การพัฒนา AI ในองค์กร: อุปสรรคและโอกาส

ศึกษาโดย IBM

บริษัท IBM ได้ทำการสำรวจโดยถามผู้พัฒนา AI สำหรับองค์กร 1,063 คน เพื่อเปิดเผยอุปสรรคที่พวกเขาเผชิญเมื่อทำงานกับ AI ที่สร้างสรรค์

สิ่งที่พวกเขาพบคือ:

🔹 ช่องว่างทักษะ AI ที่สร้างสรรค์: ➜ มีเพียง 24% ของผู้พัฒนาที่มองว่าตัวเองเป็นผู้เชี่ยวชาญ — แม้ว่าพวกเขาจะอยู่ในแนวหน้าของการนำไปใช้ก็ตาม

🔹 ปัญหาในการสร้างมาตรฐาน: ➜ หนึ่งในสามกล่าวว่าการขาดกระบวนการพัฒนา AI ที่มีมาตรฐานเป็นความท้าทายที่สำคัญ

🔹 ความซับซ้อนของเครื่องมือ: ➜ 72% ของผู้พัฒนาจัดการเครื่องมือ 5-15 ชิ้นต่อโครงการ แต่คุณสมบัติเครื่องมือที่สำคัญที่สุด: ประสิทธิภาพ ความยืดหยุ่น ความง่ายในการใช้งาน และการรวมระบบ — ก็เป็นสิ่งที่ยากที่สุดในการค้นหา

🔹 ปัญหาในการเรียนรู้: ➜ มีเพียง 33% ของผู้พัฒนาที่ยินดีใช้เวลามากกว่าสองชั่วโมงในการเรียนรู้เครื่องมือ AI ใหม่

🔹 ตัวแทน AI และผู้ช่วยการเขียนโค้ดมีบทบาทสำคัญ: ➜ 99% กำลังสำรวจหรือสร้างตัวแทน AI ➜ 99% กำลังใช้ผู้ช่วยการเขียนโค้ด ซึ่งช่วยประหยัดเวลา 1-2 ชั่วโมงต่อวันสำหรับ 41% ของผู้พัฒนา

บทเรียน?

ผู้พัฒนาต้องการความเรียบง่าย เครื่องมือที่ง่ายต่อการเรียนรู้และเพิ่มผลผลิตคืออนาคต

โปรดทราบว่าเวอร์ชันภาษาไทยได้รับการช่วยเหลือจาก AI ดังนั้นอาจมีข้อผิดพลาดเล็กน้อย

ผู้เขียน

Ai Base Network (ABN), ABN ASIA ถูกก่อตั้งขึ้นโดยคนที่มีรากฐานลึกในวงการวิชาการ มีประสบการณ์การทำงานในสหรัฐอเมริกา ดัตช์ ฮังการี ญี่ปุ่น เกาหลีใต้ สิงคโปร์ และเวียดนาม ABN Asia เป็นที่เราพบกันของวิทยาลัยและเทคโนโลยี ด้วยโซลูชันขั้นสูงและบริการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีความสามารถ เราช่วยธุรกิจเติบโตและเข้าสู่ฉากโลก ความมุ่งมั่นของเรา: ด่วนขึ้น ดีขึ้น น่าเชื่อถือมากขึ้น ในกรณีส่วนมาก: ราคาถูกด้วย

หากคุณต้องการบริการ IT การให้คำปรึกษาดิจิทัล โซลูชันซอฟต์แวร์ใช้ได้หรือหากคุณต้องการส่งคำขอข้อเสนอ (RFPs) อย่าลังเลที่จะติดต่อเรา คุณสามารถติดต่อเราได้ที่ [email protected] เราพร้อมช่วยเหลือคุณด้านทุกความต้องกรทางเทคโนโลยีของคุณทุกเมื่อ