10 Tiêu chuẩn Benchmark cho Mô hình Ngôn ngữ Lớn

Nhưng tại sao bạn lại quan tâm đến việc học chúng khi bạn sử dụng cùng một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cho gần như mọi nhiệm vụ nào?

Ý tưởng đằng sau mỗi LLM là giống nhau, nhưng quá trình đào tạo định hình nên điểm mạnh và điểm yếu của chúng. Giống như các con dao trong nhà bếp, trong khi bạn có thể sử dụng dao đầu bếp cho mọi việc, việc biết khi nào sử dụng dao cắt bánh mì hoặc dao chặt sẽ cải thiện kết quả.

Trong bài đăng ngày hôm nay, bạn sẽ tìm hiểu về các điểm chuẩn khác nhau, ý nghĩa của chúng và những LLM hoạt động tốt nhất cho từng điểm chuẩn đó. Điều này sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về việc chọn LLM nào cho nhiệm vụ cụ thể của mình và cũng tại sao lại có một loạt các số liệu điểm chuẩn LLM mỗi khi một mô hình mới như o3, Gemini 2.0 hoặc Llama 3.3 được phát hành.

TÁC GIẢ

Về ABN Asia: AiUTOMATING PEOPLE, ABN Asia được thành lập từ năm 2012, là một công ty xuất phát từ học thuật, do những giảng viên, cựu du học sinh Hungary, Hà Lan, Nga, Đức, và Nhật Bản sáng lập. Chúng tôi chia sẻ đam mê chung và tầm nhìn vững chắc về công nghệ, mang đến sự đổi mới và chất lượng đỉnh cao cho khách hàng. Phương châm của chúng tôi là: Tốt hơn. Nhanh hơn. An toàn hơn. Trong nhiều trường hợp: Rẻ hơn.

Hãy liên hệ với chúng tôi khi Quý doanh nghiệp có các nhu cầu về dịch vụ công nghệ thông tin, tư vấn chuyển đổi số, tìm kiếm các giải pháp phần mềm phù hợp, hoặc nếu Quý doanh nghi��p có đấu thầu CNTT (RFP) để chúng tôi tham dự. Quý doanh nghiệp có thể liên hệ với chúng tôi qua địa chỉ email [email protected]. Chúng tôi sẵn lòng hỗ trợ với mọi nhu cầu công nghệ của Quý doanh nghiệp.

© ABN ASIA