รายงานดัชนี AI ของมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด ปี 2025

หนังสือที่ทุกคนควรอ่านสำหรับผู้ที่ต้องการติดตามและทำความเข้าใจในเรื่องราวหลักของปัญญาประดิษฐ์ และการพัฒนาของ GenAI

รายงานดัชนี AI ของมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดปี 2025 - อ่านเพื่อความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับหัวข้อหลักของ #ปัญญาประดิษฐ์ และ #GenAI

ห้าประเด็นสำคัญ:

● AI ยังคงเทียบเท่าและในบางกรณีเหนือกว่าผลการทำงานของมนุษย์ แม้กระทั่งบนมาตรฐานที่ท้าทายที่สุด ในปี 2023 การทดสอบใหม่ๆ ได้ผลักดันขอบเขตของระบบ AI ที่ซับซ้อน เพียงหนึ่งปีต่อมา คะแนนได้พุ่งสูงขึ้น 18.8, 48.9 และ 67.3 เปอร์เซ็นต์ ในด้านการให้เหตุผลแบบหลายรูปแบบระดับมหาวิทยาลัย (MMMU), วิทยาศาสตร์ระดับบัณฑิตศึกษา (GPQA) และการเขียนโค้ดขั้นสูง (SWE-bench) ตามลำดับ นอกเหนือจากมาตรฐานแล้ว AI ยังได้ทำการกระโดดใหญ่ในด้านการสร้างวิดีโอ และตัวแทนแบบจำลองภาษาเริ่มทำได้ดีกว่ามนุษย์ในงานเขียนโค้ดที่มีเวลาจำกัด

● AI กำลังฝังตัวเข้ากับชีวิตประจำวัน ตั้งแต่ด้านสุขภาพถึงการขนส่ง AI กำลังย้ายจากห้องปฏิบัติการสู่การใช้งานจริง ในปี 2023 องค์การอาหารและยาสหรัฐฯ ได้อนุมัติอุปกรณ์ทางการแพทย์ที่ใช้ AI 223 รายการ (เพิ่มขึ้นจาก 6 รายการในปี 2015) บนถนน รถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติไม่ใช่การทดลองอีกต่อไป: Waymo มีรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติมากกว่า 150,000 คันในแต่ละสัปดาห์ และ Baidu's Apollo Go ให้บริการในเมืองต่างๆ ทั่วประเทศจีน

● ธุรกิจกำลังลงทุนไปกับ AI อย่างเต็มที่ การลงทุนส่วนตัวของ AI ในสหรัฐฯ มีมูลค่า 109.1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ในปี 2024 ซึ่งเป็น 12 เท่าของจีนและ 24 เท่าของสหราชอาณาจักร AI ที่สร้างสรรค์นำหน้าด้วยการลงทุน 33.9 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ทั่วโลก (เพิ่มขึ้น 18.7% จากปีก่อน) การนำ AI ไปใช้ก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน โดย 78% ขององค์กรใช้ AI ในปี 2024 เพิ่มขึ้นจาก 55% ในปี 2023 การศึกษายืนยันการเพิ่มขึ้นของผลผลิตและช่องว่างทักษะที่แคบลง

● สหรัฐฯ นำหน้าในด้านการผลิตแบบจำลอง แต่จีนกำลังตามทัน ในปี 2024 สถาบันในสหรัฐฯ ผลิตแบบจำลอง AI ที่มีชื่อเสียง 40 แบบ นำหน้าจีน 15 แบบและยุโรป 3 แบบ อย่างไรก็ตาม ช่องว่างการทำงานบนมาตรฐานเช่น MMLU และ HumanEval ได้ลดลงจนเกือบเท่ากัน จีนยังนำหน้าในด้านการเผยแพร่และอนุสิทธิบัตร AI ในขณะที่การพัฒนาบทแบบจำลองทั่วโลกขยายออกไปในภูมิภาคเช่น ตะวันออกกลางและอเมริกาใต้

● AI ที่มีความรับผิดชอบกำลังพัฒนา แต่ไม่เท่าเทียมกัน อุบัติเหตุเกี่ยวกับ AI กำลังเพิ่มขึ้น แต่นักพัฒนาส่วนใหญ่ไม่ได้ทำการประเมิน RAI ตามมาตรฐาน เครื่องมือใหม่ๆ เช่น HELM Safety, AIR-Bench และ FACTS แสดงให้เห็นถึงความหวัง ในขณะที่บริษัทต่างๆ มักจะขาดการดำเนินการ ผู้กำกับดูแลทั่วโลกกำลังดำเนินการ: ปี 2024 มีกรอบการทำงานใหม่ๆ จาก OECD, EU, U.N. และสหภาพแอฟริกา โดยเน้นย้ำถึงความโปร่งใสและความไว้วางใจ

โปรดทราบว่าเวอร์ชันภาษาไทยได้รับการช่วยเหลือจาก AI ดังนั้นอาจมีข้อผิดพลาดเล็กน้อย

ผู้เขียน

Ai Base Network (ABN), ABN ASIA ถูกก่อตั้งขึ้นโดยคนที่มีรากฐานลึกในวงการวิชาการ มีประสบการณ์การทำงานในสหรัฐอเมริกา ดัตช์ ฮังการี ญี่ปุ่น เกาหลีใต้ สิงคโปร์ และเวียดนาม ABN Asia เป็นที่เราพบกันของวิทยาลัยและเทคโนโลยี ด้วยโซลูชันขั้นสูงและบริการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีความสามารถ เราช่วยธุรกิจเติบโตและเข้าสู่ฉากโลก ความมุ่งมั่นของเรา: ด่วนขึ้น ดีขึ้น น่าเชื่อถือมากขึ้น ในกรณีส่วนมาก: ราคาถูกด้วย

หากคุณต้องการบริการ IT การให้คำปรึกษาดิจิทัล โซลูชันซอฟต์แวร์ใช้ได้หรือหากคุณต้องการส่งคำขอข้อเสนอ (RFPs) อย่าลังเลที่จะติดต่อเรา คุณสามารถติดต่อเราได้ที่ [email protected] เราพร้อมช่วยเหลือคุณด้านทุกความต้องกรทางเทคโนโลยีของคุณทุกเมื่อ