เผยแพร่เมื่อ

เอกสารใหญ่ๆ เกี่ยวกับ AI เพิ่งออกมาในวันนี้!

ผู้เขียน

กลุ่มวิจัยขนาดใหญ่จากมหาวิทยาลัย 20 แห่งและห้องปฏิบัติการปัญญาประดิษฐ์

Image

Image


PDF

กลุ่มผู้วิจัยจากมหาวิทยาลัยและห้องปฏิบัติการ AI 20 แห่ง (รวมทั้ง Stanford University, Yale University, CIFAR, Google DeepMind, Microsoft Research, MetaGPT และอื่นๆ) ได้เผยแพร่รายงานทางเทคนิคจำนวน 264 หน้า (หรือควรจะเรียกว่าหนังสือ?) เกี่ยวกับวิวัฒนาการถัดไปของ LLMs

พวกเขาเรียกสิ่งนี้ว่า "Foundation Agents"

เมื่อผ่านไปหน้าๆ มุมมองบางอย่างที่น่าสนใจคือ:

  • เอเจนต์มีสถาปัตยกรรมแบบโมดูลาร์ที่ได้รับแรงบันดาลใจจากสมอง ผู้วิจัยแยกเอเจนต์ AI ออกเป็นส่วนประกอบทาง认知 (ความจำ การให้เหตุผล อารมณ์ และรางวัล) ที่สะท้อนถึงส่วนต่างๆ ของสมองมนุษย์ แผนผังสำหรับระบบที่มีการปรับขนาดและปรับให้เหมาะสม

  • การเพิ่มประสิทธิภาพแบบต่อเนื่องเพื่อความเป็นอิสระที่แท้จริง นอกเหนือจากการปรับแต่งคำสั่งแบบง่ายๆ เอเจนต์ Foundation เหล่านี้ใช้การวนซ้ำการปรับให้เหมาะสมที่ขับเคลื่อนด้วย LLM เพื่อปรับปรุงกระบวนการทำงาน แผนการ และการใช้เครื่องมือของตนเอง

  • การทำงานร่วมกันของเอเจนต์หลายตัว --> ความฉลาดแบบรวม พวกเขาสำรวจว่าเอเจนต์สามารถแบ่งปันข้อมูล จัดกิจกรรมร่วมกัน และแม้แต่แสดงพฤติกรรมที่เกิดขึ้นใหม่เมื่อทำงานเป็นกลุ่ม พวกเขาย้ำถึงการออกแบบโพรโทคอลเพื่อให้แน่ใจว่าการแก้ปัญหาแบบกลุ่มที่ประสบความสำเร็จ

  • เอเจนต์รับรู้โลกอย่างไร รายงานอธิบายว่าแบบอย่างต่างๆ (แบบไม่ชัดเจน vs. แบบชัดเจน vs. แบบจำลอง) สำหรับวิธีที่เอเจนต์ "เข้าใจ" สภาพแวดล้อมของตน นอกจากนี้การออกแบบระบบความจำระยะยาวและระยะสั้นเพื่อสนับสนุนความต่อเนื่องของบริบทและหลีกเลี่ยงการลืมที่รุนแรงก็มีความสำคัญเช่นกัน

  • การจัดตำแหน่งและ 'การจัดตำแหน่งเหนือ' พวกเขาสะท้อนถึงจุดอ่อน (เช่น การฉีดคำสั่ง การทำให้แบบจำลองเป็นพิษ การหลอกลวง) และเสนอการจัดตำแหน่งแบบหลายวัตถุประสงค์ เพื่อให้เอเจนต์ขยายตัวในด้านประสิทธิภาพและความปลอดภัย แนวคิดของ "การจัดตำแหน่งเหนือ" ผูกโยงวัตถุประสงค์การจัดตำแหน่งกับการอัปเกรดทางเทคนิคในแต่ละส่วนย่อย พวกเขาแนะนำกฎ AI-45°: แนวทางเชิงแนวคิดสำหรับการสร้างสมดุลระหว่างการปรับปรุงประสิทธิภาพและการจัดตำแหน่ง

โดยรวมแล้ว การวิจัยที่น่าเหลือเชื่อนี้อาจเป็นการอ่านข้อมูลที่ครอบคลุมที่สุดเกี่ยวกับสภาพปัจจุบัน (และอนาคต) ของเอเจนต์ AI จนถึงปัจจุบัน

PS: ลองนึกภาพว่าถ้าเราพบว่าทุกอย่างถูกเขียนโดยเอเจนต์ :P

โปรดทราบว่าเวอร์ชันภาษาไทยได้รับการช่วยเหลือจาก AI ดังนั้นอาจมีข้อผิดพลาดเล็กน้อย

ผู้เขียน

Ai Base Network (ABN), ABN ASIA ถูกก่อตั้งขึ้นโดยคนที่มีรากฐานลึกในวงการวิชาการ มีประสบการณ์การทำงานในสหรัฐอเมริกา ดัตช์ ฮังการี ญี่ปุ่น เกาหลีใต้ สิงคโปร์ และเวียดนาม ABN Asia เป็นที่เราพบกันของวิทยาลัยและเทคโนโลยี ด้วยโซลูชันขั้นสูงและบริการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีความสามารถ เราช่วยธุรกิจเติบโตและเข้าสู่ฉากโลก ความมุ่งมั่นของเรา: ด่วนขึ้น ดีขึ้น น่าเชื่อถือมากขึ้น ในกรณีส่วนมาก: ราคาถูกด้วย

หากคุณต้องการบริการ IT การให้คำปรึกษาดิจิทัล โซลูชันซอฟต์แวร์ใช้ได้หรือหากคุณต้องการส่งคำขอข้อเสนอ (RFPs) อย่าลังเลที่จะติดต่อเรา คุณสามารถติดต่อเราได้ที่ [email protected] เราพร้อมช่วยเหลือคุณด้านทุกความต้องกรทางเทคโนโลยีของคุณทุกเมื่อ

ABNAsia.org

© ABN ASIA