ระบบ RAG แบบหลายรูปแบบ

หากคุณต้องการพัฒนาทักษะในการสร้างระบบ RAG แบบหลายรูปแบบ ควรเรียนรู้ส่วนประกอบหลักเหล่านี้ก่อน

เมื่อเร็วๆ นี้ เราได้ทำซีรีส์หลักสูตรเร่งรัดเกี่ยวกับการสร้างระบบ RAG

บทที่ 5 ของหลักสูตรเร่งรัด RAG ของเรา (พร้อมการเข้าถึงฟรี) จะพาคุณไปสัมผัสส่วนประกอบหลักของระบบ RAG แบบหลายรูปแบบ (พร้อมการนำไปใช้):

• CLIP embeddings → สำหรับการสร้างพื้นที่การแสดงข้อมูลร่วมกันสำหรับข้อความและภาพ

• การกระตุ้นแบบหลายรูปแบบ → สำหรับการขยายการกระตุ้นข้อความเท่านั้นให้รวมถึงรูปแบบข้อมูลหลายรูปแบบ เช่น ข้อความ ภาพ วิดีโอ และข้อมูลแบบโครงสร้าง

• การเรียกใช้เครื่องมือ → เพื่อให้โมเดล AI เรียกใช้เครื่องมือหรือ API ภายนอก และทำงานเฉพาะที่เกินความสามารถที่มีอยู่

โปรดทราบว่าเวอร์ชันภาษาไทยได้รับการช่วยเหลือจาก AI ดังนั้นอาจมีข้อผิดพลาดเล็กน้อย

ผู้เขียน

Ai Base Network (ABN), ABN ASIA ถูกก่อตั้งขึ้นโดยคนที่มีรากฐานลึกในวงการวิชาการ มีประสบการณ์การทำงานในสหรัฐอเมริกา ดัตช์ ฮังการี ญี่ปุ่น เกาหลีใต้ สิงคโปร์ และเวียดนาม ABN Asia เป็นที่เราพบกันของวิทยาลัยและเทคโนโลยี ด้วยโซลูชันขั้นสูงและบริการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีความสามารถ เราช่วยธุรกิจเติบโตและเข้าสู่ฉากโลก ความมุ่งมั่นของเรา: ด่วนขึ้น ดีขึ้น น่าเชื่อถือมากขึ้น ในกรณีส่วนมาก: ราคาถูกด้วย

หากคุณต้องการบริการ IT การให้คำปรึกษาดิจิทัล โซลูชันซอฟต์แวร์ใช้ได้หรือหากคุณต้องการส่งคำขอข้อเสนอ (RFPs) อย่าลังเลที่จะติดต่อเรา คุณสามารถติดต่อเราได้ที่ [email protected] เราพร้อมช่วยเหลือคุณด้านทุกความต้องการทางเทคโนโลยีของคุณทุกเมื่อ