- เผยแพร่เมื่อ
การกลายเป็นธนาคาร AI ไม่ใช่เรื่องของว่าทำหรือไม่ทำ แต่เป็นเรื่องของวิธีการ
- ผู้เขียน

- ชื่อ
- AbnAsia.org
- @steven_n_t
แมคคินซี่ เพิ่งเผยแพร่รายงานที่ดีที่สุดเกี่ยวกับวิธีการทำ โดยมีประเด็นสำคัญดังนี้

- การเป็นธนาคารที่ให้ความสำคัญกับ AI มี 4 สิ่งหลักคือ
— การสร้างประสบการณ์ของลูกค้าใหม่ (การปรับให้เหมาะสมกับลูกค้าแต่ละราย การใช้บริการที่ไม่มีข้อจำกัด) — ใช้ AI ในการช่วยในการตัดสินใจ — ปรับปรุงเทคโนโลยีหลักให้ทันสมัย — สร้างแบบจำลองการดำเนินงานแบบแพลตฟอร์ม
- ธนาคารที่ประสบความสำเร็จด้วย AI มี 4 สิ่งที่ทำได้ดีคือ
— กำหนดวิสัยทัศน์ที่กล้าหาญและครอบคลุมทั้งธนาคารเกี่ยวกับคุณค่าที่ AI สามารถสร้างได้ — ปรับปรุงโดเมน กระบวนการ และการเดินทางทั้งหมด แทนที่จะใช้ AI เพียงแค่ในกรณีการใช้งานที่แคบๆ — สร้างชุดความสามารถของ AI ที่ครอบคลุมและใช้ระบบหลายตัวแทน — รักษาและขยายคุณค่าโดยการสร้างสิ่งอำนวยความสะดวกที่สำคัญของการเปลี่ยนแปลง AI
- การจับโอกาสจากดิจิทัลและ AI ต้องมีการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานของวิธีการดำเนินงานของบริษัท สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับ 6 ความสามารถขององค์กรที่สำคัญคือ
— แผนการดำเนินงานดิจิทัลที่นำโดยธุรกิจ — ทีมงานที่มีทักษะที่เหมาะสม — แบบจำลองการดำเนินงานที่เหมาะสม — เทคโนโลยีที่ใช้งานง่ายสำหรับทีม — ข้อมูลที่ได้รับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องและสามารถเข้าถึงได้ทั่วทั้งองค์กร — การนำไปใช้และการขยายโซลูชันดิจิทัล
- สิ่งที่ธนาคารต้องทำเพื่อปลดล็อกคุณค่าทางธุรกิจผ่าน AI คือ
— เลือกขอบเขตการเปลี่ยนแปลงที่เหมาะสมโดยการเปลี่ยนแปลงโดเมนและย่อยโดเมน — ตัดสินใจว่าจะเปลี่ยนแปลงย่อยโดเมนใดด้วย AI และในลำดับใด
- ธนาคารต้องใช้ความสามารถที่ครอบคลุมซึ่งไปไกลกว่าแค่โมเดล AI เท่านั้น สแต็กธนาคาร AI นี้ประกอบด้วย 4 ชั้นหลักของความสามารถ แต่ละชั้นต้องได้รับการลงทุนและการใส่ใจเพื่อปลดล็อกพลังของ AI สำหรับองค์กร
— การมีส่วนร่วม — การตัดสินใจ — ข้อมูลและเทคโนโลยีหลัก — แบบจำลองการดำเนินงาน
- ระบบหลายตัวแทนแบบประสานงานเป็นหนึ่งในพื้นที่ที่มีแนวโน้มมากที่สุด
— สามารถทำให้การตัดสินใจและกระบวนการทำงานที่ซับซ้อนเป็นไปโดยอัตโนมัติผ่านการใช้ AI ในสองด้าน — ในระยะยาว ธนาคารอาจมีตัวแทน AI หลายร้อยตัวที่สามารถใช้งานได้ แต่ละตัวได้รับการฝึกฝนให้ทำภารกิจเฉพาะและพร้อมที่จะถูกเรียกโดยตัวแทนหรือมนุษย์อื่นๆ — ตัวอย่างในการเตรียมบันทึกเครดิต: ประสิทธิภาพการทำงานเพิ่มขึ้น 20-60% การตัดสินใจเร็วขึ้น 30% — สามารถสร้างประสบการณ์ที่น่าดึงดูดสำหรับลูกค้าและพนักงานธนาคารได้
ทุกคนจะประสบความสำเร็จในการใช้ข้างต้นหรือไม่?
ไม่น่าจะเป็นไปได้ แต่ธนาคารที่จะประสบความสำเร็จจะปลดล็อกวิธีการใหม่ในการบรรลุความสำเร็จและสร้างคุณค่าที่ยั่งยืน
โปรดทราบว่าเวอร์ชันภาษาไทยได้รับการช่วยเหลือจาก AI ดังนั้นอาจมีข้อผิดพลาดเล็กน้อย
ผู้เขียน
Ai Base Network (ABN), ABN ASIA ถูกก่อตั้งขึ้นโดยคนที่มีรากฐานลึกในวงการวิชาการ มีประสบการณ์การทำงานในสหรัฐอเมริกา ดัตช์ ฮังการี ญี่ปุ่น เกาหลีใต้ สิงคโปร์ และเวียดนาม ABN Asia เป็นที่เราพบกันของวิทยาลัยและเทคโนโลยี ด้วยโซลูชันขั้นสูงและบริการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีความสามารถ เราช่วยธุรกิจเติบโตและเข้าสู่ฉากโลก ความมุ่งมั่นของเรา: ด่วนขึ้น ดีขึ้น น่าเชื่อถือมากขึ้น ในกรณีส่วนมาก: ราคาถูกด้วย
หากคุณต้องการบริการ IT การให้คำปรึกษาดิจิทัล โซลูชันซอฟต์แวร์ใช้ได้หรือหากคุณต้องการส่งคำขอข้อเสนอ (RFPs) อย่าลังเลที่จะติดต่อเรา คุณสามารถติดต่อเราได้ที่ [email protected] เราพร้อมช่วยเหลือคุณด้านทุกความต้องการทางเทคโนโลยีของคุณทุกเมื่อ

© ABN ASIA