- Xuất bản vào
Con đường tới AGI chạy qua AI nguồn mở
- Tác giả

- Tên
- AbnAsia.org
- @steven_n_t
"Trong một tập podcast đầy khiêu khích, Yann LeCun, giám đốc sáng lập CDS và là nhà nghiên cứu AI tiên phong, đã đưa ra một tuyên bố táo bạo: các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) ngày nay sẽ không đưa chúng ta đến trí tuệ nhân tạo tổng hợp (AGI). Nói chuyện với Lex Fridman, LeCun lập luận rằng mặc dù các LLM như GPT-4 và các mô hình LLaMA của Meta rất hữu ích và sẽ hỗ trợ nhiều ứng dụng nhưng về cơ bản chúng vẫn bị hạn chế.
LeCun tin rằng LLM thiếu các khả năng chính của các hệ thống thực sự thông minh, chẳng hạn như lý luận, lập kế hoạch và bộ nhớ liên tục. Ông nói: LLM không thể làm những việc đó hoặc họ chỉ có thể làm chúng theo cách rất thô sơ và họ không thực sự hiểu về thế giới vật chất. Để đạt được trí thông minh ở cấp độ con người, chúng thiếu các thành phần thiết yếu.
LeCun nhấn mạnh khối lượng thông tin khổng lồ mà con người tiếp thu thông qua trải nghiệm giác quan so với chỉ ngôn ngữ. Điều cho bạn biết là thông qua cảm giác đầu vào, chúng ta nhìn thấy nhiều thông tin hơn thông qua ngôn ngữ, và rằng bất chấp trực giác của chúng ta, hầu hết những gì chúng ta học được và phần lớn kiến thức của chúng ta là thông qua quan sát và tương tác với thế giới thực, không phải thông qua ngôn ngữ, ông giải thích. Mọi thứ chúng ta học được trong những năm đầu đời và chắc chắn mọi thứ mà động vật học được đều không liên quan gì đến ngôn ngữ.
Trong khi một số người cho rằng chỉ riêng ngôn ngữ đã chứa đủ kiến thức nén để hỗ trợ lý luận và hiểu biết thế giới, LeCun lại tỏ ra nghi ngờ. Ông tin rằng các hệ thống AI cần phải dựa trên thực tế, ngay cả khi được mô phỏng, để có được các mô hình tinh thần phong phú mà con người sử dụng cho các nhiệm vụ thể chất. LeCun nói: Có rất nhiều nhiệm vụ mà chúng tôi hoàn thành khi vận dụng mô hình tinh thần của tình huống hiện tại và điều đó không liên quan gì đến ngôn ngữ. Mọi thứ thuộc về vật lý, máy móc, bất cứ thứ gì, khi chúng ta xây dựng một thứ gì đó, khi chúng ta hoàn thành một nhiệm vụ, nhiệm vụ mẫu để lấy thứ gì đó, v.v., chúng ta lên kế hoạch hoặc các chuỗi hành động và chúng ta thực hiện điều này bằng cách cơ bản tưởng tượng ra kết quả của một chuỗi. về những hành động mà chúng ta có thể tưởng tượng và điều đó đòi hỏi những mô hình tinh thần không liên quan nhiều đến ngôn ngữ.
Tầm nhìn của LeCun về tương lai của AI xoay quanh các kiến trúc dự đoán nhúng (JEPA) chung để tìm hiểu các cách trình bày trừu tượng về thế giới, cho phép lập kế hoạch và lý luận. Ông khuyến nghị nên từ bỏ quá trình tạo tự hồi quy và áp dụng các mô hình dựa trên năng lượng được đào tạo với sự chính quy hóa. LeCun cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của AI nguồn mở. Ông cảnh báo: Tôi thấy mối nguy hiểm của việc tập trung quyền lực thông qua các hệ thống AI độc quyền này là mối nguy hiểm lớn hơn nhiều so với mọi thứ khác, đồng thời cho rằng các nền tảng mở là điều cần thiết để thúc đẩy một hệ sinh thái đa dạng gồm các hệ thống Ai Agent cho các ngôn ngữ, nền văn hóa và giá trị khác nhau.
Mặc dù LeCun tin rằng AGI vẫn còn rất xa và sẽ xuất hiện dần dần chứ không phải đột ngột, nhưng anh vẫn lạc quan về tiềm năng của AI trong việc khuếch đại trí thông minh của con người. Chúng ta có thể làm cho nhân loại thông minh hơn nhờ AI, ông nói. AI về cơ bản sẽ khuếch đại trí thông minh của con người. Cứ như thể mỗi người trong chúng ta sẽ có một đội ngũ trợ lý AI thông minh vậy. Giống như báo in đã cách mạng hóa khả năng tiếp cận kiến thức, LeCun tin rằng trợ lý AI có thể là một lực lượng biến đổi nhân loại - nhưng chỉ khi chúng ta chấp nhận các nền tảng mở và chống lại sự cám dỗ hạn chế quyền truy cập vì lý do an toàn hoặc bảo vệ các lợi ích cố hữu.
Là một trong những nhân vật chủ chốt định hình tương lai của AI, quan điểm của LeCun chắc chắn sẽ gây ra nhiều tranh luận hơn nữa và định hình quỹ đạo của lĩnh vực này. Nhưng có một điều rõ ràng: trong tầm nhìn của LeCun, con đường dẫn đến AGI đi qua sự phát triển nguồn mở và các hệ thống AI có nền tảng sâu sắc trong thế giới vật chất.
Bởi Stephen Thomas"

TÁC GIẢ
Về ABN Asia: Ai Base Network (ABN), ABN Asia được thành lập từ năm 2012, là một công ty xuất phát từ học thuật, do những giảng viên, cựu du học sinh Hungary, Hà Lan, Nga, Đức, và Nhật Bản sáng lập. Chúng tôi chia sẻ đam mê chung và tầm nhìn vững chắc về công nghệ, mang đến sự đổi mới và chất lượng đỉnh cao cho khách hàng. Phương châm của chúng tôi là: Tốt hơn. Nhanh hơn. An toàn hơn. Trong nhiều trường hợp: Rẻ hơn.
Hãy liên hệ với chúng tôi khi Quý doanh nghiệp có các nhu cầu về dịch vụ công nghệ thông tin, tư vấn chuyển đổi số, tìm kiếm các giải pháp phần mềm phù hợp, hoặc nếu Quý doanh nghiệp có đấu thầu CNTT (RFP) để chúng tôi tham dự. Quý doanh nghiệp có thể liên hệ với chúng tôi qua địa chỉ email [email protected]. Chúng tôi sẵn lòng hỗ trợ với mọi nhu cầu công nghệ của Quý doanh nghiệp.

© ABN ASIA