- Xuất bản vào
Các trường hợp sử dụng phổ biến nhất của tác nhân AI vào năm 2025 là gì?
- Tác giả
- Tên
- AbnAsia.org
- @steven_n_t
Với tốc độ áp dụng hiện tại, một điều rõ ràng: Trong 12 tháng tới, mọi quy trình làm việc của doanh nghiệp sẽ liên quan đến các tác nhân AI. Không phải có thể. Không phải có khả năng. Mà là sẽ.
Vì vậy, đáng để xem xét kỹ hơn cách điều này đang diễn ra. Dưới đây là một số trường hợp sử dụng tác nhân AI phổ biến và có tác động nhất mà chúng ta đang thấy trong các ngành công nghiệp vào năm 2025.
Hãy phân tích: ⬇️
Agentic RAG: Tạo thế hệ tăng cường truy xuất được tái tưởng tượng. Những tác nhân này không chỉ truy xuất kiến thức — họ đánh giá các nguồn, suy luận qua chúng, và tạo ra các câu trả lời có cơ sở ngữ cảnh. Được sử dụng cho trợ lý kiến thức nội bộ, tài liệu thông minh, và Hỏi & Đáp doanh nghiệp. Ví dụ: IBM watsonx, Perplexity AI, Glean, v.v.
Tác nhân Tự động hóa Quy trình: Những tác nhân này điều phối các nhiệm vụ qua các hệ thống. Kích hoạt bởi API, hành động UI, hoặc sự kiện nội bộ, chúng có thể thực hiện các quy trình nhiều bước mà không cần sự tham gia của con người. Hãy nghĩ đến các luồng tự động hóa nhập môn, phê duyệt, hoặc hoạt động văn phòng sau. Rất dễ xây dựng cho mọi người. Ví dụ: Make.com, Flowise, n8n, Relevance AI, v.v.
Tác nhân Mã hóa: Trợ lý phát triển được hỗ trợ bởi AI vượt xa các gợi ý mã. Những tác nhân này có thể lập kế hoạch, tái cấu trúc, gỡ lỗi, và thậm chí suy luận qua các kho lưu trữ. Lý tưởng để tăng tốc các nhóm kỹ thuật phần mềm hoặc khởi động các nguyên mẫu. Ví dụ: Cursor, Roo Code, Windsurf, v.v.
Tác nhân Dựa trên Công cụ: Các tác nhân chuyên biệt, có tiện ích cao được thiết kế để thực hiện các nhiệm vụ được xác định rõ ràng với các công cụ cụ thể — từ việc gửi email đến truy vấn các công cụ tìm kiếm nội bộ. Những tác nhân này dễ triển khai và tích hợp vào các quy trình công việc mục tiêu. Ví dụ: Breeze, Clay, v.v.
Tác nhân Sử dụng Máy tính: Tham vọng nhất — và bị hiểu lầm nhất. Những tác nhân này không chỉ gọi API. Chúng sử dụng giao diện người dùng. Duyệt qua các trình duyệt. Gõ vào các biểu mẫu. Nhấp vào các nút. Các tác nhân hành động như con người, được hỗ trợ bởi các mô hình như Claude và GPT-4.
Tác nhân Giọng nói: Nơi GenAI gặp đường dây điện thoại. Những tác nhân này xử lý các cuộc gọi hỗ trợ, truy vấn nội bộ, và tiếp cận bán hàng... tất cả bằng giọng nói. Ví dụ: ElevenLabs, Vapi, và các tác nhân khác, v.v.
Điều này không phải là lý thuyết — nó đang diễn ra. Các trường hợp sử dụng tác nhân AI đang nhanh chóng trưởng thành, chuyển từ nguyên mẫu sang sản xuất trong các ngành công nghiệp. Và nếu chiến lược của bạn vẫn xoay quanh chatbot, bạn đã bị tụt lại phía sau.
12 tháng tới sẽ được định hình bởi những ai hiểu cách thiết kế, kết hợp, và điều phối các loại tác nhân khác nhau vào các quy trình công việc thực tế, có thể mở rộng. Đây là nơi lợi thế cạnh tranh sẽ được xây dựng.
TÁC GIẢ
Về ABN Asia: AiUTOMATING PEOPLE, ABN Asia được thành lập từ năm 2012, là một công ty xuất phát từ học thuật, do những giảng viên, cựu du học sinh Hungary, Hà Lan, Nga, Đức, và Nhật Bản sáng lập. Chúng tôi chia sẻ đam mê chung và tầm nhìn vững chắc về công nghệ, mang đến sự đổi mới và chất lượng đỉnh cao cho khách hàng. Phương châm của chúng tôi là: Tốt hơn. Nhanh hơn. An toàn hơn. Trong nhiều trường hợp: Rẻ hơn.
Hãy liên hệ với chúng tôi khi Quý doanh nghiệp có các nhu cầu về dịch vụ công nghệ thông tin, tư vấn chuyển đổi số, tìm kiếm các giải pháp phần mềm phù hợp, hoặc nếu Quý doanh nghiệp có đấu thầu CNTT (RFP) để chúng tôi tham dự. Quý doanh nghiệp có thể liên hệ với chúng tôi qua địa chỉ email [email protected]. Chúng tôi sẵn lòng hỗ trợ với mọi nhu cầu công nghệ của Quý doanh nghiệp.
© ABN ASIA