Ngân hàng: Cách AI tạo sinh có thể được áp dụng vào công việc

Mặc dù các ứng dụng tiềm năng của AI sinh tạo trong ngành ngân hàng gần như không giới hạn, nhưng kinh nghiệm và phân tích của chúng tôi cho thấy hiện tại có ba cách chính mà công nghệ này đang được sử dụng.

Mặc dù các ứng dụng tiềm năng của AI tạo sinh trong ngân hàng gần như không giới hạn, kinh nghiệm và phân tích của chúng tôi cho thấy hiện nay có ba cách chính mà công nghệ này đang được sử dụng: bằng cách sử dụng các công cụ trong đó AI tạo sinh được tích hợp (ví dụ: email), bằng cách sử dụng công nghệ để chuyển đổi mô hình hoạt động (ví dụ: trung tâm cuộc gọi, phát triển mã), và bằng cách sử dụng nó để đổi mới và phân biệt trải nghiệm và dịch vụ của ngân hàng.

👉 Tích hợp

Nhiều nhà cung cấp phần mềm có nền tảng được các ngân hàng sử dụng để vận hành kinh doanh đang tích hợp AI tạo sinh vào mọi khía cạnh của những gì họ làm. Ví dụ, Microsoft đã bắt đầu tích hợp các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) vào bộ ứng dụng Microsoft 365 của mình từ tháng 3 năm 2023 với việc ra mắt Copilot. Công cụ Firefly của Adobe có thể tạo hình ảnh từ các lời nhắc văn bản đơn giản. Salesforce cung cấp một trợ lý CRM gọi là Einstein lấy trí thông minh từ AI tạo sinh, và Workday gần đây đã bắt đầu tích hợp công nghệ này vào các công cụ của mình. Tất cả những điều này nhằm tự động hóa và tăng cường các nhiệm vụ và vai trò trong ngân hàng.

👉 Chuyển đổi

Một trong những cách ngay lập tức nhất mà các ngân hàng có thể sử dụng AI tạo sinh là tích hợp nó với các hoạt động văn phòng trung gian và hậu trường để thúc đẩy hiệu quả và hiệu suất. Chỉ một ví dụ là việc chuyển đổi và tóm tắt các bản ghi cuộc gọi của khách hàng. AI tạo sinh cũng có thể cho phép chuyển đổi đã bị trì hoãn do hạn chế tài chính hoặc nhân tài—chẳng hạn như hiện đại hóa hệ thống cốt lõi.

Hiện vẫn còn sớm, nhưng chúng tôi đang thấy một số ngân hàng sử dụng AI tạo sinh để phân tích và đảo ngược kỹ thuật mã kế thừa của họ, và viết lại nó bằng ngôn ngữ hiện đại. Ví dụ, Westpac đang kết hợp các kỹ sư của mình với một người bạn đồng hành AI tạo sinh để giúp đẩy nhanh các dự án phát triển phần mềm, dẫn đến việc tăng hơn 20% mã được viết bởi các lập trình viên của họ.

👉 Đổi mới và Phân biệt

Tác động lớn nhất, lâu dài nhất của AI tạo sinh có thể sẽ là trong việc trang bị cho các ngân hàng để đổi mới và phân biệt sản phẩm, tiếp thị và tương tác với khách hàng.

Về mặt sản phẩm, các ngân hàng đang sử dụng AI tạo sinh để tạo ra hàng ngàn kịch bản được tùy chỉnh cho từng khách hàng. Trong tiếp thị, họ bắt đầu áp dụng công nghệ để đạt được mức độ cá nhân hóa mà cho đến nay vẫn chưa thể thực hiện được về mặt kinh tế. Họ đang kết hợp dữ liệu khách hàng nội bộ và bên ngoài với kinh tế học hành vi để tạo ra các trải nghiệm được tùy chỉnh tương tự như các hệ thống định vị vệ tinh mới nhất của xe cộ.

Ý định của khách hàng đã trở nên rõ ràng hơn, cho phép các ngân hàng trở nên đồng cảm, chủ động và phù hợp hơn. Khả năng tùy chỉnh tương tác với khách hàng, đề xuất và định giá có thể rất có thể là lợi ích quan trọng nhất mà các ngân hàng đạt được khi sử dụng AI tạo sinh.

TÁC GIẢ

Về ABN Asia: AiUTOMATING PEOPLE, ABN Asia được thành lập từ năm 2012, là một công ty xuất phát từ học thuật, do những giảng viên, cựu du học sinh Hungary, Hà Lan, Nga, Đức, và Nhật Bản sáng lập. Chúng tôi chia sẻ đam mê chung và tầm nhìn vững chắc về công nghệ, mang đến sự đổi mới và chất lượng đỉnh cao cho khách hàng. Phương châm của chúng tôi là: Tốt hơn. Nhanh hơn. An toàn hơn. Trong nhiều trường hợp: Rẻ hơn.

Hãy liên hệ với chúng tôi khi Quý doanh nghiệp có các nhu cầu về dịch vụ công nghệ thông tin, tư vấn chuyển đổi số, tìm kiếm các giải pháp phần mềm phù hợp, hoặc nếu Quý doanh nghiệp có đấu thầu CNTT (RFP) để chúng tôi tham dự. Quý doanh nghiệp có thể liên hệ với chúng tôi qua địa chỉ email [email protected]. Chúng tôi sẵn lòng hỗ trợ với mọi nhu cầu công nghệ của Quý doanh nghiệp.

© ABN ASIA