บริษัทเริ่มต้นมีชีวิตหรือตายเพราะความสามารถในการดำเนินการอย่างรวดเร็ว

สำหรับบริษัทขนาดใหญ่ด้วย ความเร็วที่ทีมนวัตกรรมสามารถทำซ้ำได้มีผลกระทบอย่างมากต่อโอกาสในการประสบความสำเร็จ

สตาร์ทอัพมีชีวิตหรือตายด้วยความสามารถในการดำเนินการอย่างรวดเร็ว สำหรับบริษัทขนาดใหญ่ด้วย ความเร็วในการทดลองของทีมนวัตกรรมมีผลกระทบอย่างมากต่อโอกาสสำเร็จของมัน AI ที่สร้างขึ้นช่วยให้สามารถสร้างต้นแบบความสามารถของ AI ได้อย่างรวดเร็ว ความสามารถของ AI ที่เคยใช้เวลาหลายเดือนอาจสร้างได้ภายในไม่กี่วันหรือไม่กี่ชั่วโมงเพียงแค่สั่งคำถามให้กับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ ฉันพบว่าความเร็วนี้น่าตื่นเต้นและกำลังคิดว่าจะช่วยให้สตาร์ทอัพและบริษัทขนาดใหญ่ทำงานได้เร็วขึ้น

ฉันถูกครอบงำด้วยการทำงานอย่างรวดเร็วมาเป็นเวลานาน เมื่อทำงานในโครงการ ฉันไม่ชอบที่จะใช้เวลาสองสัปดาห์ในการทำสิ่งที่ฉันสามารถทำได้ภายในหนึ่งสัปดาห์ ราคาของการเคลื่อนไหวด้วยความเร็วคือไม่ใช่ว่าเราจะใช้เวลานานกว่าหนึ่งสัปดาห์ (ซึ่งอาจจะไม่เป็นไร) แต่เป็นเราทำงานช้ากว่าสองเท่า (ซึ่งไม่ใช่เรื่องที่ดี)

เมื่อสร้างผลิตภัณฑ์ที่มี AI มีหลายขั้นตอนในการออกแบบ สร้าง ส่งผลิตภัณฑ์ และขยายผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างจากการสร้างความสามารถของ AI และความสามารถของเราที่จะดำเนินการขั้นตอนเหล่านี้ไม่ได้เร็วขึ้นเท่ากับ AI แต่ความเร็วในการสร้างต้นแบบ AI ทำให้เกิดแรงกดดันที่จะเร่งขั้นตอนเหล่านี้ด้วย ถ้าใช้เวลาหกเดือนในการรวบรวมข้อมูล ฝึกโมเดลการเรียนรู้แบบมีผู้ดูแล และใช้งานโมเดลบนคลาวด์ อาจจะไม่เป็นไรที่จะใช้เวลาสองเดือนในการรับข้อเสนอแนะจากผู้ใช้ แต่ถ้าใช้เวลาเพียงหนึ่งสัปดาห์ในการสร้างต้นแบบ การรอข้อเสนอแนะสองเดือนดูเหมือนช้าเกินไป

ฉันอยากจะเน้นไปที่ขั้นตอนสำคัญในการสร้างแอปพลิเคชัน: การรับข้อเสนอแนะจากผู้ใช้ ส่วนสำคัญของการทำงานแบบวนซ้ำในการออกแบบและสร้างผลิตภัณฑ์ (ที่ได้รับความนิยมจาก Eric Ries ในหนังสือ The Lean Startup) คือการสร้างต้นแบบ (หรือ MVP, ผลิตภัณฑ์ขั้นต่ำที่ใช้งานได้) รับข้อเสนอแนะจากผู้ใช้ และใช้ข้อเสนอแนะนั้นเพื่อขับเคลื่อนการปรับปรุง ความเร็วที่คุณสามารถเคลื่อนผ่านวงจรนี้ - ซึ่งอาจต้องใช้การวนซ้ำหลายครั้ง - คือความเร็วที่คุณสามารถออกแบบผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสมกับตลาดได้ นี่คือเหตุผลที่ AI Fund ซึ่งเป็นสตูดิโอการลงทุนที่ฉันนำ ใช้กลยุทธ์แบบเร็วและคล่องตัวในการรับข้อเสนอแนะ

สำหรับผลิตภัณฑ์ B2C (ธุรกิจกับผู้บริโภค) ต่อไปนี้คือตัวเลือกสำหรับการรับข้อเสนอแนะจากลูกค้า:

ขอให้เพื่อนหรือสมาชิกในทีมสามคนดูผลิตภัณฑ์และบอกว่าพวกเขาคิดอย่างไร (อาจใช้เวลาประมาณ 0.5 วัน)
ขอให้เพื่อนหรือสมาชิกในทีมสิบคนดูผลิตภัณฑ์ (~2 วัน)
ส่งผลิตภัณฑ์ให้กับผู้ทดสอบอัลฟ่า 100 คน (~1 สัปดาห์)
ส่งผลิตภัณฑ์ให้กับผู้ใช้ 1,000 คนเพื่อรับข้อเสนอแนะเชิงคุณภาพหรือเชิงปริมาณ (~2 สัปดาห์)
รวมผลิตภัณฑ์เข้ากับผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่เพื่อรับข้อเสนอแนะ (1-2 เดือน)
เปิดตัวผลิตภัณฑ์ให้กับผู้ใช้จำนวนมากของผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่และทำการทดสอบ A/B อย่างเข้มงวด

เมื่อเราไปตามรายการนี้ เราจะได้รับข้อเสนอแนะที่แม่นยำมากขึ้น แต่เวลาที่ต้องการในการรับข้อเสนอแนะนั้นเพิ่มขึ้นอย่างมาก นอกจากนี้ กลยุทธ์ที่ด้านบนของรายการไม่มีความเสี่ยง ดังนั้นจึงปลอดภัยที่จะเรียกใช้ซ้ำๆ แม้แต่กับแนวคิดและต้นแบบเบื้องต้น

บทความโดย Andrew Ng

โปรดทราบว่าเวอร์ชันภาษาไทยได้รับการช่วยเหลือจาก AI ดังนั้นอาจมีข้อผิดพลาดเล็กน้อย

ผู้เขียน

Ai Base Network (ABN), ABN ASIA ถูกก่อตั้งขึ้นโดยคนที่มีรากฐานลึกในวงการวิชาการ มีประสบการณ์การทำงานในสหรัฐอเมริกา ดัตช์ ฮังการี ญี่ปุ่น เกาหลีใต้ สิงคโปร์ และเวียดนาม ABN Asia เป็นที่เราพบกันของวิทยาลัยและเทคโนโลยี ด้วยโซลูชันขั้นสูงและบริการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีความสามารถ เราช่วยธุรกิจเติบโตและเข้าสู่ฉากโลก ความมุ่งมั่นของเรา: ด่วนขึ้น ดีขึ้น น่าเชื่อถือมากขึ้น ในกรณีส่วนมาก: ราคาถูกด้วย

หากคุณต้องการบริการ IT การให้คำปรึกษาดิจิทัล โซลูชันซอฟต์แวร์ใช้ได้หรือหากคุณต้องการส่งคำขอข้อเสนอ (RFPs) อย่าลังเลที่จะติดต่อเรา คุณสามารถติดต่อเราได้ที่ [email protected] เราพร้อมช่วยเหลือคุณด้านทุกความต้องการทางเทคโนโลยีของคุณทุกเมื่อ