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ジェネレーティブAI成熟度フレームワーク

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組織がジェネレーティブAIの能力を評価し、向上させるための包括的なロードマップです。

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組織は、ハッシュタグ#GenAIの潜在能力を活用するために競争しています。構造化されたフレームワークは、導入を測定して導くために、機能を評価するために、ギャップを特定するために、そしてスケーラブルなAI駆動の運用を構築するために不可欠です。

AIM Research & Hansa Cequity 主要な調査結果:

50% の企業のみが AI を完全にビジネス戦略に統合しています。

30% がスケーラブルな AI インフラストラクチャを持っています。他の企業はまだ苦労しています。

50% が社内スキル不足のため、外部の AI 専門知識に頼っています。

40% がガバナンスフレームワークを持っていますが、倫理的な AI 採用はまだ進化しています。

日本語版は Ai 支援を使用しているため、小さな間違いが存在する可能性があることをご了承ください。

著者

Ai Base Network (ABN), ABN ASIAは、アカデミアに深く関わり、アメリカ、オランダ、ハンガリー、日本、韓国、シンガポール、ベトナムでの仕事経験を持つ人々によって設立されました。ABN ASIAは、学問とテクノロジーが機会と出会う場所です。最先端のソリューションと優れたソフトウェア開発サービスにより、ビジネスがレベルアップし、グローバルシーンに挑戦できるよう支援しています。 私ちの取り組み: より速く。 より良い。 より信頼性が高くなります。 ほとんどの場合、価格も安くなります。

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