ความกังวลของ AI คืออะไร

มันคือความล้มเหลวของ AI ที่ชนกำแพง หรือมันคือความจริงที่ว่าเราขาดความคิดเกี่ยวกับสิ่งที่จะทำกับโมเดลที่ดีกว่า

ฉันกลัวว่าความล้มเหลวของ AI จะไม่ได้เกิดจากการที่ deep learning ติดกำแพง แต่มาจากการที่เรามีไอเดียไม่เพียงพอที่จะทำอะไรที่มีประโยชน์กับโมเดลที่ดีขึ้นมาก ฉันเห็นภาพสถานการณ์ที่เราจะได้ GPT-5, o2, Llama-4 ฯลฯ ในปีหน้า แต่แทบจะไม่มีอะไรเปลี่ยนแปลง ไม่ใช่เพราะโมเดลเหล่านั้นไม่ดี แต่เพราะเราคิดไม่ออกว่าจะทำอะไรที่มีประโยชน์กับพวกมัน

ความรู้สึกที่ฉันได้รับคือองค์กรของเราส่วนใหญ่ไม่ได้ถูกออกแบบมาเพื่อประโยชน์จากความฉลาดที่สูงกว่า ยกเว้นบางส่วน เช่น สถาบันการศึกษา ห้องปฏิบัติการวิจัย บริษัทเทคโนโลยีที่เติบโตอย่างรวดเร็ว หรือบางส่วน เช่น ธนาคารการลงทุน ซึ่งบุคคลที่มีความฉลาดเพียงคนเดียวสามารถสร้างผลกระทบอย่างมากได้

นอกเหนือจากสิ่งเหล่านั้น ใน 99% ของธุรกิจ เราได้สร้างกระบวนการที่ความฉลาดของแต่ละบุคคลในห่วงโซ่ช่วยให้เกิดประโยชน์ แต่ประโยชน์ถูกจำกัดไว้ เพราะเราได้สร้างองค์กรของเราขึ้นมาในลักษณะคล้ายกับโรงงาน โดยที่ผลเสียหรือผลดีของบุคคลที่ไม่ดีหรือดีเยี่ยมถูกย่อให้เล็กสุด

อาจจะในอนาคต วิธีการจัดองค์กรของสตาร์ทอัพไม่จำเป็นต้องเป็นหน่วยที่คล้ายกับโรงงานที่คุณต้องพยายามใส่ชิ้นส่วนของความฉลาดเข้าไป แต่ควรเป็นโครงสร้างที่เติบโตได้ด้วยความฉลาดที่สูงขึ้นและขึ้นไปเรื่อยๆ

โปรดทราบว่าเวอร์ชันภาษาไทยได้รับการช่วยเหลือจาก AI ดังนั้นอาจมีข้อผิดพลาดเล็กน้อย

ผู้เขียน

Ai Base Network (ABN), ABN ASIA ถูกก่อตั้งขึ้นโดยคนที่มีรากฐานลึกในวงการวิชาการ มีประสบการณ์การทำงานในสหรัฐอเมริกา ดัตช์ ฮังการี ญี่ปุ่น เกาหลีใต้ สิงคโปร์ และเวียดนาม ABN Asia เป็นที่เราพบกันของวิทยาลัยและเทคโนโลยี ด้วยโซลูชันขั้นสูงและบริการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีความสามารถ เราช่วยธุรกิจเติบโตและเข้าสู่ฉากโลก ความมุ่งมั่นของเรา: ด่วนขึ้น ดีขึ้น น่าเชื่อถือมากขึ้น ในกรณีส่วนมาก: ราคาถูกด้วย

หากคุณต้องการบริการ IT การให้คำปรึกษาดิจิทัล โซลูชันซอฟต์แวร์ใช้ได้หรือหากคุณต้องการส่งคำขอข้อเสนอ (RFPs) อย่าลังเลที่จะติดต่อเรา คุณสามารถติดต่อเราได้ที่ [email protected] เราพร้อมช่วยเหลือคุณด้านทุกความต้องการทางเทคโนโลยีของคุณทุกเมื่อ