การธนาคาร: วิธีการนำ AI ที่สร้างสรรค์มาใช้ในการทำงาน

ในขณะที่การประยุกต์ใช้ AI ที่สร้างสรรค์ในธนาคารมีศักยภาพที่ไม่สิ้นสุด ประสบการณ์และการวิเคราะห์ของเราแสดงให้เห็นว่ามีสามวิธีหลักที่เทคโนโลยีนี้ถูกนำมาใช้ในปัจจุบัน

ในขณะที่การประยุกต์ใช้ AI ที่สร้างสรรค์ในธนาคารมีศักยภาพที่ไม่มีที่สิ้นสุด แต่ประสบการณ์และการวิเคราะห์ของเราแสดงให้เห็นว่ามีสามวิธีหลักที่เทคโนโลยีนี้ถูกนำมาใช้ในปัจจุบัน: โดยใช้เครื่องมือที่มี AI ที่สร้างสรรค์ฝังตัว (เช่น อีเมล), โดยใช้เทคโนโลยีเพื่อเปลี่ยนแปลงรูปแบบการดำเนินงาน (เช่น ศูนย์บริการลูกค้า, การพัฒนาโค้ด), และโดยใช้เพื่อสร้างนวัตกรรมและทำให้ประสบการณ์และข้อเสนอของธนาคารแตกต่าง

👉 ฝังตัว

ผู้ให้บริการซอฟต์แวร์หลายรายที่มีแพลตฟอร์มที่ธนาคารใช้ในการดำเนินธุรกิจกำลังรวม AI ที่สร้างสรรค์เข้ากับทุกด้านของการทำงาน ตัวอย่างเช่น Microsoft เริ่มรวมโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) เข้ากับชุดแอป Microsoft 365 ในเดือนมีนาคม 2023 ด้วยการเปิดตัว Copilot เครื่องมือ Firefly ของ Adobe สามารถสร้างภาพจากข้อความที่เรียบง่ายได้ Salesforce มี CRM ชื่อ Einstein ที่ได้รับข้อมูลจาก AI ที่สร้างสรรค์ และ Workday เริ่มรวมเทคโนโลยีนี้เข้ากับเครื่องมือของตน ทั้งหมดนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อทำให้การทำงานและบทบาทของธนาคารเป็นอัตโนมัติและเพิ่มขีดความสามารถ

👉 เปลี่ยนแปลง

หนึ่งในวิธีที่ธนาคารสามารถใช้ AI ที่สร้างสรรค์ได้ทันทีคือการรวมเข้ากับการดำเนินงานสำนักงานกลางและหลังเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผล ตัวอย่างเช่น การถอดเสียงและสรุปการบันทึกเสียงการโทรของลูกค้า AI ที่สร้างสรรค์สามารถช่วยให้ธนาคารเปลี่ยนแปลงสิ่งที่ถูกเลื่อนออกไปเนื่องจากข้อจำกัดทางการเงินหรือทักษะ เช่น การปรับปรุงระบบหลัก

ยังคงเป็นช่วงแรก แต่เรากำลังเห็นธนาคารบางแห่งใช้ AI ที่สร้างสรรค์เพื่อวิเคราะห์และถอดรหัสโค้ดเก่าและเขียนใหม่ในภาษาสมัยใหม่ ตัวอย่างเช่น Westpac กำลังจับคู่นักวิศวกรของตนพร้อมกับ AI ที่สร้างสรรค์เพื่อช่วยให้โครงการพัฒนาซอฟต์แวร์เร็วขึ้น ซึ่งทำให้ปริมาณโค้ดที่เขียนโดยนักพัฒนาของตนเพิ่มขึ้นมากกว่า 20%

👉 สร้างนวัตกรรมและแตกต่าง

ผลกระทบที่ยิ่งใหญ่ที่สุดและยั่งยืนของ AI ที่สร้างสรรค์น่าจะอยู่ที่การให้อำนาจธนาคารในการสร้างนวัตกรรมและแตกต่างผลิตภัณฑ์ การตลาด และการโต้ตอบกับลูกค้า

ในด้านผลิตภัณฑ์ ธนาคารกำลังใช้ AI ที่สร้างสรรค์เพื่อสร้างสคริปต์หลายพันรายการสำหรับลูกค้าแต่ละราย ในด้านการตลาด กำลังเริ่มใช้เทคโนโลยีนี้เพื่อให้ได้ระดับการปรับแต่งที่ไม่เคยเป็นไปได้จากทางเศรษฐกิจมาก่อน โดยการผสมผสานข้อมูลลูกค้าภายในและภายนอกกับเศรษฐศาสตร์เชิงพฤติกรรมเพื่อสร้างประสบการณ์ที่คัดสรรมาเหมือนกับระบบนำทางรถยนต์สมัยใหม่

ความตั้งใจของลูกค้าได้กลายเป็นเรื่องที่ชัดเจนขึ้น ทำให้ธนาคารสามารถตอบสนองได้มากขึ้น proactively และเกี่ยวข้องมากขึ้น ความสามารถในการปรับแต่งการโต้ตอบกับลูกค้า คำแนะนำ และการกำหนดราคาอาจจะเป็นประโยชน์ที่สำคัญที่สุดของธนาคารที่ใช้ AI ที่สร้างสรรค์

โปรดทราบว่าเวอร์ชันภาษาไทยได้รับการช่วยเหลือจาก AI ดังนั้นอาจมีข้อผิดพลาดเล็กน้อย

ผู้เขียน

Ai Base Network (ABN), ABN ASIA ถูกก่อตั้งขึ้นโดยคนที่มีรากฐานลึกในวงการวิชาการ มีประสบการณ์การทำงานในสหรัฐอเมริกา ดัตช์ ฮังการี ญี่ปุ่น เกาหลีใต้ สิงคโปร์ และเวียดนาม ABN Asia เป็นที่เราพบกันของวิทยาลัยและเทคโนโลยี ด้วยโซลูชันขั้นสูงและบริการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีความสามารถ เราช่วยธุรกิจเติบโตและเข้าสู่ฉากโลก ความมุ่งมั่นของเรา: ด่วนขึ้น ดีขึ้น น่าเชื่อถือมากขึ้น ในกรณีส่วนมาก: ราคาถูกด้วย

หากคุณต้องการบริการ IT การให้คำปรึกษาดิจิทัล โซลูชันซอฟต์แวร์ใช้ได้หรือหากคุณต้องการส่งคำขอข้อเสนอ (RFPs) อย่าลังเลที่จะติดต่อเรา คุณสามารถติดต่อเราได้ที่ [email protected] เราพร้อมช่วยเหลือคุณด้านทุกความต้องกรทางเทคโนโลยีของคุณทุกเมื่อ