X

มีความต้องการที่ยังไม่ได้รับการตอบสนองอย่างมากสำหรับนักพัฒนาโปรแกรมที่เข้าใจ AI ในเวลาเดียวกัน เนื่องจากมหาวิทยาลัยส่วนใหญ่ยังไม่ได้ปรับเปลี่ยนหลักสูตรให้เข้ากับความเป็นจริงใหม่ของงานเขียนโปรแกรมที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วยเครื่องมือ AI จึงทำให้อัตราการว่างงานของนักศึกษาสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่เพิ่งจบการศึกษาสูงขึ้น

เมื่อฉันสัมภาษณ์นักวิศวกร AI - คนที่มีทักษะในการสร้างแอปพลิเคชัน AI ฉันหาคนที่สามารถ:

ใช้การช่วยเหลือของ AI เพื่อสร้างระบบซอฟต์แวร์ได้อย่างรวดเร็ว
ใช้บล็อกการสร้าง AI เช่น การส่งคำถาม RAG การประเมิน การทำงานแบบเอเจนต์ และการเรียนรู้ของเครื่อง เพื่อสร้างแอปพลิเคชัน
สร้างต้นแบบและปรับปรุงอย่างรวดเร็ว

คนที่มีทักษะเหล่านี้สามารถทำงานได้มากกว่าคนเขียนโค้ดแบบเก่าในปี 2022 ก่อนที่จะมีการใช้ AI ที่สร้างขึ้น ฉันพูดคุยกับธุรกิจขนาดใหญ่ทุกสัปดาห์ที่ต้องการจ้างคนมีทักษะเหล่านี้หลายร้อยคน รวมทั้งสตาร์ทอัพที่มีไอเดียที่ดี แต่ไม่มีนักวิศวกรเพียงพอในการสร้างมัน เมื่อธุรกิจ采用 AI มากขึ้น ฉันคาดว่าความขาดแคลนทักษะนี้จะเพิ่มขึ้น! ในเวลาเดียวกัน ผู้สำเร็จการศึกษาสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่เพิ่งจบการศึกษาต้องเผชิญกับอัตราการว่างงานที่สูงขึ้น แม้ว่าอัตราการว่างงานที่ต่ำกว่าสำหรับผู้สำเร็จการศึกษาส่วนใหญ่จะยังคงต่ำกว่าสำหรับสาขาวิชาส่วนใหญ่ นี่คือเหตุผลที่เราฟังเรื่องราวที่ไม่สอดคล้องกันของนักศึกษาสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่ว่างงานและค่าจ้างที่สูงขึ้นสำหรับนักวิศวกร AI ที่ต้องการ

เมื่อการเขียนโปรแกรมพัฒนาไปจากการ์ดเจาะรูไปยังคีย์บอร์ดและเทอร์มินัล ผู้จ้างยังคงจ้างนักเขียนโปรแกรมการ์ดเจาะรูเป็นเวลานาน แต่ในที่สุด นักพัฒนาทุกคนต้องเปลี่ยนไปใช้วิธีการเขียนโค้ดใหม่ การวิศวกรรม AI ก็สร้างคลื่นการเปลี่ยนแปลงที่ใหญ่หลวงเช่นเดียวกัน

มีภาพเหมือนของ "AI Native" ผู้สำเร็จการศึกษามหาวิทยาลัยที่เพิ่งจบการศึกษาที่สามารถเอาชนะนักพัฒนาที่มีประสบการณ์ มีบางสิ่งที่เป็นจริงในเรื่องนี้ หลายครั้ง ฉันจ้างผู้สำเร็จการศึกษาที่เพิ่งจบการศึกษาที่รู้จัก AI จริงๆ สำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์แบบเต็มรูปแบบมากกว่านักพัฒนาที่มีประสบการณ์ซึ่งยังคงทำงานแบบปี 2022 แต่นักพัฒนาที่ดีที่สุดที่ฉันรู้จักไม่ใช่ผู้สำเร็จการศึกษาที่เพิ่งจบการศึกษา (ไม่เห็นด้วยกับผู้สำเร็จการศึกษาที่เพิ่งจบการศึกษา!) พวกเขาเป็นนักพัฒนาที่มีประสบการณ์ซึ่งตามทันการเปลี่ยนแปลงของ AI นักพัฒนาที่มีประสิทธิภาพสูงสุดในปัจจุบันเข้าใจคอมพิวเตอร์อย่างลึกซึ้ง วิธีการออกแบบซอฟต์แวร์ และวิธีการตัดสินใจที่ซับซ้อน - และที่สำคัญคือคุ้นเคยกับเครื่องมือ AI ที่ทันสมัย

ใช่ บางทักษะในปี 2022 กำลังจะล้าสมัย ตัวอย่างเช่น วิธีการเขียนโค้ดที่เราต้องจดจำในสมัยนั้นไม่สำคัญอีกต่อไป เนื่องจากเราไม่ต้องเขียนโค้ดด้วยมือมากนัก แต่แม้ว่า 30% ของความรู้ CS จะล้าสมัย ความรู้ที่เหลือ 70% - ที่เสริมด้วยความรู้ AI ในปัจจุบัน - คือสิ่งที่ทำให้นักพัฒนาที่มีประสิทธิภาพจริงๆ

หากไม่เข้าใจว่าคอมพิวเตอร์ทำงานอย่างไร คุณไม่สามารถ "เขียนโค้ด" ไปยังความยิ่งใหญ่ได้ พื้นฐานยังคงสำคัญ และสำหรับผู้ที่เข้าใจ AI ด้วย โอกาสในการทำงานมีมากมาย!

บทความโดย Andrew Ng

โปรดทราบว่าเวอร์ชันภาษาไทยได้รับการช่วยเหลือจาก AI ดังนั้นอาจมีข้อผิดพลาดเล็กน้อย

ผู้เขียน

Ai-Banking-NetworkSecurity (ABN), ABN ASIA ถูกก่อตั้งขึ้นโดยคนที่มีรากฐานลึกในวงการวิชาการ มีประสบการณ์การทำงานในสหรัฐอเมริกา ดัตช์ ฮังการี ญี่ปุ่น เกาหลีใต้ สิงคโปร์ และเวียดนาม ABN Asia เป็นที่เราพบกันของวิทยาลัยและเทคโนโลยี ด้วยโซลูชันขั้นสูงและบริการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีความสามารถ เราช่วยธุรกิจเติบโตและเข้าสู่ฉากโลก ความมุ่งมั่นของเรา: ด่วนขึ้น ดีขึ้น น่าเชื่อถือมากขึ้น ในกรณีส่วนมาก: ราคาถูกด้วย

หากคุณต้องการบริการ IT การให้คำปรึกษาดิจิทัล โซลูชันซอฟต์แวร์ใช้ได้หรือหากคุณต้องการส่งคำขอข้อเสนอ (RFPs) อย่าลังเลที่จะติดต่อเรา คุณสามารถติดต่อเราได้ที่ [email protected] เราพร้อมช่วยเหลือคุณด้านทุกความต้องกรทางเทคโนโลยีของคุณทุกเมื่อ