Chi phí đào tạo của mô hình Ai theo thời gian

Chi phí đào tạo các mô hình AI tăng lên theo thời gian, dựa trên dữ liệu từ Báo cáo Chỉ số Trí tuệ Nhân tạo 2024 do Đại học Stanford phát hành.

Cách xác định chi phí đào tạo ❓

Đại học Stanford đã hợp tác với công ty nghiên cứu Epoch AI để ước tính chi phí đào tạo các mô hình AI, dựa trên giá thuê dịch vụ điện toán đám mây.

Các yếu tố chính được phân tích bao gồm thời gian đào tạo của mô hình, tỷ lệ sử dụng phần cứng, và giá trị của phần cứng dùng để đào tạo.

Chi phí đào tạo các mô hình AI đã tăng đáng kể trong vài năm qua.

Chẳng hạn, chi phí chỉ là 930 USD để đào tạo Transformer, một kiến trúc mạng nơron đột phá được giới thiệu vào năm 2017 - nhưng chi phí đào tạo GPT-4o năm ngoái lên tới hơn 78 triệu USD.

Mô hình AI của Google, GeminiUltra, thậm chí còn tốn kém hơn, với chi phí lên đến 191 triệu USD. Tính đến đầu năm 2024, mô hình này đã vượt qua GPT-4o trên nhiều tiêu chí, đặc biệt là trên thước đo Massive Multitask Language Understanding (MMLU).

Thước đo này là tiêu chuẩn quan trọng để đánh giá khả năng của các mô hình ngôn ngữ lớn, kiểm tra kiến thức và khả năng giải quyết vấn đề của chúng trên 57 lĩnh vực khác nhau.

TÁC GIẢ

Về ABN Asia: AiUTOMATING PEOPLE, ABN Asia được thành lập từ năm 2012, là một công ty xuất phát từ học thuật, do những giảng viên, cựu du học sinh Hungary, Hà Lan, Nga, Đức, và Nhật Bản sáng lập. Chúng tôi chia sẻ đam mê chung và tầm nhìn vững chắc về công nghệ, mang đến sự đổi mới và chất lượng đỉnh cao cho khách hàng. Phương châm của chúng tôi là: Tốt hơn. Nhanh hơn. An toàn hơn. Trong nhiều trường hợp: Rẻ hơn.

Hãy liên hệ với chúng tôi khi Quý doanh nghiệp có các nhu cầu về dịch vụ công nghệ thông tin, tư vấn chuyển đổi số, tìm kiếm các giải pháp phần mềm phù hợp, hoặc nếu Quý doanh nghiệp có đấu thầu CNTT (RFP) để chúng tôi tham dự. Quý doanh nghiệp có thể liên hệ với chúng tôi qua địa chỉ email [email protected]. Chúng tôi sẵn lòng hỗ trợ với mọi nhu cầu công nghệ của Quý doanh nghiệp.

© ABN ASIA