การรักษาและอาวุธเป็นรุ่นเดียวกัน

ในห้องปฏิบัติการแห่งหนึ่งในเซาท์ซานฟรานซิสโก เทคนิเชียนที่สวมถุงมือรับรู้แรงกดกำลังฝึกหุ่นยนต์ที่จะมาแทนพวกเขา Warp Sciences ซึ่งก่อตั้งโดยอดีตหัวหน้าฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ Anthropic ระดมทุนได้ 215 ล้านดอลลาร์เพื่อลดต้นทุนการทดสอบยา แบบจำลองเดียวกันที่ออกแบบโปรตีนให้จับกับพิษแมงป่องได้ โดยหลักการแล้วก็สามารถออกแบบเชื้อก่อโรคได้ ยังไม่มีใครสร้างทั้งยามหัศจรรย์หรือภัยพิบัติทางชีวเทคโนโลยีได้สำเร็จ และนั่นคือช่วงเวลาที่หน่วยงานกำกับดูแลกำลังพยายามใช้ประโยชน์พอดี

ในห้องปฏิบัติการแห่งหนึ่งทางตอนใต้ของซานฟรานซิสโก กลุ่มนักวิทยาศาสตร์กำลังฝึกอบรมคนทำงานห้องแล็บรุ่นต่อไป ผู้เข้าอบรมไม่ใช่คน แต่เป็นหุ่นยนต์

ช่างเทคนิคสวมถุงมือที่มีเซ็นเซอร์แรงกดและมีกล้องติดอยู่ที่ข้อมือ พวกเขาชั่งผง เทของเหลวลงในหลอดทดลอง และตรวจสอบผลลัพธ์ด้วยโมเดล AI ที่กำลังมองหาวิธีใหม่ในการพัฒนายา ข้อมูลจากเซ็นเซอร์จะถูกส่งเข้าไปในซอฟต์แวร์ซึ่งกลายเป็นพิมพ์เขียวสำหรับห้องปฏิบัติการอัตโนมัติ — ห้องแล็บที่สามารถทำการทดลองได้ตลอดทั้งวันทั้งคืนโดยไม่มีใครอยู่ในห้อง

Warp Sciences บริษัทที่อยู่เบื้องหลังโครงการนี้หวังว่าระบบดังกล่าวจะช่วยลดต้นทุนในการทดสอบยาได้อย่างมาก บริษัทก่อตั้งโดย Kevin Weil อดีตประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ Anthropic และระดมทุนได้ 215 ล้านดอลลาร์ ในรอบระดมทุนแรก

สิ่งที่อุตสาหกรรมนี้ให้คำมั่น

ผู้ก่อตั้งทั้งเจ็ดของแอนโทรปิกเขียนไว้ในเอกสารการเสนอขายหุ้นต่อประชาชนครั้งแรก (IPO) ของบริษัทเมื่อสัปดาห์ที่แล้วว่า พวกเขาเชื่อว่า AI จะช่วยความก้าวหน้าในชีววิทยาและการแพทย์ และ "ถึงขั้นค้นพบวิธีรักษาโรคที่สร้างความทุกข์ทรมานให้มนุษยชาติมานับพันปี" แลร์รี เอลลิสัน ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของออราเคิล คาดการณ์ว่าจะมีวัคซีนมะเร็งเฉพาะบุคคลที่ผลิตได้ภายใน 48 ชั่วโมง เดมิส ฮัสซาบิส ผู้ซึ่งเคยนำกูเกิล ดีพไมน์ด และปัจจุบันบริหารบริษัทค้นพบยาด้วย AI ชื่อไอโซมอร์ฟิก แล็บส์ กล่าวว่าโรคทั้งหมดอาจรักษาให้หายได้ภายในหนึ่งทศวรรษ

หลังจากที่ AI เข้ามาพลิกโฉมการเขียนโปรแกรม ความมั่นคงไซเบอร์ และคณิตศาสตร์ ตอนนี้ AI กำลังก้าวเข้าสู่ชีววิทยาและการแพทย์ และบริษัทที่ใหญ่ที่สุดได้ตัดสินใจว่าการรักษามะเร็งให้หายคือเป้าหมายที่ควรค่าแก่การประกาศ

สถาบันความมั่นคงด้าน AI ของอังกฤษประเมินว่าโมเดลที่แข็งแกร่งที่สุดในปัจจุบัน "เหนือกว่า" ผู้เชี่ยวชาญระดับปริญญาเอกในการตอบคำถามเกี่ยวกับแบคทีเรียวิทยาและไวรัสวิทยาแล้ว

รางวัลนี้ไม่ใช่เรื่องนามธรรม องค์การอนามัยโลกนับจำนวนผู้เสียชีวิตจากมะเร็งเกือบ 10 ล้านคนต่อปี โดยมีผู้ได้รับการวินิจฉัยราวสองเท่าของจำนวนนั้น “สาธารณชนมอง AI ในแง่ลบ” ดาริโอ อาโมเดย์ ผู้ร่วมก่อตั้ง Anthropic เขียนในเดือนสิงหาคม “สิ่งที่เปลี่ยนแปลงมุมมองนั้นได้จริง ๆ คือการค้นพบวิธีรักษามะเร็งให้หายขาด”

