Xuất bản vào

AI không chỉ là ChatGPT.

Tác giả

Nếu bạn chỉ tập trung vào ChatGPT, bạn đang bỏ lỡ rất nhiều điều trong thế giới AI.

Image

Trí tuệ nhân tạo (AI) 🌍: Lĩnh vực lớn về việc làm cho máy tính thông minh, để chúng có thể xử lý các nhiệm vụ như hiểu ngôn ngữ, nhận diện hình ảnh và đưa ra quyết định.

Học máy (ML) 🤖: Một phần của AI, nơi máy tính học từ dữ liệu để tự đưa ra dự đoán hoặc quyết định. Hãy nghĩ về nó như việc dạy một máy tính nhận ra các mẫu mà không cần đưa ra hướng dẫn cụ thể.

K-Means 📊: Một cách để nhóm dữ liệu theo sự tương đồng. Ví dụ, nhóm khách hàng có thói quen mua sắm tương tự.

Hồi quy tuyến tính/Logistic 📈: Phương pháp dự đoán kết quả, như dự báo doanh số bán hàng hoặc khả năng ai đó sẽ nhấp vào quảng cáo.

Máy vector hỗ trợ ✉️: Công cụ để phân loại dữ liệu, chẳng hạn như xác định email spam.

Cây quyết định 🌳: Một loạt các lựa chọn nếu-thì, giúp máy tính đưa ra quyết định như chẩn đoán một tình trạng y tế.

k-Láng giềng gần nhất 🗂️: Cách sắp xếp dữ liệu bằng cách xem xét các ví dụ gần đó, như đề xuất phim dựa trên sở thích tương tự.

Rừng ngẫu nhiên 🌲🌲: Một loạt các cây quyết định làm việc cùng nhau để đưa ra dự đoán chính xác hơn.

Mạng nơ-ron 🧠: Một phần của ML lấy cảm hứng từ não người, nơi các lớp "nơ-ron" giúp nhận diện các mẫu phức tạp. Đây là điều cung cấp sức mạnh cho nhận diện khuôn mặt và trợ lý giọng nói.

MLP (Perceptron đa lớp) 🔗: Một loại mạng nơ-ron cơ bản với các lớp xử lý thông tin từng bước.

Mạng nơ-ron Boltzmann 🔒: Mạng chuyên biệt cho các nhiệm vụ học tập phức tạp, thường được sử dụng trong học sâu.

Học sâu (DL) 🚀: Phần nâng cao của mạng nơ-ron với nhiều lớp cho phép máy tính phân tích lượng dữ liệu khổng lồ. Điều này cung cấp sức mạnh cho các ứng dụng AI phức tạp hơn, như xe tự lái và tạo hình ảnh sáng tạo.

CNN (Mạng nơ-ron tích chập) 🖼️: Chuyên về nhận diện hình ảnh, giúp các ứng dụng nhận diện đối tượng và khuôn mặt trong ảnh.

GAN (Mạng đối kháng tạo sinh) 🎨: Tạo ra dữ liệu mới, như tạo ra khuôn mặt hoặc tác phẩm nghệ thuật trông thực tế.

RNN (Mạng nơ-ron hồi tiếp) 🔄: Lý tưởng cho việc xử lý chuỗi, như dự đoán từ tiếp theo trong một câu.

DBN (Mạng niềm tin sâu) 🧩: Mạng cho học không giám sát, cho phép máy tính tìm ra các mẫu trong dữ liệu không được gắn nhãn.

AI có nhiều lớp, mỗi lớp làm cho nó mạnh mẽ và có khả năng hơn. Nó không chỉ là chatbot- AI chạm đến hầu hết mọi phần của công nghệ hiện đại!

TÁC GIẢ

Về ABN Asia: AiUTOMATING PEOPLE, ABN Asia được thành lập từ năm 2012, là một công ty xuất phát từ học thuật, do những giảng viên, cựu du học sinh Hungary, Hà Lan, Nga, Đức, và Nhật Bản sáng lập. Chúng tôi chia sẻ đam mê chung và tầm nhìn vững chắc về công nghệ, mang đến sự đổi mới và chất lượng đỉnh cao cho khách hàng. Phương châm của chúng tôi là: Tốt hơn. Nhanh hơn. An toàn hơn. Trong nhiều trường hợp: Rẻ hơn.

Hãy liên hệ với chúng tôi khi Quý doanh nghiệp có các nhu cầu về dịch vụ công nghệ thông tin, tư vấn chuyển đổi số, tìm kiếm các giải pháp phần mềm phù hợp, hoặc nếu Quý doanh nghiệp có đấu thầu CNTT (RFP) để chúng tôi tham dự. Quý doanh nghiệp có thể liên hệ với chúng tôi qua địa chỉ email [email protected]. Chúng tôi sẵn lòng hỗ trợ với mọi nhu cầu công nghệ của Quý doanh nghiệp.

ABNAsia.org

© ABN ASIA

AbnAsia.org Software