Chỉ số AI: Trạng thái AI trong 13 biểu đồ

"""

""""Chỉ số này là một sáng kiến ​​độc lập tại Viện Trí tuệ nhân tạo lấy con người làm trung tâm (HAI) Stanford, do Ban chỉ đạo chỉ số AI, một nhóm chuyên gia liên ngành từ khắp các học viện và ngành công nghiệp, lãnh đạo.

Báo cáo năm nay đề cập đến sự gia tăng của các mô hình nền tảng đa phương thức, khoản đầu tư tiền mặt lớn vào AI tạo sinh, các tiêu chuẩn hiệu suất mới, sự thay đổi quan điểm toàn cầu và các quy định quan trọng mới.

Hướng tới nguồn mở

Năm vừa qua, các tổ chức đã phát hành 149 mô hình nền tảng, nhiều hơn gấp đôi so với số lượng được phát hành vào năm 2022. Trong số các mô hình mới được phát hành này, 65,7% là nguồn mở (có nghĩa là bất kỳ ai cũng có thể sử dụng và sửa đổi chúng một cách tự do), so với chỉ 44,4% ở 2022 và 33,3% vào năm 2021.

biểu đồ thanh cho thấy các mô hình đóng hoạt động tốt hơn các mô hình mở trong các nhiệm vụ

Nhưng với chi phí hiệu suất?

Các mô hình nguồn đóng vẫn hoạt động tốt hơn các mô hình nguồn mở của chúng. Trên 10 điểm chuẩn đã chọn, các mô hình đóng đã đạt được lợi thế hiệu suất trung bình là 24,2%, với mức chênh lệch từ ít nhất là 4,0% đối với các tác vụ toán học như GSM8K đến tối đa 317,7% đối với các tác vụ tác nhân như AgentBench.

Biểu đồ thanh cho thấy Google có nhiều mô hình nền tảng hơn bất kỳ công ty nào khác

Người chơi lớn nhất

Ngành công nghiệp thống trị AI, đặc biệt là trong việc xây dựng và phát hành các mô hình nền tảng. Năm vừa qua, Google đã vượt qua các đối thủ khác trong ngành khi phát hành nhiều mẫu nhất, bao gồm cả Gemini và RT-2. Trên thực tế, kể từ năm 2019, Google đã dẫn đầu trong việc phát hành nhiều mô hình nền tảng nhất, với tổng số 40, tiếp theo là OpenAI với 20. Ngành học thuật theo sau: Năm vừa qua, UC Berkeley đã phát hành ba mô hình và Stanford hai.

Biểu đồ đường cho thấy ngành vượt xa giới học thuật và chính phủ trong việc tạo ra các mô hình nền tảng trong thập kỷ

Người lùn trong ngành

Nếu bạn cần bằng chứng nổi bật hơn cho thấy AI của công ty là người chơi duy nhất trong phòng lúc này, thì điều này sẽ làm được điều đó. Năm 2023, ngành công nghiệp chiếm 72% trong tổng số các mô hình nền tảng mới.

Biểu đồ cho thấy chi phí đào tạo mô hình AI ngày càng tăng

Giá tăng vọt

Một trong những lý do khiến giới học thuật và chính phủ bị loại khỏi cuộc đua AI: chi phí đào tạo những mô hình khổng lồ này tăng theo cấp số nhân. Gemini Ultra của Google tiêu tốn khoảng 191 triệu USD cho việc đào tạo máy tính, trong khi GPT-4 của OpenAI tiêu tốn ước tính 78 triệu USD. Để so sánh, vào năm 2017, mẫu Transformer ban đầu, giới thiệu kiến ​​trúc làm nền tảng cho hầu hết mọi LLM hiện đại, có giá khoảng 900 USD.

Biểu đồ thanh cho thấy Hoa Kỳ sản xuất số lượng mô hình nền móng lớn nhất cho đến nay

Cuộc đua AI nào?

Ít nhất xét về các mô hình học máy đáng chú ý, Hoa Kỳ đã vượt xa các quốc gia khác rất nhiều vào năm 2023, phát triển tổng cộng 61 mô hình vào năm 2023. Kể từ năm 2019, Hoa Kỳ đã liên tục dẫn đầu trong việc tạo ra phần lớn các mô hình đáng chú ý, tiếp theo là Trung Quốc và Vương quốc Anh.

Biểu đồ đường cho thấy trên nhiều loại nhiệm vụ trí tuệ, AI đã vượt quá hiệu suất của con người

Loài người, đứng tránh ra!

Tính đến năm 2023, AI đã đạt được hiệu suất ở cấp độ con người trên nhiều tiêu chuẩn AI quan trọng, từ kiểm tra khả năng đọc hiểu cho đến lý luận trực quan. Tuy nhiên, nó chỉ kém một số điểm chuẩn như môn toán ở cấp độ cạnh tranh. Bởi vì AI đã vượt qua rất nhiều tiêu chuẩn tiêu chuẩn nên các học giả AI đã phải tạo ra những thách thức mới và khó khăn hơn. Chỉ số năm nay cũng theo dõi một số tiêu chuẩn mới này, bao gồm cả những tiêu chuẩn dành cho các nhiệm vụ về mã hóa, lý luận nâng cao và hành vi tác nhân.

Biểu đồ thanh cho thấy tổng đầu tư tư nhân vào AI giảm nhưng đầu tư vào AI mang tính sáng tạo lại tăng đột biến

Đầu tư tư nhân giảm (Nhưng chúng tôi thấy bạn, GenAI)

Trong khi đầu tư tư nhân vào AI đã giảm dần kể từ năm 2021 thì AI có tính sáng tạo đang tăng tốc. Năm 2023, lĩnh vực này thu hút 25,2 tỷ USD, gấp gần 9 lần mức đầu tư của năm 2022 và khoảng 30 lần so với năm 2019 (gọi là hiệu ứng ChatGPT). AI sáng tạo chiếm hơn 1/4 tổng số khoản đầu tư tư nhân liên quan đến AI vào năm 2023.

