เทคโนโลยีอะไรที่อยู่เบื้องหลัง Manus Ai ที่ทำให้โลกตกใจ

ทุกคนต้องการอยู่ในรายชื่อรอของพวกเขา

CodeAct เป็นบทเรียนที่ทุกคนควรเรียนรู้จากเอเย่นต์ Manus AI

นี่คือเหตุผลที่ Manus นำหลักการเหล่านี้ไปใช้ในการสร้างเอเย่นต์ของตน....

เมื่อ Manus AI เปิดตัว

ทุกคนตกใจกับจำนวนงานที่เอเย่นต์สามารถทำได้ด้วยความแม่นยำสูง

เมื่อมีผู้ใช้ X ถามว่า Manus ใช้ MCP หรือไม่ ผู้ร่วมก่อตั้งได้ตอบว่าไม่ใช่

แต่ได้นำหลักการบางประการของ CodeAct มาใช้เพื่อช่วยในการตัดสินใจที่ดีขึ้นในเครื่องมือและในการดำเนินการ

สิ่งที่ทำให้ CodeAct แตกต่างจากสถาปัตยกรรมเอเย่นต์ที่มีอยู่แล้ว เช่น ReAct หรือ Reflexion คืออะไร?

📌 มาทำความเข้าใจโดยการแยกย่อยสถาปัตยกรรม:

การสังเกต: เอเย่นต์ทำความเข้าใจคำขอของผู้ใช้และประเมินสถานะปัจจุบันของงาน
เอเย่นต์: ข้อมูลเข้ามาถึงเอเย่นต์ก่อน ซึ่งเป็นพื้นฐานหลักของวิธีแก้ปัญหาที่ควรจะเป็น
การวางแผน: จากนั้นจึงกำหนดเครื่องมือหรือการกระทำที่เหมาะสมสำหรับขั้นตอนต่อไป

การกระทำ: การกระทำแรกที่เอเย่นต์ทำจะถูกแบ่งปันไปยัง CodeAct Sandbox

CodeAct Sandbox Manus เขียนโค้ด Python เพื่อทำการกระทำที่จำเป็น ซึ่งทำงานใน môi trường Linux sandbox

มันประเมินสถานการณ์ต่างๆ เลือกการกระทำที่ดีที่สุด และสร้างโค้ด Python เป็นรูปแบบการกระทำทั่วไปสำหรับเอเย่นต์ LLM
มันใช้เครื่องมือ ฐานข้อมูล และหน่วยความจำที่กำหนดไว้เพื่อสร้างวิธีแก้ปัญหาที่มีประสิทธิภาพ

ผลลัพธ์: มันแสดงการกระทำที่เอเย่นต์ทำต่อผู้ใช้ตามคำถาม

ผลลัพธ์ไม่เพียงแต่ส่งไปยังผู้ใช้เท่านั้น แต่ยังรวมถึงการให้ข้อเสนอแนะกลับไปยังเอเย่นต์เพื่อสังเกต
ตามการสังเกตการณ์ Manus สามารถแก้ไขปัญหา ปรับเปลี่ยนแนวทาง และลองอีกครั้งหากจำเป็น

วงจรนี้จะทำซ้ำจนกว่างานจะเสร็จสิ้น

ขึ้นอยู่กับกรณีการใช้งานของคุณ CodeAct สามารถให้ผลลัพธ์ผ่านคำตอบภาษาธรรมชาติหรือการโต้ตอบกับสภาพแวดล้อม

โดยเฉพาะ

CodeAct ใช้โค้ด Python ที่สามารถทำงานได้สำหรับการดำเนินการที่ซับซ้อนหลายขั้นตอน

ไม่เหมือนกับสถาปัตยกรรมอื่นๆ ที่จำกัดอยู่ที่ฟังก์ชันหรือ JSON ที่กำหนดไว้แล้ว วิธีนี้ช่วยให้การแก้ไขปัญหาและปรับปรุงได้ง่ายขึ้นในขณะเดียวกันก็รักษาความยาวของบริบทให้สามารถจัดการได้

(หมายเหตุ: ทีมงานยังไม่ได้ให้รายละเอียดเกี่ยวกับการนำ CodeAct ไปใช้ แต่ได้แบ่งปันข้อสรุปสามประการจากการนำหลักการเหล่านี้ไปใช้ ซึ่งมีอยู่ในคำอธิบายที่อ้างอิง)

โปรดทราบว่าเวอร์ชันภาษาไทยได้รับการช่วยเหลือจาก AI ดังนั้นอาจมีข้อผิดพลาดเล็กน้อย

ผู้เขียน

Ai Base Network (ABN), ABN ASIA ถูกก่อตั้งขึ้นโดยคนที่มีรากฐานลึกในวงการวิชาการ มีประสบการณ์การทำงานในสหรัฐอเมริกา ดัตช์ ฮังการี ญี่ปุ่น เกาหลีใต้ สิงคโปร์ และเวียดนาม ABN Asia เป็นที่เราพบกันของวิทยาลัยและเทคโนโลยี ด้วยโซลูชันขั้นสูงและบริการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีความสามารถ เราช่วยธุรกิจเติบโตและเข้าสู่ฉากโลก ความมุ่งมั่นของเรา: ด่วนขึ้น ดีขึ้น น่าเชื่อถือมากขึ้น ในกรณีส่วนมาก: ราคาถูกด้วย

หากคุณต้องการบริการ IT การให้คำปรึกษาดิจิทัล โซลูชันซอฟต์แวร์ใช้ได้หรือหากคุณต้องการส่งคำขอข้อเสนอ (RFPs) อย่าลังเลที่จะติดต่อเรา คุณสามารถติดต่อเราได้ที่ [email protected] เราพร้อมช่วยเหลือคุณด้านทุกความต้องกรทางเทคโนโลยีของคุณทุกเมื่อ