งานด้าน AI กำลังกลับมา — ทำไมผู้ริเริ่มจึงต้องการผู้ปิดงาน

หลังจากมีการเลิกจ้างในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีมาหลายปี รูปแบบใหม่กำลังปรากฏขึ้น: ปัจจุบันทีมต่าง ๆ สามารถเริ่มโครงการซอฟต์แวร์ด้วย AI ได้รวดเร็วกว่าที่เคย แต่หลายโครงการกลับหยุดชะงักหลังจากมีความคืบหน้าในช่วงแรก ที่ ABN Asia เราเรียกการเปลี่ยนแปลงนี้ว่า “Starters and Finishers” และมันกำลังปรับเปลี่ยนรูปแบบความต้องการในการจ้างงานด้าน AI

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา บริษัทเทคโนโลยีหลายแห่งที่มีอายุมากกว่าห้าปีได้ลดจำนวนพนักงานวิศวกรลง ซึ่งมักจะลดลงตั้งแต่ 10% ถึง 40%

ในตอนนี้ เริ่มมีสัญญาณในทิศทางตรงกันข้ามปรากฏขึ้น

รูปแบบใหม่: เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว แต่จบลงอย่างล่าช้า

AI สามารถสร้างโค้ดได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งได้สร้างพฤติกรรมใหม่ๆ ขึ้นในองค์กร:

ผู้ใช้งานทางธุรกิจและแผนกที่ไม่ใช่วิศวกรรมสามารถเริ่มโครงการได้ด้วยตนเองผ่านการเขียนโค้ดแบบเน้นความรู้สึก (vibe coding)
ความคืบหน้า 30% แรกเกิดขึ้นอย่างรวดเร็ว เนื่องจากงานที่ทำได้ง่ายนั้นสามารถวางโครงสร้างเบื้องต้นได้ไม่ยาก
ในช่วง 20% ถัดมาคือจุดที่แรงขับเคลื่อนมักจะลดลง: ทั้งจากหนี้ทางสถาปัตยกรรม (architecture debt), ปัญหาการรวมระบบ, ความกังวลด้านคุณภาพ และความซับซ้อนในการติดตั้งใช้งาน (deployment)

โครงการต่างๆ ไม่ได้ยุติลงอย่างเบ็ดเสร็จ ณ จุดนั้น แต่พวกมันกลับติดหล่ม

และเมื่อทีมงานได้ทุ่มเทแรงกายแรงใจลงไปแล้ว พวกเขาก็ไม่สามารถละทิ้งโครงการเหล่านั้นไปได้ง่ายๆ

ดังนั้น พวกเขาจึงจ้างวิศวกรซอฟต์แวร์, ผู้เชี่ยวชาญด้าน DevOps และผู้เชี่ยวชาญด้านระบบกลับมา เพื่อสานต่อสิ่งที่เริ่มต้นไว้ให้เสร็จสมบูรณ์

ผู้เริ่มต้น (Starters) และ ผู้ทำให้สำเร็จ (Finishers)

ที่ ABN Asia เราเรียกรูปแบบการดำเนินงานนี้ว่า:

Starters (ผู้เริ่มต้น): ทีมฝั่งลูกค้าที่เริ่มโครงการ AI ด้วยตนเองอย่างรวดเร็ว โดยใช้เครื่องมือช่วยเขียนโค้ด (coding copilots) และเครื่องมือจัดการเวิร์กโฟลว์ที่ทันสมัย
Finishers (ผู้ทำให้สำเร็จ): ทีมส่งมอบงานที่ทำหน้าที่สร้างความเสถียร, เสริมความแข็งแกร่ง, รวมระบบ, รักษาความปลอดภัย และส่งมอบโครงการเหล่านั้นเข้าสู่ระบบใช้งานจริง (production) ที่เชื่อถือได้

นี่ไม่ใช่กรณีพิเศษที่เกิดขึ้นเพียงชั่วคราว แต่มันกำลังกลายเป็นโครงสร้างที่ใช้งานได้จริงสำหรับการสร้างซอฟต์แวร์ AI

