Báo cáo bạn đồng hành của tác nhân AI

Google lại làm được điều đó!

Đây là báo cáo chi tiết nhất mà tôi từng thấy cho đến nay...

Gần đây,

Google đã phát hành một tài liệu trắng rất chi tiết về Các Tác Nhân AI.

Lần này, tài liệu này đầy đủ chi tiết về việc xây dựng một RAG Tác Nhân, hệ thống đa tác nhân, và nhiều hơn nữa.

📌 Dưới đây là tóm tắt những gì được bao gồm trong báo cáo:

1. Cơ sở của Kiến trúc Tác Nhân: Báo cáo này xây dựng dựa trên tài liệu trắng trước đó của họ giới thiệu về các thành phần của Tác Nhân và cách bạn có thể sử dụng các khái niệm này để xây dựng các Tác Nhân tốt hơn.

2. Hoạt động Tác Nhân: Hoạt động Tác Nhân (AgentOps) tập trung vào việc vận hành các tác nhân một cách hiệu quả, bao gồm quản lý công cụ, kỹ thuật gợi ý, và điều phối, dựa trên các nguyên tắc của DevOps và MLOps.

3. Đánh giá Tác Nhân: Đánh giá tác nhân bao gồm việc đánh giá khả năng, quỹ đạo và việc sử dụng công cụ của chúng, và chất lượng phản hồi cuối cùng, sử dụng các chỉ số tự động và phản hồi từ con người để cải thiện liên tục.

4. Hệ thống đa tác nhân: Các hệ thống này bao gồm nhiều tác nhân chuyên biệt hợp tác để đạt được các mục tiêu phức tạp, cung cấp độ chính xác, hiệu quả, và khả năng mở rộng cao hơn so với hệ thống tác nhân đơn lẻ.

5. RAG Tác Nhân: Nó liên quan đến các nguyên tắc sử dụng các tác nhân tự động để tinh chỉnh truy vấn tìm kiếm, truy xuất thông tin liên quan, và xác nhận phản hồi, cải thiện độ chính xác và khả năng thích ứng trong các nhiệm vụ truy xuất kiến thức.

6. Ứng dụng Doanh Nghiệp: Google chia sẻ các ví dụ rất chi tiết và được viết tốt về các công cụ do AI điều khiển được thiết kế để nâng cao năng suất và tối ưu hóa quy trình làm việc trong môi trường doanh nghiệp, cung cấp các giải pháp an toàn và có khả năng mở rộng.

7. Khung Nhà Thầu: Phát triển các tác nhân thành "nhà thầu" với các hợp đồng xác định cho nhiệm vụ, kết quả, và vòng phản hồi đảm bảo sự rõ ràng, đàm phán, và cải tiến lặp lại trong việc hoàn thành nhiệm vụ.

8. Nghiên cứu trường hợp AI ô tô: Một hệ thống đa tác nhân cho AI ô tô thể hiện các tác nhân chuyên biệt (ví dụ: điều hướng, tìm kiếm phương tiện) hợp tác thông qua các mô hình như phân cấp, kim cương, ngang hàng, và hợp tác để cung cấp trải nghiệm liền mạch trong xe.

TÁC GIẢ

Về ABN Asia: AiUTOMATING PEOPLE, ABN Asia được thành lập từ năm 2012, là một công ty xuất phát từ học thuật, do những giảng viên, cựu du học sinh Hungary, Hà Lan, Nga, Đức, và Nhật Bản sáng lập. Chúng tôi chia sẻ đam mê chung và tầm nhìn vững chắc về công nghệ, mang đến sự đổi mới và chất lượng đỉnh cao cho khách hàng. Phương châm của chúng tôi là: Tốt hơn. Nhanh hơn. An toàn hơn. Trong nhiều trường hợp: Rẻ hơn.

Hãy liên hệ với chúng tôi khi Quý doanh nghiệp có các nhu cầu về dịch vụ công nghệ thông tin, tư vấn chuyển đổi số, tìm kiếm các giải pháp phần mềm phù hợp, hoặc nếu Quý doanh nghiệp có đấu thầu CNTT (RFP) để chúng tôi tham dự. Quý doanh nghiệp có thể liên hệ với chúng tôi qua địa chỉ email [email protected]. Chúng tôi sẵn lòng hỗ trợ với mọi nhu cầu công nghệ của Quý doanh nghiệp.

© ABN ASIA