- Xuất bản vào
RAG không làm giảm ảo giác trong LLM
- Tác giả
- Tên
- AbnAsia.org
- @steven_n_t
"Bài viết bàn về hạn chế của các mô hình Retrieval-Augmented Generation (RAG) trong việc giảm ảo giác trong các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). RAG là sự kết hợp phức tạp giữa các kỹ thuật truy xuất thông tin và học máy tổng hợp nhằm nâng cao khả năng tạo văn bản bằng cách tận dụng kho thông tin khổng lồ. Tuy nhiên, bất chấp cấu trúc tiên tiến của chúng, RAG vẫn gặp khó khăn trong việc loại bỏ ảo giác, nội dung được tạo ra gây hiểu lầm hoặc không chính xác về mặt thực tế.
Nguyên nhân sâu xa của hạn chế này có thể bắt nguồn từ các công thức và giả định toán học phức tạp được nhúng trong khuôn khổ RAG. Bài báo nhấn mạnh rằng mức độ phù hợp theo ngữ cảnh (RAG) cải thiện tính đặc hiệu của miền chứ không phải ảo giác. Nơi duy nhất có thể giải quyết ảo giác là trong LLM. Việc truy xuất dựa trên sự tương đồng về ngữ nghĩa và tối đa hóa khả năng ghi nhật ký và không phải là một khuôn khổ toán học để xác minh chính thức các sự kiện.
Bài viết cũng giải thích cách sử dụng RAG, bao gồm truy xuất tài liệu, tích hợp ngữ cảnh và tạo văn bản. Việc thêm mức độ phù hợp theo ngữ cảnh thông qua RAG không làm giảm ảo giác trong LLM. Thay vào đó, nó làm tăng điểm phù hợp về mặt ngữ nghĩa, điều này không giống như ảo giác của hệ thống. Bài báo gợi ý rằng ảo giác chỉ có thể được khắc phục trong chính LLM chứ không phải thông qua RAG.
TÁC GIẢ
Về ABN Asia: AiUTOMATING PEOPLE, ABN Asia được thành lập từ năm 2012, là một công ty xuất phát từ học thuật, do những giảng viên, cựu du học sinh Hungary, Hà Lan, Nga, Đức, và Nhật Bản sáng lập. Chúng tôi chia sẻ đam mê chung và tầm nhìn vững chắc về công nghệ, mang đến sự đổi mới và chất lượng đỉnh cao cho khách hàng. Phương châm của chúng tôi là: Tốt hơn. Nhanh hơn. An toàn hơn. Trong nhiều trường hợp: Rẻ hơn.
Hãy liên hệ với chúng tôi khi Quý doanh nghiệp có các nhu cầu về dịch vụ công nghệ thông tin, tư vấn chuyển đổi số, tìm kiếm các giải pháp phần mềm phù hợp, hoặc nếu Quý doanh nghiệp có đấu thầu CNTT (RFP) để chúng tôi tham dự. Quý doanh nghiệp có thể liên hệ với chúng tôi qua địa chỉ email [email protected]. Chúng tôi sẵn lòng hỗ trợ với mọi nhu cầu công nghệ của Quý doanh nghiệp.
© ABN ASIA