Công nghệ nào đứng sau Manus Ai đang khiến thế giới phát điên?

Mọi người đều muốn có tên trong danh sách chờ của họ.

CodeAct là một bài học mà ai cũng nên học từ các Tác nhân AI của Manus

Đây là lý do tại sao Manus áp dụng các nguyên tắc của nó để xây dựng các tác nhân của họ....

Khi Manus AI được phát hành,

Mọi người đều ngạc nhiên bởi số lượng nhiệm vụ mà tác nhân có thể thực hiện với độ chính xác tuyệt vời như vậy.

Khi được một người dùng X hỏi liệu Manus có sử dụng MCP không, Đồng sáng lập trả lời rằng họ không,

Nhưng đã áp dụng một vài nguyên tắc của CodeAct giúp họ đưa ra quyết định tốt hơn trong công cụ cũng như trong thực thi.

Điều gì làm cho CodeAct khác biệt với các Kiến trúc tác nhân hiện có như ReAct hay thậm chí là Reflexion?

📌 Hãy hiểu bằng cách phân tích kiến trúc của nó:

1. Quan sát: Tác nhân diễn giải yêu cầu của người dùng và đánh giá trạng thái hiện tại của nhiệm vụ.

2. Tác nhân: Đầu vào được tác nhân tiếp nhận đầu tiên, xây dựng nền tảng chính của giải pháp nên trông như thế nào.

3. Lập kế hoạch: Sau đó, nó xác định các công cụ hoặc hành động thích hợp cần thiết cho bước tiếp theo.

• Hành động: Hành động đầu tiên được Tác nhân thực hiện được chia sẻ với CodeAct Sandbox.

4. CodeAct Sandbox Manus viết mã Python để thực hiện hành động cần thiết, chạy trong môi trường sandbox Linux.

• Nó đánh giá nhiều kịch bản, chọn hành động tốt nhất và tạo mã Python làm định dạng hành động phổ quát cho các tác nhân LLM.

• Nó sử dụng bộ công cụ, cơ sở dữ liệu và bộ nhớ có sẵn để xây dựng giải pháp có khả năng.

5. Kết quả: Nó hiển thị hành động được tác nhân thực hiện cho người dùng theo yêu cầu của họ.

• Kết quả không chỉ được gửi đến người dùng, mà phản hồi của nó cũng được gửi lại cho tác nhân để quan sát.

• Dựa trên các quan sát, Manus có thể gỡ lỗi, điều chỉnh cách tiếp cận của mình và thử lại nếu cần

Chu kỳ này lặp lại cho đến khi nhiệm vụ hoàn thành

Tùy thuộc vào trường hợp sử dụng của bạn, CodeAct có thể cung cấp đầu ra thông qua câu trả lời ngôn ngữ tự nhiên hoặc tương tác môi trường.

Cụ thể,

CodeAct sử dụng mã Python có thể thực thi cho các hoạt động phức tạp, nhiều bước,

Không giống như các kiến trúc khác bị giới hạn ở các chức năng được định nghĩa trước hoặc JSON, cách tiếp cận này đơn giản hóa việc gỡ lỗi và tinh chỉnh trong khi giữ cho độ dài ngữ cảnh có thể quản lý được.

(Lưu ý: Nhóm chưa chi tiết việc triển khai CodeAct nhưng đã chia sẻ ba thông tin chi tiết chính từ việc áp dụng các nguyên tắc của nó, có sẵn trong các bình luận tham chiếu.)

TÁC GIẢ

Về ABN Asia: AiUTOMATING PEOPLE, ABN Asia được thành lập từ năm 2012, là một công ty xuất phát từ học thuật, do những giảng viên, cựu du học sinh Hungary, Hà Lan, Nga, Đức, và Nhật Bản sáng lập. Chúng tôi chia sẻ đam mê chung và tầm nhìn vững chắc về công nghệ, mang đến sự đổi mới và chất lượng đỉnh cao cho khách hàng. Phương châm của chúng tôi là: Tốt hơn. Nhanh hơn. An toàn hơn. Trong nhiều trường hợp: Rẻ hơn.

Hãy liên hệ với chúng tôi khi Quý doanh nghiệp có các nhu cầu về dịch vụ công nghệ thông tin, tư vấn chuyển đổi số, tìm kiếm các giải pháp phần mềm phù hợp, hoặc nếu Quý doanh nghiệp có đấu thầu CNTT (RFP) để chúng tôi tham dự. Quý doanh nghiệp có thể liên hệ với chúng tôi qua địa chỉ email [email protected]. Chúng tôi sẵn lòng hỗ trợ với mọi nhu cầu công nghệ của Quý doanh nghiệp.

© ABN ASIA