- Xuất bản vào
Bot khách hàng doanh nghiệp trong ngân hàng
- Tác giả
- Tên
- AbnAsia.org
- @steven_n_t
Cho đến nay, chúng ta đã chủ yếu tập trung vào khách hàng cá nhân. Hãy xem xét kỹ hơn các tình huống khi các doanh nghiệp triển khai những bot AI tinh vi hơn để đáp ứng nhu cầu ngân hàng của họ.
Những lợi ích chính của bot doanh nghiệp trong ngân hàng bao gồm:
🔸 Quy trình Onboarding:
Quy trình onboarding, bao gồm KYC và CDD, thường phức tạp hơn trong ngân hàng doanh nghiệp so với ngân hàng bán lẻ, có thể được đơn giản hóa thông qua AI. Các quy trình hiện tại thường liên quan đến nhiều điểm tiếp xúc và sự can thiệp thủ công. Tuy nhiên, AI có thể tự động hóa các nhiệm vụ này, xác thực, hiểu và lưu trữ nội dung tài liệu một cách hiệu quả, giảm thiểu nhu cầu xử lý thủ công và cải thiện độ chính xác và tốc độ.
🔸 Vòng lặp phản hồi:
Tiếng nói thực sự của khách hàng doanh nghiệp thường bị che khuất bởi các kênh phản hồi hạn chế, các khảo sát cứng nhắc và nghiên cứu thị trường chung chung. GenAI mở ra những phương pháp tiếp cận mới khi nó cho phép khách hàng thể hiện phản hồi một cách tự nhiên hơn và thoát khỏi các biểu mẫu tĩnh. Điều này giúp AI có thể trích xuất những hiểu biết thực sự làm sáng tỏ các nhu cầu và sở thích ẩn giấu, thúc đẩy một chu kỳ phản hồi tích cực, nơi phản hồi của khách hàng trực tiếp định hình các sản phẩm mang tính đột phá và tùy chỉnh cao.
🔸 Truy vấn dữ liệu thanh toán của chính mình:
Khách hàng sẽ có thể dễ dàng tương tác với dữ liệu của họ thông qua giao diện GenAI mà không cần phải thành thạo các công cụ thao tác dữ liệu hoặc bị giới hạn trong một tập hợp các tính năng phân tích dữ liệu được xác định trước trong một ứng dụng.
Thay vào đó, họ có sự linh hoạt để đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên, chẳng hạn như, ‘Những nhà cung cấp và khách hàng hàng đầu của tôi là ai, dựa trên giá trị và khối lượng thanh toán, được phân đoạn theo địa lý và phương thức thanh toán?' Các phản hồi không chỉ là dữ liệu mà là những hiểu biết trực quan bằng ngôn ngữ tự nhiên, kèm theo hình ảnh hóa và khả năng khám phá các kịch bản giả định ‘nếu như'.
🔸 Thông tin về Quy định & Tuân thủ:
Các công cụ được hỗ trợ bởi Graph LLM có thể tự động hóa việc giám sát và phân tích các thay đổi về quy định và tuân thủ với sự trợ giúp của các thuật toán xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Những cập nhật liên quan được các công cụ này xác định không chỉ được sử dụng bởi ngân hàng để điều chỉnh các quy trình và chính sách của mình, mà còn trở thành một phần của thông tin tư vấn mà khách hàng có thể hưởng lợi khi tích hợp các thay đổi vào hoạt động kinh doanh của mình. Các quy trình xử lý giao dịch của ngân hàng cũng sẽ hưởng lợi từ việc kiểm tra tuân thủ liên tục dựa trên các quy định tổng hợp như vậy, phát hiện sớm các trường hợp không tuân thủ và cho phép cả doanh nghiệp và ngân hàng giải quyết các khoảng trống và tránh các hình phạt.
Tuy nhiên, việc phụ thuộc quá mức vào bot AI có thể dẫn đến những lỗ hổng nếu công nghệ gặp sự cố hoặc bị xâm phạm. Việc điều hướng bối cảnh pháp lý phức tạp có thể là thách thức, đặc biệt khi các quy định phát triển để bắt kịp với những tiến bộ công nghệ.
TÁC GIẢ
Về ABN Asia: AiUTOMATING PEOPLE, ABN Asia được thành lập từ năm 2012, là một công ty xuất phát từ học thuật, do những giảng viên, cựu du học sinh Hungary, Hà Lan, Nga, Đức, và Nhật Bản sáng lập. Chúng tôi chia sẻ đam mê chung và tầm nhìn vững chắc về công nghệ, mang đến sự đổi mới và chất lượng đỉnh cao cho khách hàng. Phương châm của chúng tôi là: Tốt hơn. Nhanh hơn. An toàn hơn. Trong nhiều trường hợp: Rẻ hơn.
Hãy liên hệ với chúng tôi khi Quý doanh nghiệp có các nhu cầu về dịch vụ công nghệ thông tin, tư vấn chuyển đổi số, tìm kiếm các giải pháp phần mềm phù hợp, hoặc nếu Quý doanh nghiệp có đấu thầu CNTT (RFP) để chúng tôi tham dự. Quý doanh nghiệp có thể liên hệ với chúng tôi qua địa chỉ email [email protected]. Chúng tôi sẵn lòng hỗ trợ với mọi nhu cầu công nghệ của Quý doanh nghiệp.
© ABN ASIA