Biểu đồ thanh cho thấy Hoa Kỳ áp đảo các quốc gia khác về đầu tư tư nhân vào AI

Hoa Kỳ thắng cuộc đua $$

Và một lần nữa, vào năm 2023, Hoa Kỳ lại thống trị về đầu tư tư nhân vào AI. Vào năm 2023, số tiền 67,2 tỷ USD đầu tư vào Hoa Kỳ lớn hơn khoảng 8,7 lần số tiền đầu tư vào quốc gia cao nhất tiếp theo là Trung Quốc và gấp 17,8 lần số tiền đầu tư vào Vương quốc Anh. Đội hình đó trông giống nhau khi thu nhỏ: Tích lũy kể từ năm 2013, Hoa Kỳ dẫn đầu về đầu tư với 335,2 tỷ USD, tiếp theo là Trung Quốc với 103,7 tỷ USD và Vương quốc Anh với 22,3 tỷ USD.

Infographic cho thấy 26% doanh nghiệp sử dụng AI để tự động hóa trung tâm liên lạc và 23% sử dụng AI để cá nhân hóa

Mức độ ứng dụng Ai trong doanh nghiệp?

Nhiều công ty đang triển khai AI trong một số lĩnh vực kinh doanh của họ: Trong các cuộc khảo sát, 55% tổ chức cho biết họ đang sử dụng AI vào năm 2023, tăng từ 50% vào năm 2022 và 20% vào năm 2017. Các doanh nghiệp báo cáo sử dụng AI để tự động hóa các trung tâm liên lạc, cá nhân hóa nội dung và có được khách hàng mới.

Biểu đồ thanh hiển thị 57% người tin rằng AI sẽ thay đổi cách họ thực hiện công việc sau 5 năm nữa và 36% tin rằng AI sẽ thay thế công việc của họ.

Những người trẻ hơn và giàu có hơn lo lắng về việc làm

Trên toàn cầu, hầu hết mọi người đều mong đợi AI sẽ thay đổi công việc của họ và hơn một phần ba mong đợi AI sẽ thay thế họ. Các thế hệ trẻ hơn - Thế hệ Z và thế hệ millennials - dự đoán những tác động đáng kể hơn từ AI so với các thế hệ cũ như Thế hệ X và thế hệ bùng nổ dân số. Cụ thể, 66% Gen Z so với 46% số người thuộc thế hệ boomer tin rằng AI sẽ ảnh hưởng đáng kể đến công việc hiện tại của họ. Trong khi đó, những cá nhân có thu nhập cao hơn, có trình độ học vấn cao hơn và có vai trò ra quyết định nhận thấy AI sẽ có tác động lớn đến việc làm của họ.

Biểu đồ thanh mô tả các quốc gia lo lắng nhất về AI; Úc ở mức 69%, Anh ở mức 65% và Canada ở mức 63% đứng đầu danh sách

Trong khi Khối thịnh vượng chung lo lắng về các sản phẩm AI

Khi được hỏi trong một cuộc khảo sát về việc liệu các sản phẩm và dịch vụ AI có khiến bạn lo lắng hay không, 69% người Úc và 65% người Anh đã trả lời có. Nhật Bản ít lo lắng nhất về các sản phẩm AI của họ với tỷ lệ 23%.

Biểu đồ đường cho thấy sự gia tăng trong quy định về AI ở Hoa Kỳ kể từ năm 2016; 25 chính sách được thông qua vào năm 2023

Quy định

Ngày càng có nhiều cơ quan quản lý của Mỹ thông qua các quy định để bảo vệ công dân và quản lý việc sử dụng các công cụ và dữ liệu AI. Ví dụ: Văn phòng Bản quyền và Thư viện Quốc hội đã thông qua hướng dẫn đăng ký bản quyền liên quan đến các tác phẩm có chứa tài liệu do AI tạo ra, trong khi Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch phát triển chiến lược quản lý rủi ro an ninh mạng, quản trị và kế hoạch tiết lộ sự cố. Cơ quan thông qua nhiều quy định nhất là Văn phòng Điều hành của Tổng thống và Bộ Thương mại. """""""

TÁC GIẢ

Về ABN Asia: AiUTOMATING PEOPLE, ABN Asia được thành lập từ năm 2012, là một công ty xuất phát từ học thuật, do những giảng viên, cựu du học sinh Hungary, Hà Lan, Nga, Đức, và Nhật Bản sáng lập. Chúng tôi chia sẻ đam mê chung và tầm nhìn vững chắc về công nghệ, mang đến sự đổi mới và chất lượng đỉnh cao cho khách hàng. Phương châm của chúng tôi là: Tốt hơn. Nhanh hơn. An toàn hơn. Trong nhiều trường hợp: Rẻ hơn.

Hãy liên hệ với chúng tôi khi Quý doanh nghiệp có các nhu cầu về dịch vụ công nghệ thông tin, tư vấn chuyển đổi số, tìm kiếm các giải pháp phần mềm phù hợp, hoặc nếu Quý doanh nghiệp có đấu thầu CNTT (RFP) để chúng tôi tham dự. Quý doanh nghiệp có thể liên hệ với chúng tôi qua địa chỉ email [email protected]. Chúng tôi sẵn lòng hỗ trợ với mọi nhu cầu công nghệ của Quý doanh nghiệp.

© ABN ASIA