แนวคิดใหญ่ในปี 2568: องค์กร + เทคโนโลยีการเงิน

เมื่อกฎระเบียบกลายเป็นรหัส

✅ เมื่อการกำกับดูแลกลายเป็นโค้ด

บริษัทในอุตสาหกรรมธนาคาร ประกันภัย และการดูแลสุขภาพ ใช้เวลานับไม่ถ้วนและเงินหลายล้านดอลลาร์เพื่อให้แน่ใจว่าปฏิบัติตามกฎระเบียบ ในปัจจุบัน กฎระเบียบธนาคารและประกันภัยมีหลายหมื่นหน้า เอกสารการให้กู้ยืมของ SBA เพียงอย่างเดียวก็มีมากกว่า 1,000 หน้า สำหรับธุรกิจ การติดตามกฎระเบียบเหล่านี้ต้องใช้กระบวนการทำงานที่ซับซ้อนและใช้เวลานานในการจ้างและฝึกอบรมพนักงาน ลองนึกภาพว่าเอกสารเหล่านั้น รวมถึงข้อความ รูปภาพ และกรณีศึกษา สามารถใช้ฝึกอบรมโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่เฉพาะเจาะจงกับกฎระเบียบได้ เมื่อนั้น การปฏิบัติตามกฎระเบียบจะกลายเป็นเรื่องง่ายเหมือนการค้นหาใน Google: "สิ่งนี้เป็นไปตามกฎหรือไม่? ต้องมีการปรับเปลี่ยนอะไรบ้าง?"

กระบวนการที่ยุ่งยากในการติดตามกฎระเบียบยังมีค่าใช้จ่ายที่ไม่เห็นได้ชัดเจนสำหรับผู้บริโภค เช่น มีผู้บริโภคประมาณ 1.5 ล้านคนล่าช้าในการชำระเงินจำนองของตนทุกปี สมมติว่าผู้คนเหล่านั้นสามารถพูดคุยกับใครสักคนที่มีความรู้เกี่ยวกับคำแนะนำการบริการของ Fannie Mae ซึ่งมีมากกว่า 1,000 หน้า เพื่อให้ได้คำตอบที่รวดเร็วและแม่นยำเกี่ยวกับวิธีการปรับเปลี่ยนเงินกู้และได้รับการช่วยเหลือ ตัวแทน AI สามารถฝึกอบรมได้อย่างรวดเร็วและไม่มีข้อจำกัด LLM สามารถทำให้กระบวนการที่ซับซ้อนแบบดั้งเดิมนี้ง่ายขึ้น

ธุรกิจที่ต้องใช้แรงงานมากในการปฏิบัติตามกฎระเบียบพร้อมที่จะรับซอฟต์แวร์ใหม่ AI สามารถทำให้ระบบของเรามีความปลอดภัย มีความตรงไปตรงมา และมีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับผู้บริโภคและบริษัท

✅ ถอดระบบบันทึกย้อนหลังที่มีอยู่

AI กำลังผลักดันให้ผู้ซื้อในระดับองค์กรพิจารณาเทคโนโลยีของตนใหม่ การย้ายของ Klarna ในต้นปีนี้เพื่อทดแทน Salesforce และ Workday ด้วยโซลูชัน AI ที่สร้างขึ้นเองเป็นเพียงจุดเริ่มต้น ฉันคาดว่าการเปลี่ยนแปลงประเภทนี้ ซึ่งถอดระบบบันทึกย้อนหลังที่มีอยู่ออกและแทนที่ด้วยการอัปเกรดที่มีพลังมากขึ้น จะเกิดขึ้นหลายครั้ง ในช่วงเวลานานกว่าทศวรรษที่ผ่านมา ระบบบันทึกย้อนหลังเปราะบาง ในขณะที่บริษัทซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิมในยุค 2010 ต่อเข้ากับระบบบันทึกย้อนหลังที่มีอยู่เพื่อเพิ่มกระบวนการทำงานลง游 ในปัจจุบัน ผู้ก่อตั้งที่มีความทะเยอทะยานที่สุดกำลังจินตนาการถึงระบบหลักนั้นใหม่

ฐานข้อมูลแบบความสัมพันธ์จะกลายเป็นแบบหลายรูปแบบ: ตอนนี้ AI ได้พัฒนาจนสามารถทำงานจริงๆ (ไม่ใช่แค่อำนวยความสะดวก) ฉันคาดว่าลูกค้าจะหาสิ่งที่เรียกว่า "ระบบการมีส่วนร่วม" - เครื่องมือที่มีพลังและได้รับการขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งเปลี่ยนผู้คนให้กลายเป็นผู้ตรวจสอบหลัก ระบบการมีส่วนร่วมจะเก็บข้อมูลหลัก (รายละเอียดลูกค้า ข้อมูลคำสั่งซื้อ ฯลฯ) และทำหน้าที่เป็นแอปพลิเคชันหลักที่ผู้ใช้ทำงาน

สิ่งนี้จะไม่เกิดขึ้นอย่างรวดเร็วหรือง่ายดาย ผู้นำในหมวดหมู่เหล่านี้มีทรัพยากรและข้อมูลที่ลึกซึ้งมากมาย

โปรดทราบว่าเวอร์ชันภาษาไทยได้รับการช่วยเหลือจาก AI ดังนั้นอาจมีข้อผิดพลาดเล็กน้อย

ผู้เขียน

Ai Base Network (ABN), ABN ASIA ถูกก่อตั้งขึ้นโดยคนที่มีรากฐานลึกในวงการวิชาการ มีประสบการณ์การทำงานในสหรัฐอเมริกา ดัตช์ ฮังการี ญี่ปุ่น เกาหลีใต้ สิงคโปร์ และเวียดนาม ABN Asia เป็นที่เราพบกันของวิทยาลัยและเทคโนโลยี ด้วยโซลูชันขั้นสูงและบริการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีความสามารถ เราช่วยธุรกิจเติบโตและเข้าสู่ฉากโลก ความมุ่งมั่นของเรา: ด่วนขึ้น ดีขึ้น น่าเชื่อถือมากขึ้น ในกรณีส่วนมาก: ราคาถูกด้วย

หากคุณต้องการบริการ IT การให้คำปรึกษาดิจิทัล โซลูชันซอฟต์แวร์ใช้ได้หรือหากคุณต้องการส่งคำขอข้อเสนอ (RFPs) อย่าลังเลที่จะติดต่อเรา คุณสามารถติดต่อเราได้ที่ [email protected] เราพร้อมช่วยเหลือคุณด้านทุกความต้องกรทางเทคโนโลยีของคุณทุกเมื่อ