IBM Watson - một sai lầm 4 tỷ đô la

Sức khỏe của Watson thuộc IBM không chỉ là một trong những thất bại lớn nhất của trí tuệ nhân tạo - mà nó còn là một lời nhắc nhở 4 tỷ đô la rằng sự tham vọng mà không có sự sắp xếp hợp lý là không thể phân biệt được với ảo tưởng.

Người ta vẫn tiếp tục khoe khoang "Tôi đã làm việc trên Watson" như thể đó là một huy hiệu danh dự. Nó không nên như vậy. Watson không phải là sớm. Watson là sai lầm.

Nó là một bản demo Jeopardy tuyệt vời mà sụp đổ ngay khi nó chạm vào thế giới thực.

Và nó không sụp đổ một cách im lặng. Chúng ta chỉ ngừng đề cập đến nó một cách ồn ào.

Đường đi mà nó để lại phía sau là tàn bạo:

MD Anderson đã chi 62 triệu đô la và không có gì để triển khai
Các bệnh viện ở Úc đã từ bỏ nó sau khi đưa ra các khuyến nghị không an toàn
IBM đã bán Watson Health vào năm 2022 sau nhiều năm thua lỗ

Điều đó không phải là đổi mới. Điều đó là một mẫu.

Người ta vẫn tiếp tục khoe khoang Watson như một bằng chứng về khả năng đáng tin cậy của họ về trí tuệ nhân tạo. Nó nên là ngược lại.

Watson không giúp lĩnh vực này phát triển. Lĩnh vực này chỉ đơn giản là đi qua nó.

Trong khi trí tuệ nhân tạo hiện đại được xây dựng trên học sâu, chú ý, biến đổi, tự giám sát, luật quy mô, RLHF và mô hình nền tảng, Watson vẫn gắn liền với các đường ống đánh giá biểu tượng, ontology giòn và chỉ mục ngoại tuyến.

Không có đột phá nào định nghĩa cho ngăn xếp ngày nay đến từ Watson. Không có tham chiếu đến nó. Không có gì đứng trên vai nó.

Watson không tiến hóa thành hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo hiện đại. Nó trở thành một nhánh chết trên cây. Một bản demo phòng thí nghiệm bóng bẩy mà không bao giờ thích nghi với điều kiện thế giới thực.

Câu chuyện không chỉ là một thất bại kỹ thuật. Nó cũng là một câu chuyện về những gì lĩnh vực này đã học được bằng cách xem sự thất bại diễn ra.

Và Watson chắc chắn đã dạy chúng ta điều gì đó quan trọng. Nó đã dạy chúng ta những gì không nên làm.

Nó làm rõ các thành phần mà trí tuệ nhân tạo hiện đại thực sự cần:

học từ đầu đến cuối
tự giám sát
quy mô
lý luận xác suất
đại diện linh hoạt
ước tính không chắc chắn
sắp xếp kiểu RLHF với phán quyết của con người

Watson đã thất bại trong những điều này, nhưng trong việc thất bại, nó đã làm cho chúng trở nên rõ ràng. Sự sụp đổ của nó đã làm được nhiều hơn để định nghĩa ranh giới của lĩnh vực này hơn là thành công của nó có thể.

Watson không thất bại một mình. Nó buộc các tổ chức phải đối mặt với sự phức tạp của chính họ.

Các bệnh viện đã phát hiện ra thông qua Watson rằng:

các ghi chú lâm sàng không nhất quán
các quy trình làm việc bị phân mảnh
sự sắp xếp ontology không tầm thường
"sự thật cơ bản" trong y học thường bị tranh chấp

Watson đã tiết lộ rằng các tổ chức không sẵn sàng cho mức độ trí tuệ nhân tạo mà họ tuyên bố muốn. Dữ liệu không sẵn sàng. Các quy trình làm việc không sẵn sàng. Quản lý không sẵn sàng. Mong đợi chắc chắn không sẵn sàng.

Vì vậy, có, Watson đã đánh lừa thị trường. Nó đã hứa hẹn quá nhiều. Nó đã bán quá nhiều. Nó đã đẩy sai mô hình.

Nhưng nó cũng đã tiết lộ sự phức tạp ẩn mà mọi người đã giả vờ là đơn giản.

Watson là một lời nhắc nhở về những gì xảy ra khi:

nhà cung cấp bán quá nhiều
giám đốc điều hành không kiểm tra kỹ
mô hình vượt quá giới hạn
sự phức tạp bị bỏ qua
câu chuyện thay thế cho thực tế

Vì vậy, lần tiếp theo khi ai đó trích dẫn Watson như một bằng chứng về khả năng đáng tin cậy của họ về trí tuệ nhân tạo, hãy hỏi một câu hỏi đơn giản: "Điều gì đã đạt được trong sản xuất?"

Im lặng là di sản thực sự của Watson.

Không phải bản demo. Không phải sự cường điệu. Im lặng.

TÁC GIẢ

Về ABN Asia: Ai Base Network (ABN), ABN Asia được thành lập từ năm 2012, là một công ty xuất phát từ học thuật, do những giảng viên, cựu du học sinh Hungary, Hà Lan, Nga, Đức, và Nhật Bản sáng lập. Chúng tôi chia sẻ đam mê chung và tầm nhìn vững chắc về công nghệ, mang đến sự đổi mới và chất lượng đỉnh cao cho khách hàng. Phương châm của chúng tôi là: Tốt hơn. Nhanh hơn. An toàn hơn. Trong nhiều trường hợp: Rẻ hơn.

Hãy liên hệ với chúng tôi khi Quý doanh nghiệp có các nhu cầu về dịch vụ công nghệ thông tin, tư vấn chuyển đổi số, tìm kiếm các giải pháp phần mềm phù hợp, hoặc nếu Quý doanh nghiệp có đấu thầu CNTT (RFP) để chúng tôi tham dự. Quý doanh nghiệp có thể liên hệ với chúng tôi qua địa chỉ email [email protected]. Chúng tôi sẵn lòng hỗ trợ với mọi nhu cầu công nghệ của Quý doanh nghiệp.