Công thức khởi nghiệp tỷ USD

"Năm 1928, nhà khoa học người Scotland Alexander Fleming trở về sau kỳ nghỉ hai tuần và nhận ra mình đã mắc phải một sai sót nghiêm trọng. Trong lúc vội vã đi nghỉ, anh ấy đã để lại một đống đĩa petri lộn xộn trên bàn làm việc của mình. Khi anh bắt đầu vứt bỏ các đĩa thức ăn, một điều bất thường đã lọt vào mắt anh: một loại nấm mốc đã hình thành xung quanh vi khuẩn ở một trong các đĩa petri.

Khi xem xét kỹ hơn, Fleming đã có một khám phá đáng kinh ngạc. Nấm mốc không chỉ phát triển mà còn tích cực ức chế sự lây lan của vi khuẩn. Quan sát này khiến Fleming tự hỏi liệu nấm mốc có thể được sử dụng để chống nhiễm trùng hay không. Trong những tuần tiếp theo, các thí nghiệm của ông với chất mới này đã dẫn đến sự phát triển của penicillin, cách mạng hóa việc điều trị các bệnh truyền nhiễm, cứu sống hơn 500 triệu người trong thế kỷ qua.

Câu chuyện về nguồn gốc không chắc chắn của Penicillin chứa đựng một cái nhìn sâu sắc quan trọng về cách khả năng sáng tạo của con người có thể tiếp tục phát triển trong thời đại trí tuệ nhân tạo. Năm vừa qua đã chứng kiến ​​sự gia tăng lo ngại - một số người có thể cho rằng gần như cường điệu hoặc cuồng loạn - về tiềm năng của AI trong việc đảm nhận nhiều công việc. Ví dụ, vào tháng 1, Quỹ Tiền tệ Quốc tế đã báo cáo rằng có tới 40% việc làm toàn cầu gặp rủi ro do AI. Từ nhân viên thu ngân đến lập trình viên, công nhân ở nhiều lĩnh vực khác nhau đang bị thay thế bởi máy móc.

Điều này đặt ra một câu hỏi quan trọng: Nếu sức mạnh tính toán của AI tiếp tục phát triển, bộ não con người sẽ duy trì được lợi thế lâu dài ở đâu? Câu trả lời có thể nằm trong câu chuyện về khám phá của Fleming năm 1928: Khả năng phạm sai lầm và học hỏi từ sai lầm của con người là nguồn gốc của sự đổi mới. Đừng sợ sai lầm, Fleming từng nói. Vì không có chúng thì không thể học được.

Khả năng mắc sai lầm của con người, thay vì là một trách nhiệm, lại là một tài sản khi nói đến sự sáng tạo. Chính khả năng nắm bắt sự ngẫu nhiên, may mắn và linh hoạt của chúng ta thường dẫn đến những đột phá. Bản thân Fleming cũng thừa nhận điều này và nói: Đôi khi người ta tìm thấy thứ mà mình không tìm kiếm. Khi tôi thức dậy ngay sau bình minh ngày 28 tháng 9 năm 1928, tôi chắc chắn không có ý định cách mạng hóa toàn bộ nền y học bằng việc khám phá ra loại thuốc kháng sinh đầu tiên trên thế giới. Nhưng tôi đoán đó chính xác là những gì tôi đã làm.

Trong khi AI vượt trội về hiệu quả và sức mạnh tính toán, con người xử lý thông tin chậm và đôi khi không hiệu quả. Tuy nhiên, cái chúng ta thiếu ở tốc độ, chúng ta có được sự tự do - khả năng bỏ qua sự hiểu biết thông thường để theo đuổi sự độc đáo.

Hãy xem xét một lĩnh vực như đầu tư. Không còn nghi ngờ gì nữa, AI sẽ trở nên có khả năng hơn rất nhiều so với bất kỳ cá nhân nào trong việc tiếp thu và diễn giải lượng lớn dữ liệu của ngành và công ty. Và có lẽ AI có thể phản ứng hợp lý hơn con người trong thời điểm thị trường biến động.

Nhưng trong đầu tư - cũng như nhiều lĩnh vực khác - thành tích vượt trội thường dựa vào lối suy nghĩ khác thường và đi ngược lại quy luật. Trên thực tế, khi các công cụ AI giúp việc thu thập thông tin đồng thuận và dữ liệu hiện có hiệu quả hơn, thì vai trò trực giác của con người có thể ngày càng trở nên quan trọng để vượt trội hơn trong thời gian dài.