ทำไมความต้องการงานด้าน AI ถึงเพิ่มขึ้นได้แม้จะมีการเลิกจ้าง

เมื่อบริษัทต่างๆ เริ่มทำโครงการ AI ด้วยตนเองมากขึ้น งานที่ค้างคาจากระบบที่สร้างเสร็จเพียงครึ่งๆ กลางๆ ก็เพิ่มสูงขึ้นตามไปด้วย

สิ่งนี้ทำให้เกิดระลอกความต้องการในขั้นที่สอง:

งานแก้ไขและปรับปรุงโครงสร้างโค้ด (refactor)
การรวมระบบและการทำให้งานด้าน DevOps เสร็จสมบูรณ์
การเสริมความแข็งแกร่งให้กับระบบใช้งานจริง (production hardening)
การนำระบบธรรมาภิบาลและความน่าเชื่อถือมาปรับใช้

สรุปสั้นๆ คือ: ยิ่งมีผู้เริ่มต้น (Starters) มากเท่าไหร่ ก็ยิ่งต้องการผู้ทำให้สำเร็จ (Finishers) มากขึ้นเท่านั้น

แนวโน้มในอีก 12 เดือนข้างหน้า

แนวโน้มนี้ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นเท่านั้น

ความสามารถของ AI จะยังคงพัฒนาต่อไปในปีหน้า และเทคโนโลยีที่ใช้ (stack) อาจมีการเปลี่ยนแปลงอีกครั้ง แต่รอบวัฏจักรในปัจจุบันนั้นชัดเจน: องค์กรต่างๆ กำลังสร้างระบบ AI ที่เสร็จสมบูรณ์เพียงบางส่วน มากเกินกว่าที่พวกเขาจะจัดการให้เสร็จสิ้นได้ด้วยทรัพยากรภายในที่มีอยู่

นั่นหมายความว่างานที่เกี่ยวข้องกับ AI จะยังคงเติบโตต่อไปในระยะสั้น — โดยเฉพาะสำหรับทีมที่สามารถเปลี่ยนต้นแบบคร่าวๆ ให้กลายเป็นผลลัพธ์ที่ใช้งานได้จริงในระบบการผลิต

ที่ ABN Asia เราเชื่อว่านี่คือทิศทางที่ตลาดกำลังมุ่งไป:

เริ่มต้นให้ไว จบงานให้ดี

โปรดทราบว่าเวอร์ชันภาษาไทยได้รับการช่วยเหลือจาก AI ดังนั้นอาจมีข้อผิดพลาดเล็กน้อย

ผู้เขียน

Ai Base Network (ABN), ABN ASIA ถูกก่อตั้งขึ้นโดยคนที่มีรากฐานลึกในวงการวิชาการ มีประสบการณ์การทำงานในสหรัฐอเมริกา ดัตช์ ฮังการี ญี่ปุ่น เกาหลีใต้ สิงคโปร์ และเวียดนาม ABN Asia เป็นที่เราพบกันของวิทยาลัยและเทคโนโลยี ด้วยโซลูชันขั้นสูงและบริการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีความสามารถ เราช่วยธุรกิจเติบโตและเข้าสู่ฉากโลก ความมุ่งมั่นของเรา: ด่วนขึ้น ดีขึ้น น่าเชื่อถือมากขึ้น ในกรณีส่วนมาก: ราคาถูกด้วย

หากคุณต้องการบริการ IT การให้คำปรึกษาดิจิทัล โซลูชันซอฟต์แวร์ใช้ได้หรือหากคุณต้องการส่งคำขอข้อเสนอ (RFPs) อย่าลังเลที่จะติดต่อเรา คุณสามารถติดต่อเราได้ที่ [email protected] เราพร้อมช่วยเหลือคุณด้านทุกความต้องกรทางเทคโนโลยีของคุณทุกเมื่อ