Xuất bản vào

Bạn đang lạc vào đại dương bao la của các công ty Ai?

Tác giả

Open AI mua Rocket:

"Với nhiều mô hình trở thành mã nguồn mở và sự tập trung vào các mô hình ngôn ngữ nhỏ mà nhiều trong số đó là mã nguồn mở, dường như giá trị thị trường đang chuyển từ Vùng 4 sang Vùng 5.

Chỉ vài tháng trước, dường như OpenAI đã chiếm lĩnh thị trường mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và không ai có thể cạnh tranh được.

  1. Sau đó, Meta AI và các bên khác đã mở mã nguồn nhiều mô hình rất mạnh mẽ.

  2. Tiếp theo là công việc xuất sắc của Microsoft trong việc cải thiện khả năng lý luận của các mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLM) và bằng cách mở mã nguồn các mô hình.

  3. Các tổ chức đã chuyển trọng tâm từ các phương pháp gradient (tinh chỉnh) để thích ứng các mô hình với môi trường của họ, sang các phương pháp không gradient như RAG và kỹ thuật điều chỉnh lời nhắc.

  4. Các khung không gradient này đòi hỏi công nghệ vector, công cụ tập trung vào dữ liệu và các khung RAG.

  5. Các LLM đang trở thành một tiện ích đơn thuần và sự đổi mới đang diễn ra trong việc xây dựng các ứng dụng được hỗ trợ bởi LLM ở phía sau.

  6. Cuối cùng, thị trường đang chuyển sang phương pháp tập trung vào dữ liệu.

  7. Việc mua lại này cũng đưa OpenAI đến gần hơn với cộng đồng phát triển với sự tích hợp của Rockset với LangChian và LlamaIndex.

Tập trung vào Ứng dụng:

Xét đến sơ đồ cảnh quan ở trên, việc mua lại này mở rộng OpenAI từ Vùng 4 sang Vùng 5.

Rockset bao phủ các chức năng của Vùng 5: Tìm kiếm Vector, Công cụ Tập trung vào Dữ liệu & Khung RAG.

RAG là một phương pháp để các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) truy xuất thông tin ngữ cảnh cao thông qua tìm kiếm ngữ nghĩa, nâng cao khả năng cung cấp các câu trả lời cập nhật của chúng.

Nó cung cấp một giải pháp thay thế cho việc tinh chỉnh mô hình nhờ vào tính minh bạch, khả năng quan sát và tính không phụ thuộc vào mô hình.

Sự xuất hiện của các công nghệ xung quanh RAG; nhiều công nghệ mới đã xuất hiện để hỗ trợ các nguyên tắc của RAG, nhấn mạnh tầm quan trọng ngày càng tăng của nó trong lĩnh vực AI.

Với việc mua lại này, OpenAI có một nền tảng dữ liệu không phụ thuộc vào mô hình nhằm cải thiện cơ sở hạ tầng truy xuất của mình.

Động thái này phản ánh tầm nhìn của OpenAI về việc các LLM sẽ trở thành một tiện ích đơn thuần, với giá trị thị trường nằm ở Vùng 5.

Rockset giải quyết các vấn đề quan trọng như quản lý dữ liệu, lưu trữ và tổ chức.

Học trong ngữ cảnh đang ngày càng trở nên quan trọng bằng cách cung cấp dữ liệu ngữ cảnh cao trong quá trình suy luận (khi LLM được truy vấn).

Việc mua lại Rockset phù hợp với nhu cầu truy xuất dữ liệu hiệu quả và chính xác, hỗ trợ xu hướng ngày càng tăng của Học trong ngữ cảnh.

Tương lai nằm ở các ứng dụng mang lại giá trị và chức năng cho các tổ chức.

ABN Asia đang tập trung vào việc xây dựng platform ứng dụng, đặc biệt là Nền tảng Ai-Worker, để trực tiếp mang lại giá trị cho khách hàng doanh nghiệp."

Image

TÁC GIẢ

Về ABN Asia: AiUTOMATING PEOPLE, ABN Asia được thành lập từ năm 2012, là một công ty xuất phát từ học thuật, do những giảng viên, cựu du học sinh Hungary, Hà Lan, Nga, Đức, và Nhật Bản sáng lập. Chúng tôi chia sẻ đam mê chung và tầm nhìn vững chắc về công nghệ, mang đến sự đổi mới và chất lượng đỉnh cao cho khách hàng. Phương châm của chúng tôi là: Tốt hơn. Nhanh hơn. An toàn hơn. Trong nhiều trường hợp: Rẻ hơn.

Hãy liên hệ với chúng tôi khi Quý doanh nghiệp có các nhu cầu về dịch vụ công nghệ thông tin, tư vấn chuyển đổi số, tìm kiếm các giải pháp phần mềm phù hợp, hoặc nếu Quý doanh nghiệp có đấu thầu CNTT (RFP) để chúng tôi tham dự. Quý doanh nghiệp có thể liên hệ với chúng tôi qua địa chỉ email [email protected]. Chúng tôi sẵn lòng hỗ trợ với mọi nhu cầu công nghệ của Quý doanh nghiệp.

ABNAsia.org

© ABN ASIA

AbnAsia.org Software