สิ่งที่ได้รับการพิสูจน์ให้เห็นจริงแล้ว

Anthropic เปิดห้องปฏิบัติการแห่งหนึ่งในปีนี้ ซึ่งใช้ Claude เพื่อการวิจัยและร่วมมือกับ Novo Nordisk และ Moderna หน่วยนี้เพิ่งทำแผนที่โครงสร้างสามมิติแรกของอนุภาควอลต์ ซึ่งเป็นโครงสร้างที่เกี่ยวข้องกับการอยู่รอดของแบคทีเรีย และเป็นการเปิดสาขาหนึ่งของตระกูลโปรตีนที่ยังมีความเข้าใจน้อย

บันทึกผลงานวิจัยของโมเดลในปีนี้ ตามที่ Science รายงานว่า ในเดือนสิงหาคม โมเดลช่วยออกแบบโปรตีนที่จับกับเป้าหมายทดสอบ 14 จาก 15 รายการ ด้วยอัตราความสำเร็จ 22–35% ในเดือนกันยายน โมเดลพบว่าระบบเอนไซม์ที่เรียกว่า ART มีลักษณะร่วมกับการแก้ไขยีน CRISPR ในเดือนตุลาคม โมเดลสร้างการออกแบบมินิโปรตีนมากกว่า 318,000 แบบ โดยมีจุดประสงค์เพื่อจับกับสารพิษต่อระบบประสาทในพิษแมงป่อง มี 17 แบบที่ผ่านเกณฑ์สำหรับการทดสอบ

ความคืบหน้าทางคลินิกนั้นบางกว่า แต่เป็นของจริง ในเดือนกันยายน บริษัทไบโอเทคสัญชาติสหรัฐฯ Insilico เริ่มการทดลองทางคลินิกระยะที่ 3 ของยาที่พัฒนาขึ้นโดยได้รับความช่วยเหลือจาก AI — การค้นพบและออกแบบโดยใช้ AI เป็นครั้งแรกที่เข้าสู่ระยะดังกล่าว — ในผู้ป่วยโรคพังผืดในปอด 320 ราย Basecamp Research ในสหราชอาณาจักรกำลังพัฒนาแพลตฟอร์มชื่อ Eden สำหรับการบำบัดด้วยเซลล์ทีรูปแบบใหม่ โดยฝึกด้วยสิ่งที่ Glen Gowers ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของบริษัทเรียกว่าชุดข้อมูลทางชีววิทยาที่ใหญ่ที่สุดในโลก ซึ่งประกอบขึ้นจาก DNA ที่เก็บตัวอย่างจากป่าฝนในคอสตาริกาและทะเลทรายแอนตาร์กติก

อีกด้านหนึ่ง

เคน แมคคัลลัม ผู้อำนวยการใหญ่ MI5 ระบุในเดือนตุลาคมว่าสงครามชีวภาพเป็นภัยคุกคามที่ใหญ่ที่สุดที่ AI ก่อขึ้น เหนือกว่าไซเบอร์โจมตีและข้อมูลบิดเบือน เพราะเทคโนโลยีนี้สามารถเปลี่ยนวิธีพัฒนาและใช้ชีวอาวุธที่มีอยู่ หรือสร้างชีวอาวุธใหม่ได้ ในการประชุมสุดยอด AI Future ของไฟแนนเชียลไทม์สเมื่อวันที่ 4 พฤศจิกายน บิล เกตส์ เตือนว่า AI อาจถูกนำไปใช้ในทางที่ผิดเพื่อสร้างชีวอาวุธซึ่งก่อความเสียหายได้ไกลเกินกว่าที่โควิด-19 เคยทำ โดยเฉพาะในกรณีที่โมเดลเปิดอนุญาตให้เข้าถึงโดยหลีกเลี่ยงมาตรการป้องกันได้

“เทคโนโลยีนี้เป็นดาบสองคม” กาวเวอร์สกล่าว “ในด้านหนึ่ง เราสามารถใช้โมเดลเหล่านี้เพื่อรักษามะเร็งได้ แต่ถ้ามันตกไปอยู่ในมือของคนผิด มันอาจกลายเป็นเครื่องมือในการสร้างไวรัสที่ก่อให้เกิดการระบาดใหญ่ครั้งต่อไป”

แซม อัลต์แมน กล่าวเมื่อต้นปีนี้ว่า หากมีสิ่งเลวร้ายอย่างแท้จริงเกิดขึ้นกับ AI “ชีววิทยาจะเป็นตัวเลือกที่สมเหตุสมผล” แอนโทรปิกประเมินความน่าจะเป็นที่จะมีข้อมูลจากห้องปฏิบัติการรั่วไหลภายในสิ้นปีหน้าอยู่ที่ 7%

