Kiến trúc phân tích dữ liệu lớn theo thời gian thực

"Kiến trúc phân tích dữ liệu lớn theo thời gian thực là một khung cho phép bạn xử lý và phân tích luồng dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm phương tiện truyền thông xã hội, dữ liệu cảm biến và nhật ký máy. Sau đó, dữ liệu này có thể được sử dụng để thu thập thông tin chi tiết giúp bạn đưa ra quyết định tốt hơn, nâng cao hiệu quả hoạt động và xác định các cơ hội mới.

Hình ảnh chia sẻ mô tả kiến ​​trúc phân tích dữ liệu lớn theo thời gian thực điển hình. Dưới đây là các thành phần chính:

• Nguồn dữ liệu: Đây là nơi lấy dữ liệu. Nguồn dữ liệu có thể bao gồm mọi thứ từ nguồn cấp dữ liệu truyền thông xã hội đến dữ liệu cảm biến.

• Công cụ xử lý thời gian thực: Công cụ này nhập dữ liệu từ các nguồn dữ liệu và xử lý dữ liệu đó trong thời gian thực. Apache Kafka là một công cụ xử lý thời gian thực mã nguồn mở phổ biến.

• Hồ dữ liệu: Đây là kho lưu trữ trung tâm cho tất cả dữ liệu, cả có cấu trúc và không có cấu trúc.

• Kho dữ liệu: Đây là kho lưu trữ được tối ưu hóa cho việc truy vấn và phân tích. Kho dữ liệu có thể được điền từ hồ dữ liệu.

• Dữ liệu được xử lý trước (Đã áp dụng các bộ lọc cơ bản): Đây là dữ liệu đã được làm sạch và định dạng trước khi đưa vào công cụ phân tích.

• Mô hình học máy: Đây là những mô hình có thể được sử dụng để xác định các mẫu và xu hướng trong dữ liệu.

• Bảng thông tin thời gian thực: Đây là bảng thông tin hiển thị kết quả phân tích theo thời gian thực. Điều này cho phép bạn xem doanh nghiệp của mình đang hoạt động như thế nào và xác định bất kỳ lĩnh vực nào bạn cần thực hiện hành động.

• Hành động: Đây là nơi bạn thực hiện hành động dựa trên những hiểu biết sâu sắc mà bạn thu được từ dữ liệu. Ví dụ: bạn có thể sử dụng dữ liệu để xác định tình trạng rời bỏ khách hàng và thực hiện các bước để ngăn chặn điều đó.

Có nhiều lợi ích khi sử dụng kiến ​​trúc phân tích dữ liệu lớn theo thời gian thực, bao gồm:

Cải thiện việc ra quyết định: Thông tin chi tiết theo thời gian thực có thể giúp bạn đưa ra quyết định tốt hơn dựa trên dữ liệu mới nhất.

Tăng hiệu quả hoạt động: Bạn có thể xác định và giải quyết vấn đề nhanh hơn với dữ liệu thời gian thực.

Cơ hội mới: Dữ liệu thời gian thực có thể giúp bạn xác định những cơ hội mới mà bạn có thể đã bỏ lỡ.

Nếu bạn quan tâm đến việc bắt đầu với kiến ​​trúc phân tích dữ liệu lớn theo thời gian thực, bạn cần cân nhắc một số điều sau:

Nguồn dữ liệu của bạn: Bạn cần thu thập dữ liệu từ nguồn dữ liệu nào?

nhu cầu xử lý của chúng tôi: Bạn cần xử lý bao nhiêu dữ liệu? Bạn cần xử lý nó nhanh như thế nào?

Nhu cầu phân tích của bạn: Bạn muốn thu được loại thông tin chi tiết nào từ dữ liệu?

Khi đã hiểu rõ nhu cầu của mình, bạn có thể bắt đầu chọn các công cụ và công nghệ phù hợp cho kiến ​​trúc phân tích dữ liệu lớn theo thời gian thực của mình."

TÁC GIẢ

Về ABN Asia: AiUTOMATING PEOPLE, ABN Asia được thành lập từ năm 2012, là một công ty xuất phát từ học thuật, do những giảng viên, cựu du học sinh Hungary, Hà Lan, Nga, Đức, và Nhật Bản sáng lập. Chúng tôi chia sẻ đam mê chung và tầm nhìn vững chắc về công nghệ, mang đến sự đổi mới và chất lượng đỉnh cao cho khách hàng. Phương châm của chúng tôi là: Tốt hơn. Nhanh hơn. An toàn hơn. Trong nhiều trường hợp: Rẻ hơn.

Hãy liên hệ với chúng tôi khi Quý doanh nghiệp có các nhu cầu về dịch vụ công nghệ thông tin, tư vấn chuyển đổi số, tìm kiếm các giải pháp phần mềm phù hợp, hoặc nếu Quý doanh nghiệp có đấu thầu CNTT (RFP) để chúng tôi tham dự. Quý doanh nghiệp có thể liên hệ với chúng tôi qua địa chỉ email [email protected]. Chúng tôi sẵn lòng hỗ trợ với mọi nhu cầu công nghệ của Quý doanh nghiệp.

© ABN ASIA