ภาพรวมของ Data Pipeline

โครงสร้างข้อมูลสมัยใหม่ดูอย่างไร

ระบบข้อมูลแบบพายป (Data Pipeline) มักจะมี 5 ขั้นตอน:

รวบรวมข้อมูล (Collect):

ข้อมูลถูกรวบรวมจากแหล่งข้อมูล (Data Stores) สตรีมข้อมูล (Data Streams) และแอปพลิเคชัน (Applications)

ดูดข้อมูลเข้า (Ingest):

ระหว่างขั้นตอนการดูดข้อมูลเข้า ข้อมูลจะถูกโหลดเข้าสู่ระบบและจัดระเบียบภายในคิวเหตุการณ์ (Event Queues)

เก็บข้อมูล (Store):

หลังจากขั้นตอนการดูดข้อมูลเข้าแล้ว ข้อมูลที่จัดระเบียบแล้วจะถูกเก็บไว้ในคลังข้อมูล (Data Warehouses) ทะเลสาบข้อมูล (Data Lakes) และคลังข้อมูลแบบทะเลสาบ (Data Lakehouses) นอกจากนี้ยังเก็บไว้ในฐานข้อมูลและระบบอื่นๆ

ประมวลผลข้อมูล (Compute):

ข้อมูลจะผ่านกระบวนการรวม (Aggregation) ล้าง (Cleansing) และปรับเปลี่ยน (Manipulation) เพื่อให้สอดคล้องกับมาตรฐานของบริษัท ซึ่งรวมถึงการแปลงรูปแบบ (Format Conversion) การบีบอัดข้อมูล (Data Compression) และการแบ่งส่วน (Partitioning) ทั้งการประมวลผลแบบแบตช์ (Batch Processing) และสตรีม (Stream Processing) ใช้การประมวลผล โดยการประมวลผลแบบสตรีมยังสามารถเข้าถึงขั้นตอนการดูดข้อมูลเข้าโดยตรงเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับงานจำนวนมาก

บริโภคข้อมูล (Consume):

ข้อมูลที่ประมวลผลแล้วจะพร้อมให้บริโภคผ่านการวิเคราะห์ (Analytics) การแสดงภาพ (Visualization) คลังข้อมูลเชิงปฏิบัติการ (Operational Data Stores) เครื่องยนต์ในการตัดสินใจ (Decision Engines) แอปพลิเคชันสำหรับผู้ใช้ (User-Facing Applications) แดชบอร์ด (Dashboards) วิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Science) การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) การวิเคราะห์ธุรกิจ (Business Intelligence) และการวิเคราะห์แบบบริการตนเอง (Self-Service Analytics)

โปรดทราบว่าเวอร์ชันภาษาไทยได้รับการช่วยเหลือจาก AI ดังนั้นอาจมีข้อผิดพลาดเล็กน้อย

ผู้เขียน

Ai Base Network (ABN), ABN ASIA ถูกก่อตั้งขึ้นโดยคนที่มีรากฐานลึกในวงการวิชาการ มีประสบการณ์การทำงานในสหรัฐอเมริกา ดัตช์ ฮังการี ญี่ปุ่น เกาหลีใต้ สิงคโปร์ และเวียดนาม ABN Asia เป็นที่เราพบกันของวิทยาลัยและเทคโนโลยี ด้วยโซลูชันขั้นสูงและบริการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีความสามารถ เราช่วยธุรกิจเติบโตและเข้าสู่ฉากโลก ความมุ่งมั่นของเรา: ด่วนขึ้น ดีขึ้น น่าเชื่อถือมากขึ้น ในกรณีส่วนมาก: ราคาถูกด้วย

หากคุณต้องการบริการ IT การให้คำปรึกษาดิจิทัล โซลูชันซอฟต์แวร์ใช้ได้หรือหากคุณต้องการส่งคำขอข้อเสนอ (RFPs) อย่าลังเลที่จะติดต่อเรา คุณสามารถติดต่อเราได้ที่ [email protected] เราพร้อมช่วยเหลือคุณด้านทุกความต้องการทางเทคโนโลยีของคุณทุกเมื่อ