แผนปฏิบัติการสู่การเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมด้วยพลังงานปัญญาประดิษฐ์ของจีน

โมเดลเชิงกลยุทธ์สำหรับผู้นำระดับโลกในการนำระบบปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในระดับใหญ่ นี่คือสรุปข้อคิดหลักจากรายงานล่าสุดของเวิลด์ เอกอนอมิก ฟอรัมที่ร่วมมือกับ Accenture

ยุทธศาสตร์แห่งชาติและแนวทางการกำกับดูแลของจีน 🔸 แผนถนนเชิงกลยุทธ์ แผน 3 ขั้นตอน → 2563: AI สอดคล้องกับมาตรฐานระดับโลก → 2568: AI ขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรม → 2573: จีนกลายเป็นศูนย์กลาง AI ระดับโลก

🔸 การกำกับดูแลแบบปรับเปลี่ยน จีนสร้างสมดุลระหว่างนวัตกรรมและกำกับดูแลผ่านกรอบการทำงาน เช่น → หลักการกำกับดูแล AI (2562) → รหัสจริยธรรม AI (2564) → วิธีการบริการ AI ที่สร้างสรรค์ (2566) → กรอบการกำกับดูแลความปลอดภัย (2567)

🔸 การออกแบบนโยบายหลายระดับ ทิศทางระดับชาติ + การปรับแต่งท้องถิ่น → Shanghai นำด้วยข้อบังคับ AI ระดับจังหวัด → Guangzhou เป็นผู้บุกเบิกทางด้านการบูรณาการ 'ยานพาหน-เมือง' → นโยบายส่งเสริมการสร้างกลุ่ม AI ด้วยความแข็งแกร่งระดับภูมิภาค

ตัวขับเคลื่อนสำคัญในระบบนิเวศ AI 🔸 การลงทุนโครงสร้างพื้นฐานเชิงกลยุทธ์ → 26% ของกำลังประมวลผลของโลก → การครอบคลุม 5G ขนาดใหญ่และความจุ 230 EFLOPS → แพลตฟอร์ม เช่น BaiChuan computing grid รวมทรัพยากร

🔸 จากอินเทอร์เน็ตบวกสู่ตัวคูณข้อมูล → อัตราการเติบโตของปริมาณข้อมูลของจีน: 26% → การเปิดตัวการบริหารข้อมูล → ยุทธศาสตร์ข้อมูลเปลี่ยนไปสู่การสร้างมูลค่าข้ามภาคส่วน

🔸 โมเดล AI เฉพาะอุตสาหกรรม → โมเดล LLM ที่มีการปรับปรุงประสิทธิภาพ → ใช้ในด้านการเรียกร้องสิทธิ การบริการลูกค้า และการขาย

🔸 พลังงานที่ยั่งยืนสำหรับ AI → AI สามารถใช้พลังงานมากกว่าซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิมถึง 33 เท่า → จีนมีเป้าหมาย 50% ของพลังงานทดแทนทั่วโลกภายในปี 2573 → 'East Data, West Computing' ย้ายงานไปยังศูนย์พลังงานสะอาด

🔸 ความพยายามในการเพาะเลี้ยง人才 AI → ครึ่งหนึ่งของนักวิจัย AI ชั้นนำของโลกอยู่ในจีน → มากกว่า 535 มหาวิทยาลัยที่เสนอโปรแกรม → กลุ่ม AI ก่อตัวขึ้นรอบสถาบันที่มีชื่อเสียง เช่น มหาวิทยาลัย Tsinghua

การขยายนวัตกรรม AI ในอุตสาหกรรม 🔸 AI เปลี่ยนแปลง → การบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์ โรงงานอัจฉริยะ → ตะกร้ารถยนต์แบบอัตตธรรม ห้องโดยสารอัจฉริยะ → GenAI สำหรับการปรับแต่งส่วนบุคคลและโฮสต์เสมือนจริง → การวินิจฉัยโดย AI โรงพยาบาลเสมือน → ระบบป้องกันการฉ้อโกง การให้คะแนนเครดิต AI → ระบบส่งไฟฟ้าแบบฉลาด การพยากรณ์ภาระการทำงาน → แพลตฟอร์มเมืองอัจฉริยะของ Alibaba
ความท้าทายหลักในการพัฒนา AI ของจีน 🔸 แม้จะมีแรงผลักดันที่แข็งแกร่ง ความท้าทายยังคงอยู่ → ทรัพยากรการประมวลผลที่กระจัดกระจาย → สายข้อมูลที่จำกัดการฝึกอบรมแบบจำลอง → การขาดแคลนบุคลากร AI (5 ล้าน+ ช่องว่าง) → ความต้องการนวัตกรรมพื้นฐานเชิงอัลกอริทึม

สรุป การเดินทางของจีนในด้าน AI เสนอเป็นแบบอย่างที่ความสำเร็จขึ้นอยู่กับยุทธศาสตร์ การทำงานร่วมกัน และวิสัยทัศน์ ไม่ใช่แค่การนวัตกรรม

โปรดทราบว่าเวอร์ชันภาษาไทยได้รับการช่วยเหลือจาก AI ดังนั้นอาจมีข้อผิดพลาดเล็กน้อย

ผู้เขียน

Ai Base Network (ABN), ABN ASIA ถูกก่อตั้งขึ้นโดยคนที่มีรากฐานลึกในวงการวิชาการ มีประสบการณ์การทำงานในสหรัฐอเมริกา ดัตช์ ฮังการี ญี่ปุ่น เกาหลีใต้ สิงคโปร์ และเวียดนาม ABN Asia เป็นที่เราพบกันของวิทยาลัยและเทคโนโลยี ด้วยโซลูชันขั้นสูงและบริการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีความสามารถ เราช่วยธุรกิจเติบโตและเข้าสู่ฉากโลก ความมุ่งมั่นของเรา: ด่วนขึ้น ดีขึ้น น่าเชื่อถือมากขึ้น ในกรณีส่วนมาก: ราคาถูกด้วย

หากคุณต้องการบริการ IT การให้คำปรึกษาดิจิทัล โซลูชันซอฟต์แวร์ใช้ได้หรือหากคุณต้องการส่งคำขอข้อเสนอ (RFPs) อย่าลังเลที่จะติดต่อเรา คุณสามารถติดต่อเราได้ที่ [email protected] เราพร้อมช่วยเหลือคุณด้านทุกความต้องกรทางเทคโนโลยีของคุณทุกเมื่อ