Cách Google sử dụng AI để di chuyển mã nguồn

Google đang nâng cấp cơ sở mã khổng lồ của mình bằng cách sử dụng AI.

Cuối tuần qua, tôi đã đọc bài báo của Google về cách họ sử dụng AI cho việc di chuyển mã nội bộ—và nó chứa đầy những hiểu biết về cách tiếp cận hiện đại hóa hệ thống cũ. Tôi đã đính kèm bài báo cho những ai quan tâm, nhưng đây là cách tôi tin rằng một số chiến lược này có thể giúp chúng ta giải quyết các thách thức hiện đại hóa phức tạp:

🔎 1. Tăng tốc hiện đại hóa hệ thống cũ Google tận dụng các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs) để tự động hóa việc di chuyển mã quy mô lớn, giảm đáng kể nỗ lực thủ công và đẩy nhanh tiến độ dự án. Áp dụng các phương pháp tiếp cận dựa trên AI tương tự có thể đơn giản hóa việc hiện đại hóa các hệ thống cũ, cắt giảm sự phức tạp và mã lỗi thời.

🔎 2. Kết hợp AI với các công cụ kỹ thuật đã được chứng minh Bằng cách kết hợp LLMs với các công cụ dựa trên Cây Cú pháp Trừu tượng (AST), họ đảm bảo độ chính xác và khả năng mở rộng trong các chuyển đổi mã của mình. Phương pháp kết hợp này cho thấy cách AI và các kỹ thuật kỹ thuật truyền thống có thể làm việc cùng nhau để cung cấp hiện đại hóa an toàn và đáng tin cậy.

🔎 3. Quy trình di chuyển có thể tái sử dụng Google đã tạo ra các quy trình làm việc mô-đun, có thể tái sử dụng giúp việc tích hợp và thực hiện các nhiệm vụ di chuyển mới nhanh hơn và hiệu quả hơn. Phát triển các bộ công cụ tương tự cho các hệ thống cũ có thể đơn giản hóa các bước hiện đại hóa định kỳ và thích ứng với các kịch bản phức tạp.

🔎 4. Đo lường thành công bằng tác động kinh doanh Google tập trung vào các kết quả có thể đo lường được, như giảm 50% thời gian dự án, thay vì chỉ khối lượng mã do AI tạo ra. Số liệu phù hợp với kinh doanh này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc chứng minh ROI rõ ràng trong các dự án chuyển đổi công nghệ.

🔎 5. Triển khai an toàn và có khả năng mở rộng Chiến lược triển khai theo giai đoạn của họ đảm bảo các thay đổi do AI điều khiển được triển khai an toàn, giảm thiểu sự gián đoạn. Áp dụng cách tiếp cận triển khai có kiểm soát có thể giúp quản lý rủi ro và đảm bảo ổn định khi hiện đại hóa các hệ thống quan trọng.

🔎 6. Sử dụng chiến lược các mô hình AI Google cân bằng việc sử dụng các mô hình tùy chỉnh được tinh chỉnh và các công cụ đa năng tùy thuộc vào nhiệm vụ. Cách tiếp cận này cung cấp cái nhìn sâu sắc có giá trị về thời điểm đầu tư vào các giải pháp AI chuyên biệt so với việc sử dụng các mô hình có sẵn linh hoạt.

📌 Bức tranh lớn: Hiện đại hóa hệ thống cũ là việc kết hợp hiệu quả do AI điều khiển với các thực tiễn kỹ thuật tốt nhất để mang lại các chuyển đổi kinh doanh nhanh hơn, an toàn hơn và có tác động hơn.

TÁC GIẢ

Về ABN Asia: AiUTOMATING PEOPLE, ABN Asia được thành lập từ năm 2012, là một công ty xuất phát từ học thuật, do những giảng viên, cựu du học sinh Hungary, Hà Lan, Nga, Đức, và Nhật Bản sáng lập. Chúng tôi chia sẻ đam mê chung và tầm nhìn vững chắc về công nghệ, mang đến sự đổi mới và chất lượng đỉnh cao cho khách hàng. Phương châm của chúng tôi là: Tốt hơn. Nhanh hơn. An toàn hơn. Trong nhiều trường hợp: Rẻ hơn.

Hãy liên hệ với chúng tôi khi Quý doanh nghiệp có các nhu cầu về dịch vụ công nghệ thông tin, tư vấn chuyển đổi số, tìm kiếm các giải pháp phần mềm phù hợp, hoặc nếu Quý doanh nghiệp có đấu thầu CNTT (RFP) để chúng tôi tham dự. Quý doanh nghiệp có thể liên hệ với chúng tôi qua địa chỉ email [email protected]. Chúng tôi sẵn lòng hỗ trợ với mọi nhu cầu công nghệ của Quý doanh nghiệp.

© ABN ASIA