ปัญญาประดิษฐ์และสิ่งที่มีมาก่อนหน้านั้นไม่ใช่สิ่งใหม่สำหรับฟินเทค

ปัญญาประดิษฐ์และหุ่นยนต์ไม่ใช่สิ่งใหม่สำหรับบริการทางการเงิน

ปัญญาประดิษฐ์และหุ่นยนต์ไม่ใช่สิ่งใหม่ในบริการทางการเงิน มากกว่าในอุตสาหกรรมส่วนใหญ่ บริการทางการเงินและโดยเฉพาะอย่างยิ่งการชำระเงิน ได้พึ่งพาเครื่องจักรมาเป็นเวลาหลายทศวรรษเพื่อทำให้ธุรกรรมระหว่างคนเป็นอัตโนมัติและเร็วขึ้น การอนุมัติทางธุรกรรม การให้เครดิต การตรวจจับฉ้อโกง อัตลักษณ์ดิจิทัล และการชำระเงินอัตโนมัติ ล้วนเป็นตัวอย่างของนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยเครื่องจักรที่ช่วยให้เราสามารถทำธุรกรรมได้ง่ายขึ้น มั่นคง และมีประสิทธิภาพมากขึ้นในแต่ละวัน ในขณะที่ยอมรับถึงการเดินทางทางเทคโนโลยีที่ยาวนานหลายทศวรรษที่ผ่านมา มันชัดเจนว่าปัญญาประดิษฐ์กำลังผลักดันฟินเทคให้ไปไกลกว่าความพึ่งพาของมนุษย์ ตัวอย่างเช่น โมเดลการจัดการฉ้อโกง/เครื่องจักรกำลังเรียนรู้ด้วยตนเองมากขึ้น ไม่ใช่แบบจำลองที่ขับเคลื่อนด้วยกฎหรือแบบจำลองการถดถอยที่ขับเคลื่อนด้วยมนุษย์

ตัวอย่างด้านล่างเป็นตัวอย่างที่การใช้การตัดสินใจโดยเครื่องจักร/ปัญญาประดิษฐ์และหุ่นยนต์เป็นที่ยอมรับอย่างดีในอุตสาหกรรมฟินเทคในปัจจุบัน:

🔹 การตัดสินใจเครดิต: การให้คะแนนเครดิตและแบบจำลองการคาดการณ์ เช่น ที่นำเสนอโดย FICO ได้ถูกใช้มาเป็นเวลาหลายทศวรรษ และมีการพัฒนาและปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง กระบวนการอนุมัติเครดิตที่เคยใช้เวลาหลายวัน ตอนนี้สามารถทำได้ในเวลาจริง นอกเหนือจากแบบจำลองการให้คะแนนแบบดั้งเดิมที่ได้รับการฝึกฝนโดยทั่วไปบนข้อมูลการสมัครและเครดิตบูโร แบบจำลองการอนุมัติเครดิตที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ (การเรียนรู้ของเครื่อง) ใช้ข้อมูลอินพุตที่กว้างขึ้นและครอบคลุมมากขึ้นเพื่อค้นหาโอกาสในการให้เครดิตที่เพิ่มขึ้น

🔹 การตัดสินใจธุรกรรม: การชำระเงินทั้งหมดเกี่ยวข้องกับการตัดสินใจของผู้จ่ายและผู้รับเพื่อยอมรับหรือปฏิเสธธุรกรรม โดยการอนุมัติบัตรเครดิตเป็นตัวอย่างที่โดดเด่น เมื่อบุคคลนำเสนอการชำระเงินแบบอิเล็กทรอนิกส์ เครื่องจักรจะทำการตัดสินใจเหล่านี้และได้ทำมาตลอด ผู้ประมวลผล (ร้านค้าและธนาคาร) และเครือข่ายตอนนี้ใช้แบบจำลองปัญญาประดิษฐ์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการแปลงโดยสมดุลกับฉ้อโกงที่อาจเกิดขึ้น

🔹 การป้องกันฉ้อโกงและการยืนยันตัวตน: สิ่งเหล่านี้เป็นสิ่งสำคัญในการตัดสินใจธุรกรรมที่ดี เครื่องจักรในปัจจุบันสามารถรับรู้และตรวจสอบอัตลักษณ์ดิจิทัลของเราเพื่อหลีกเลี่ยงผู้กระทำผิด การตรวจจับฉ้อโกงการชำระเงินเป็นตัวอย่างที่ชัดเจนที่สุดของปัญญาประดิษฐ์ในปัจจุบัน ในขณะเดียวกัน รูปแบบของอัตลักษณ์ดิจิทัลและเทคโนโลยีที่ใช้ในการตรวจสอบตัวตนของเรายังคงเกิดขึ้นและพัฒนา

🔹 การบริการอัตโนมัติ: การบริการบริการทางการเงินได้เปลี่ยนไปสู่การอัตโนมัติด้วยเครื่องจักรมาเป็นเวลาหลายปี โดยเริ่มต้นจากช่วงกลาง/ปลายทศวรรษ 2010 ด้วยการมาถึงของหุ่นยนต์ธนาคาร การบริการตนเอง การแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์ หุ่นยนต์ และประสบการณ์ผู้ใช้เว็บหรือแอปที่ปรับแต่งให้เหมาะสม ล้วนเป็นเทคโนโลยีที่ช่วยให้สามารถบริการได้โดยไม่ต้องการบุคคลอื่น

🔹 การจัดลำดับความสำคัญและการกำหนดเส้นทางอัจฉริยะ: เครื่องจักรกำลังทำงานเพื่อปรับปรุงประสบการณ์การชำระเงินของคุณและเพื่อให้แน่ใจว่าการร้องขอการชำระเงินของคุณได้รับการเพิ่มประสิทธิภาพเมื่อเดินทางผ่านห่วงโซ่คุณค่าที่ซับซ้อนของการชำระเงิน

โปรดทราบว่าเวอร์ชันภาษาไทยได้รับการช่วยเหลือจาก AI ดังนั้นอาจมีข้อผิดพลาดเล็กน้อย

ผู้เขียน

Ai Base Network (ABN), ABN ASIA ถูกก่อตั้งขึ้นโดยคนที่มีรากฐานลึกในวงการวิชาการ มีประสบการณ์การทำงานในสหรัฐอเมริกา ดัตช์ ฮังการี ญี่ปุ่น เกาหลีใต้ สิงคโปร์ และเวียดนาม ABN Asia เป็นที่เราพบกันของวิทยาลัยและเทคโนโลยี ด้วยโซลูชันขั้นสูงและบริการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีความสามารถ เราช่วยธุรกิจเติบโตและเข้าสู่ฉากโลก ความมุ่งมั่นของเรา: ด่วนขึ้น ดีขึ้น น่าเชื่อถือมากขึ้น ในกรณีส่วนมาก: ราคาถูกด้วย

หากคุณต้องการบริการ IT การให้คำปรึกษาดิจิทัล โซลูชันซอฟต์แวร์ใช้ได้หรือหากคุณต้องการส่งคำขอข้อเสนอ (RFPs) อย่าลังเลที่จะติดต่อเรา คุณสามารถติดต่อเราได้ที่ [email protected] เราพร้อมช่วยเหลือคุณด้านทุกความต้องกรทางเทคโนโลยีของคุณทุกเมื่อ