รายงานเพื่อนร่วมงานเอไอ

กูเกิลทำมันสำเร็จอีกครั้ง

นี่คือรายงานที่มีรายละเอียดมากที่สุดเท่าที่ฉันเคยเห็นมา...

เมื่อเร็วๆ นี้

Google ได้เผยแพร่เอกสารวิชาการสีขาวที่มีรายละเอียดอีกครั้งเกี่ยวกับเอเจนต์ AI

ครั้งนี้ เอกสารนี้เต็มไปด้วยรายละเอียดเกี่ยวกับการสร้าง Agentic RAG ระบบหลายเอเจนต์ และอื่นๆ อีกมากมาย

📌 นี่คือสรุปของสิ่งที่รวมอยู่ในรายงาน:

พื้นฐานของสถาปัตยกรรมเอเจนต์: รายงานนี้สร้างขึ้นจากเอกสารวิชาการก่อนหน้านี้ โดยแนะนำสิ่งที่ประกอบเป็นเอเจนต์และวิธีการใช้แนวคิดเหล่านี้เพื่อสร้างเอเจนต์ที่ดีขึ้น
การดำเนินงานของเอเจนต์: การดำเนินงานของเอเจนต์ (AgentOps) มุ่งเน้นไปที่การดำเนินงานเอเจนต์อย่างมีประสิทธิภาพ รวมถึงการจัดการเครื่องมือ การออกแบบคำสั่ง และการควบคุม โดยอาศัยหลักการของ DevOps และ MLOps
การประเมินเอเจนต์: การประเมินเอเจนต์เกี่ยวข้องกับการประเมินความสามารถ ทิศทาง และการใช้เครื่องมือ รวมถึงคุณภาพของการตอบสนอง โดยใช้เมตริกอัตโนมัติและข้อเสนอแนะจากมนุษย์สำหรับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง
ระบบหลายเอเจนต์: ระบบเหล่านี้เกี่ยวข้องกับเอเจนต์หลายตัวที่ทำงานร่วมกันเพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์ที่ซับซ้อน โดยมีความแม่นยำ ประสิทธิภาพ และความสามารถในการปรับขนาดที่ดีกว่าระบบเอเจนต์เดียว
Agentic RAG: มันเกี่ยวข้องกับหลักการของการใช้เอเจนต์อัตโนมัติในการปรับปรุงคำค้นหา การดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้อง และการตรวจสอบการตอบสนอง โดยปรับปรุงความแม่นยำและความสามารถในการปรับตัวในการค้นหาความรู้
แอปพลิเคชันสำหรับองค์กร: Google แบ่งปัน примерที่มีรายละเอียดและเขียนได้ดีเกี่ยวกับเครื่องมือ AI ที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มผลผลิตและทำให้กระบวนการทำงานในองค์กรเป็นไปอย่างราบรื่น โดยให้คำตอบที่ปลอดภัยและสามารถปรับขนาดได้
โครงสร้างผู้รับเหมาช่วง: การพัฒนาเอเจนต์ให้เป็น "ผู้รับเหมาช่วง" โดยมีสัญญาที่กำหนดไว้สำหรับงาน ผลลัพธ์ และวงจรข้อเสนอแนะ เพื่อให้มีความชัดเจน การต่อรอง และการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องในการทำงาน
กรณีศึกษา AI สำหรับอุตสาหกรรมยานยนต์: ระบบหลายเอเจนต์สำหรับ AI ในอุตสาหกรรมยานยนต์แสดงให้เห็นถึงเอเจนต์เฉพาะด้าน (เช่น การนำทาง การค้นหาสื่อ) ที่ทำงานร่วมกันผ่านรูปแบบต่างๆ เช่น ลำดับชั้น เพชร รูปแบบคู่ขนาน และรูปแบบร่วมมือ เพื่อให้ประสบการณ์ที่ราบรื่นในรถยนต์

โปรดทราบว่าเวอร์ชันภาษาไทยได้รับการช่วยเหลือจาก AI ดังนั้นอาจมีข้อผิดพลาดเล็กน้อย

ผู้เขียน

Ai-Banking-NetworkSecurity (ABN), ABN ASIA ถูกก่อตั้งขึ้นโดยคนที่มีรากฐานลึกในวงการวิชาการ มีประสบการณ์การทำงานในสหรัฐอเมริกา ดัตช์ ฮังการี ญี่ปุ่น เกาหลีใต้ สิงคโปร์ และเวียดนาม ABN Asia เป็นที่เราพบกันของวิทยาลัยและเทคโนโลยี ด้วยโซลูชันขั้นสูงและบริการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีความสามารถ เราช่วยธุรกิจเติบโตและเข้าสู่ฉากโลก ความมุ่งมั่นของเรา: ด่วนขึ้น ดีขึ้น น่าเชื่อถือมากขึ้น ในกรณีส่วนมาก: ราคาถูกด้วย

หากคุณต้องการบริการ IT การให้คำปรึกษาดิจิทัล โซลูชันซอฟต์แวร์ใช้ได้หรือหากคุณต้องการส่งคำขอข้อเสนอ (RFPs) อย่าลังเลที่จะติดต่อเรา คุณสามารถติดต่อเราได้ที่ [email protected] เราพร้อมช่วยเหลือคุณด้านทุกความต้องกรทางเทคโนโลยีของคุณทุกเมื่อ