Điều tương tự cũng xảy ra với một nghề khác như báo cáo: Mặc dù AI có thể làm cho quá trình nghiên cứu báo chí hiệu quả hơn, nhưng việc chỉ đóng gói lại các thông cáo báo chí của công ty và tổng hợp dữ liệu hiện có sẽ không nhận được bất kỳ giải thưởng báo chí nào. Thường cần phải dành thời gian trực tiếp để tìm hiểu nguồn gốc sâu xa hơn của câu chuyện. Hãy xem xét cách một nhà báo lão luyện (hoặc thậm chí là nhà đầu tư) có thể phát hiện ra dấu hiệu lo lắng hoặc đọc được những dấu hiệu trực quan nhất định từ một CEO thận trọng, điều này truyền cảm hứng cho họ tìm hiểu sâu hơn về một câu chuyện. Hoặc có lẽ cuộc gặp trực tiếp với một nguồn có thể khiến họ cảm thấy đủ thoải mái để chia sẻ thông tin nhạy cảm.

Đầu năm nay, tôi đã viết một bài luận khám phá các yếu tố con người và hành vi của cả đầu tư và báo chí: Những phóng viên giỏi nhất và những nhà đầu tư giỏi nhất có nhiều điểm chung: ngưỡng chịu đau cao, hành vi chống đối xã hội và khả năng phát hiện BS mạnh mẽ. Nói cách khác, trực giác của con người sẽ luôn đóng một vai trò quan trọng trong việc hiểu được bối cảnh sâu sắc hơn của một tình huống.

Tầm quan trọng của các kỹ năng mềm hơn- như lòng trắc ẩn, trí tuệ cảm xúc, sự nhạy cảm đa văn hóa và tư duy chiến lược- đang ngày càng tăng. Ít nhất, những kỹ năng này sẽ trở nên hiếm hơn bao giờ hết trong bối cảnh bị thống trị bởi các hệ thống hỗ trợ AI. Nhưng các robot điều khiển bằng AI vẫn chưa có khả năng giải thích các động lực xã hội phức tạp.

Vào tháng 4, các nhà nghiên cứu tại Đại học Birmingham đã khám phá ý tưởng non trẻ về robot văn hóa. Như các tác giả viết, ý tưởng này nhằm mục đích thiết kế những robot có thể tính đến nền tảng văn hóa của người mà họ đang nói chuyện và điều chỉnh hành vi của họ cho phù hợp.

Các tác giả trích dẫn các nghiên cứu khám phá sự khác biệt về văn hóa liên quan đến không gian cá nhân, nét mặt và các yếu tố độc đáo khác của con người trong mối quan hệ giữa các cá nhân. Các tác giả lưu ý: Các nền văn hóa khác nhau cũng diễn giải nét mặt khác nhau. Một nghiên cứu cho thấy mọi người có thể hiểu robot hơn nếu nó giao tiếp bằng cách sử dụng nét mặt mà họ quen thuộc.

Hiện tại, AI được đào tạo dựa trên dữ liệu hiện có được chọn lọc từ internet, điều đó có nghĩa là nó lấy thông tin từ quan điểm thiên vị (và hạn chế về mặt văn hóa). Vered Shwartz, trợ lý giáo sư về khoa học máy tính tại Đại học British Columbia, cho biết: Bởi vì internet vẫn chủ yếu sử dụng tiếng Anh- 59% tổng số trang web bằng tiếng Anh tính đến tháng 1 năm 2023- LLM chủ yếu được đào tạo về văn bản tiếng Anh. Ngoài ra, phần lớn văn bản tiếng Anh trực tuyến đến từ người dùng ở Hoa Kỳ, nơi có 300 triệu người nói tiếng Anh.

Cổ phần thậm chí còn cao hơn trong một lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe, nơi AI có khả năng tạo ra sự thay đổi công nghệ mang tính đột phá so với hiện trạng. Diễn đàn Kinh tế Thế giới đã lưu ý vào tháng 6 năm ngoái: Từ việc phát triển thuốc và vắc xin đến cải thiện chẩn đoán và điều trị y tế, [AI đang] được sử dụng trong tất cả các giai đoạn của chuỗi giá trị, nâng cao hiệu quả trên toàn hệ thống chăm sóc sức khỏe tổng thể.

