Câu hỏi phỏng vấn phổ biến: Sự khác biệt giữa mô hình sinh và mô hình phân biệt

Bạn đã nghe nói về Generative AI. Vậy mô hình phân biệt là cái quái gì?

Dựa trên cách tiếp cận mô hình hóa dữ liệu, các mô hình ML có thể được phân loại thành hai loại:

• Tạo sinh

• Phân biệt

Chúng tôi đã chuẩn bị hình ảnh sau đây để mô tả sự khác biệt của chúng.

Mô hình phân biệt:

• học các ranh giới quyết định phân tách các lớp khác nhau.

• tối đa hóa xác suất có điều kiện: P(Y|X) — Với X, tối đa hóa xác suất của nhãn Y.

• được thiết kế đặc biệt cho các nhiệm vụ phân loại.

Mô hình tạo sinh:

• tối đa hóa xác suất chung: P(X, Y)

• học phân phối điều kiện lớp P(X|Y)

• thường không được ưu tiên để giải quyết các nhiệm vụ phân loại sau.

Vì mô hình tạo sinh học phân phối cơ bản, chúng có thể tạo ra các mẫu mới. Nhưng điều này không thể với các mô hình phân biệt.

Hơn nữa, mô hình tạo sinh có các thuộc tính phân biệt, tức là chúng có thể được sử dụng cho các nhiệm vụ phân loại (nếu cần). Nhưng các mô hình phân biệt không có các thuộc tính tạo sinh.

TÁC GIẢ

Về ABN Asia: AiUTOMATING PEOPLE, ABN Asia được thành lập từ năm 2012, là một công ty xuất phát từ học thuật, do những giảng viên, cựu du học sinh Hungary, Hà Lan, Nga, Đức, và Nhật Bản sáng lập. Chúng tôi chia sẻ đam mê chung và tầm nhìn vững chắc về công nghệ, mang đến sự đổi mới và chất lượng đỉnh cao cho khách hàng. Phương châm của chúng tôi là: Tốt hơn. Nhanh hơn. An toàn hơn. Trong nhiều trường hợp: Rẻ hơn.

Hãy liên hệ với chúng tôi khi Quý doanh nghiệp có các nhu cầu về dịch vụ công nghệ thông tin, tư vấn chuyển đổi số, tìm kiếm các giải pháp phần mềm phù hợp, hoặc nếu Quý doanh nghiệp có đấu thầu CNTT (RFP) để chúng tôi tham dự. Quý doanh nghiệp có thể liên hệ với chúng tôi qua địa chỉ email [email protected]. Chúng tôi sẵn lòng hỗ trợ với mọi nhu cầu công nghệ của Quý doanh nghiệp.

© ABN ASIA