ส่วนที่น่าอึดอัดใจคือ ความเร็วที่เพิ่มขึ้นนั้นคือตัวผลิตภัณฑ์ Warp Sciences มุ่งเป้าไปที่ขั้นตอนที่ใช้แรงงานเข้มข้นที่สุดในการพัฒนายา — การสังเคราะห์รูปแบบโมเลกุลหลายพันแบบ ซึ่งเป็นงานที่ผู้รับจ้างในจีนทำมานานแล้ว — และทุกความเร็วที่เพิ่มขึ้นก็ใช้ได้กับสิ่งที่กำลังสังเคราะห์ ไม่ว่าจะเป็นอะไรก็ตาม

ผู้กังขา และผู้ที่ยังไม่ตัดสินใจ

ปาสกาล โซริโอ ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของแอสตร้าเซนเนก้า ปฏิเสธข้อกล่าวอ้างแบบปาฏิหาริย์นั้น “หากคุณกล่าวว่า AI สามารถรักษามะเร็งให้หายได้ นั่นอาจเร็วเกินไปสักหน่อย” เขาบอกกับวอลล์สตรีทเจอร์นัล ฟิลิปปา เลนต์ซอสแห่งภาควิชาการศึกษาสงคราม วิทยาลัยคิงส์ลอนดอน โต้แย้งว่า AI สามารถช่วยนักวิทยาศาสตร์ที่มีทักษะอยู่แล้วพัฒนาอาวุธชีวภาพได้ แต่ไม่สามารถเปลี่ยนคนที่ไม่ได้รับการฝึกฝนให้กลายเป็นผู้ผลิตอาวุธได้

จนถึงตอนนี้ยังไม่มีทั้งยาวิเศษและภัยพิบัติทางชีวเทคโนโลยี และทั้งสองฝ่ายของการโต้แย้งกำลังบรรยายถึงอนาคตมากกว่าสถิติที่ผ่านมา สิ่งที่มีอยู่คือรั้วที่กำลังก่อสร้าง: เมื่อสัปดาห์ที่แล้วอังกฤษกล่าวว่าจะลงทุน 100 ล้านปอนด์ ในห้องปฏิบัติการความมั่นคงทางชีวภาพที่ใช้ AI เพื่อรับมือภัยคุกคามทางชีวภาพใหม่และเร่งการวิจัยวัคซีน โดยมีกำลังการประมวลผลมูลค่า 200 ล้านปอนด์ ที่ OpenAI และ Anthropic ร่วมสนับสนุน

นั่นคือสถานะที่แท้จริงของสาขานี้ โมเดลเหล่านี้ดีพอที่จะคุ้มค่าต่อการกำกับดูแล และยังไม่ดีพอที่จะคุ้มค่าต่อการเฉลิมฉลอง และเส้นแบ่งระหว่างผลลัพธ์ทั้งสองกำลังถูกกำหนดโดยนโยบายและแนวปฏิบัติในห้องแล็บ มากกว่าตัวเทคโนโลยีเอง

ที่มา: VnExpress, "AI ในชีวการแพทย์: เส้นแบ่งระหว่างปาฏิหาริย์และหายนะ" (9 พฤศจิกายน 2026) โดยอ้างอิงจาก The Telegraph, Science, The Guardian และ The Wall Street Journal

ติดต่อ: [email protected]

โปรดทราบว่าเวอร์ชันภาษาไทยได้รับการช่วยเหลือจาก AI ดังนั้นอาจมีข้อผิดพลาดเล็กน้อย

ผู้เขียน

Ai-Banking-NetworkSecurity (ABN), ABN ASIA ถูกก่อตั้งขึ้นโดยคนที่มีรากฐานลึกในวงการวิชาการ มีประสบการณ์การทำงานในสหรัฐอเมริกา ดัตช์ ฮังการี ญี่ปุ่น เกาหลีใต้ สิงคโปร์ และเวียดนาม ABN Asia เป็นที่เราพบกันของวิทยาลัยและเทคโนโลยี ด้วยโซลูชันขั้นสูงและบริการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีความสามารถ เราช่วยธุรกิจเติบโตและเข้าสู่ฉากโลก ความมุ่งมั่นของเรา: ด่วนขึ้น ดีขึ้น น่าเชื่อถือมากขึ้น ในกรณีส่วนมาก: ราคาถูกด้วย

หากคุณต้องการบริการ IT การให้คำปรึกษาดิจิทัล โซลูชันซอฟต์แวร์ใช้ได้หรือหากคุณต้องการส่งคำขอข้อเสนอ (RFPs) อย่าลังเลที่จะติดต่อเรา คุณสามารถติดต่อเราได้ที่ [email protected] เราพร้อมช่วยเหลือคุณด้านทุกความต้องกรทางเทคโนโลยีของคุณทุกเมื่อ

© ABN ASIA