Chưa hết, bất chấp những hiệu quả to lớn và kết quả y tế tích cực từ việc tích hợp AI vào chăm sóc sức khỏe, một số phần nhạy cảm nhất của hệ thống chăm sóc sức khỏe vẫn phụ thuộc vào mối quan hệ giữa con người với nhau. Sự hiểu biết sâu sắc về cảm xúc- tức là. trí tuệ cảm xúc- cho phép các chuyên gia y tế có kinh nghiệm mang lại sự thoải mái cho bệnh nhân và gia đình.

Nó cũng là một thành phần cần thiết để thiết lập niềm tin rất quan trọng đối với mối quan hệ bác sĩ-bệnh nhân.

Chăm sóc sức khỏe chỉ là một lĩnh vực mà kỹ năng mềm vẫn có khả năng vượt trội hơn rất nhiều so với AI. Nhưng nhìn rộng hơn, hãy xem xét các khái niệm như nghệ thuật và hạnh phúc.

Một mặt, vâng, AI sẽ có thể cung cấp một lượng lớn thông tin về các nghệ sĩ hoặc nhà làm phim nổi tiếng nhất thế giới. Nó sẽ biết mọi công thức cho mọi món ăn từng được chế biến. Và nó sẽ có khả năng tính toán để nghe tất cả các bản nhạc từng được ghi lại.

Nhưng liệu nó có biết cảm giác như thế nào khi tham quan các sảnh rộng lớn của bảo tàng Louvre không? AI đã từng trải nghiệm bữa ăn tự nấu chưa? Liệu nó có thể biết được niềm vui và sự ngạc nhiên khi nhìn thấy một nhạc sĩ trên sân khấu biểu diễn một bản rock ballad trước hàng ngàn người hâm mộ đang la hét không?

Đây là điểm mấu chốt, vì một số nghiên cứu đã liên kết hạnh phúc với khả năng nảy sinh ý tưởng mới và tăng khả năng sáng tạo. Tiến sĩ Simone Ritter, người nghiên cứu mối quan hệ giữa não bộ và khả năng sáng tạo của con người, đã phát hiện trong một nghiên cứu năm 2017 rằng nghe nhạc vui vẻ thực sự có thể dẫn đến tư duy sáng tạo hơn. Ritter lưu ý: Tâm trạng tích cực tạo điều kiện cho suy nghĩ linh hoạt và do đó dẫn đến việc tạo ra những ý tưởng độc đáo hoặc không điển hình.

Trở lại năm 1928, khi Alexander Fleming thực hiện được khám phá đáng chú ý của mình, ông đã làm được điều đó do một số nhược điểm lấy con người làm trung tâm. Đối với những công nhân quan tâm đến AI, liều thuốc giải độc có lẽ là dựa vào những đặc điểm khiến chúng ta trở thành con người độc nhất. Tiếp tục đi du lịch, tiếp tục tò mò về thế giới, tiếp tục học hỏi và thất bại, đồng thời tiếp tục trau dồi kỹ năng mềm tập trung vào việc phát triển trí tuệ cảm xúc. Tiềm năng cho những đổi mới sâu sắc của con người- từ thời Phục hưng Ý đến việc phát minh ra Internet- được thúc đẩy bởi sự pha trộn giữa các nền văn hóa và trải nghiệm độc đáo của con người.

Điều này sẽ mang lại cho bạn lợi thế- ít nhất là vào lúc này.

Viết bởi Tim Ringel"

TÁC GIẢ

Về ABN Asia: AiUTOMATING PEOPLE, ABN Asia được thành lập từ năm 2012, là một công ty xuất phát từ học thuật, do những giảng viên, cựu du học sinh Hungary, Hà Lan, Nga, Đức, và Nhật Bản sáng lập. Chúng tôi chia sẻ đam mê chung và tầm nhìn vững chắc về công nghệ, mang đến sự đổi mới và chất lượng đỉnh cao cho khách hàng. Phương châm của chúng tôi là: Tốt hơn. Nhanh hơn. An toàn hơn. Trong nhiều trường hợp: Rẻ hơn.

Hãy liên hệ với chúng tôi khi Quý doanh nghiệp có các nhu cầu về dịch vụ công nghệ thông tin, tư vấn chuyển đổi số, tìm kiếm các giải pháp phần mềm phù hợp, hoặc nếu Quý doanh nghiệp có đấu thầu CNTT (RFP) để chúng tôi tham dự. Quý doanh nghiệp có thể liên hệ với chúng tôi qua địa chỉ email [email protected]. Chúng tôi sẵn lòng hỗ trợ với mọi nhu cầu công nghệ của Quý doanh nghiệp.

© ABN ASIA