Cơ sở dữ liệu vector hoạt động như thế nào?

Làm thế nào để tìm kiếm các nhúng trong cơ sở dữ liệu vector?

Cơ sở dữ liệu vector là trung tâm của các hệ thống AI hiện đại, đặc biệt cho các nhiệm vụ như tìm kiếm, đề xuất và tạo ra nội dung được tăng cường truy xuất (RAG). Nhưng làm thế nào để chúng tìm kiếm các nhúng một cách hiệu quả?

🔹 Cơ sở dữ liệu vector lưu trữ dữ liệu không có cấu trúc (ví dụ: văn bản và hình ảnh)

🔹 Cơ sở dữ liệu vector sử dụng một tìm kiếm vector gọi là Láng giềng gần đúng nhất (Approximate Nearest Neighbor).

🔹 ANN nhanh hơn nhiều so với KNN, vốn có thời gian tìm kiếm chậm.

🔹 ANN nhóm các vector, tìm kiếm nhóm gần nhất, và tinh chỉnh tìm kiếm trong nhóm đó.

TÁC GIẢ

Về ABN Asia: AiUTOMATING PEOPLE, ABN Asia được thành lập từ năm 2012, là một công ty xuất phát từ học thuật, do những giảng viên, cựu du học sinh Hungary, Hà Lan, Nga, Đức, và Nhật Bản sáng lập. Chúng tôi chia sẻ đam mê chung và tầm nhìn vững chắc về công nghệ, mang đến sự đổi mới và chất lượng đỉnh cao cho khách hàng. Phương châm của chúng tôi là: Tốt hơn. Nhanh hơn. An toàn hơn. Trong nhiều trường hợp: Rẻ hơn.

Hãy liên hệ với chúng tôi khi Quý doanh nghiệp có các nhu cầu về dịch vụ công nghệ thông tin, tư vấn chuyển đổi số, tìm kiếm các giải pháp phần mềm phù hợp, hoặc nếu Quý doanh nghiệp có đấu thầu CNTT (RFP) để chúng tôi tham dự. Quý doanh nghiệp có thể liên hệ với chúng tôi qua địa chỉ email [email protected]. Chúng tôi sẵn lòng hỗ trợ với mọi nhu cầu công nghệ của Quý doanh nghiệp.

© ABN ASIA