เผยแพร่เมื่อ

เคยสงสัยหรือไม่ว่า Notion Ask AI ทำงานอย่างไร

ผู้เขียน

โนชั่นกำลังได้รับความนิยมอย่างมากในขณะนี้ มีบริษัทมากมายที่ใช้งาน

Image


ที่นี่คือภาพรวมของสถาปัตยกรรมของระบบ RAG ในโลกแห่งความเป็นจริง:

  1. Notion ได้รับคำถามจากผู้ใช้

  2. คำถามถูกส่งไปยังผู้ให้บริการ LLM (OpenAI / Anthropic)

  • หากคำขอไม่ต้องการค้นหาในพื้นที่ทำงานของ Notion LLM จะสร้างคำตอบที่จุดนี้และข้ามกระบวนการที่เหลือ
  • หากคำขอของผู้ใช้ต้องการค้นหาในพื้นที่ทำงานของตน LLM จะสร้างคำค้นหาที่เกี่ยวข้องมากที่สุดสำหรับคำขอของผู้ใช้
  1. คำค้นหาถูกส่งไปยังฐานข้อมูลเวกเตอร์ (Pinecone) ซึ่งระบุรายชื่อหน้าตามความเกี่ยวข้องกับคำค้นหา
  • สำหรับแต่ละหน้าในพื้นที่ทำงานของ Notion จะสร้างอิมเบดดิ้งโดยใช้ API อิมเบดดิ้ง OpenAI
  1. Notion ส่งคำค้นหาไปพร้อมกับหน้าที่ระบุโดยฐานข้อมูลเวกเตอร์ไปยัง LLM ที่โฮสต์เอง ซึ่งหน้าจะถูกปรับให้เหมาะสมและจัดอันดับความเกี่ยวข้องกับคำค้นหา

  2. คำค้นหา รายชื่อหน้าที่ปรับให้เหมาะสม และการจัดอันดับหน้าถูกประมวลผลโดยผู้ให้บริการ LLM เพื่อสร้างคำตอบที่ตรงตามคำขอของผู้ใช้

  3. Notion ประมวลผลผลลัพธ์เพื่อให้แน่ใจว่าตรงตามรูปแบบและภาษาที่ถูกต้อง จากนั้นแสดงผลลัพธ์ให้ผู้ใช้

โปรดทราบว่าเวอร์ชันภาษาไทยได้รับการช่วยเหลือจาก AI ดังนั้นอาจมีข้อผิดพลาดเล็กน้อย

ผู้เขียน

Ai Base Network (ABN), ABN ASIA ถูกก่อตั้งขึ้นโดยคนที่มีรากฐานลึกในวงการวิชาการ มีประสบการณ์การทำงานในสหรัฐอเมริกา ดัตช์ ฮังการี ญี่ปุ่น เกาหลีใต้ สิงคโปร์ และเวียดนาม ABN Asia เป็นที่เราพบกันของวิทยาลัยและเทคโนโลยี ด้วยโซลูชันขั้นสูงและบริการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีความสามารถ เราช่วยธุรกิจเติบโตและเข้าสู่ฉากโลก ความมุ่งมั่นของเรา: ด่วนขึ้น ดีขึ้น น่าเชื่อถือมากขึ้น ในกรณีส่วนมาก: ราคาถูกด้วย

หากคุณต้องการบริการ IT การให้คำปรึกษาดิจิทัล โซลูชันซอฟต์แวร์ใช้ได้หรือหากคุณต้องการส่งคำขอข้อเสนอ (RFPs) อย่าลังเลที่จะติดต่อเรา คุณสามารถติดต่อเราได้ที่ [email protected] เราพร้อมช่วยเหลือคุณด้านทุกความต้องการทางเทคโนโลยีของคุณทุกเมื่อ

ABNAsia.org

© ABN ASIA