- Xuất bản vào
Tìm hiểu vai trò của Trí tuệ nhân tạo trong việc phát hiện thuốc chống ung thư.
- Tác giả
- Tên
- AbnAsia.org
- @steven_n_t
Một nghiên cứu gần đây trên tạp chí Nature Communications đã cung cấp một so sánh sâu về 12 mô hình học máy để dự đoán các tương tác synthetic lethality (SL), là chìa khóa trong việc phát triển các liệu pháp chống ung thư nhắm mục tiêu với ít nhất ba khía cạnh chính.
SL xảy ra khi các đột biến trong hai gen cùng gây chết tế bào, nhưng một đột biến trong chỉ một gen không gây chết tế bào.
Nghiên cứu cho thấy việc cải thiện chất lượng dữ liệu, chẳng hạn như lọc bỏ các dự đoán SL nhiễu, giúp tăng đáng kể độ chính xác của mô hình.
Mô hình SLMGAE hoạt động tốt nhất, nhưng vẫn còn những thách thức, đặc biệt là trong việc khái quát hóa các dự đoán cho các cặp gen mới chưa được xem xét - điều quan trọng cho các ứng dụng ung thư trong thế giới thực.
Làm thế nào AI có thể hoàn thiện thêm các phương pháp điều trị ung thư?
TÁC GIẢ
Về ABN Asia: AiUTOMATING PEOPLE, ABN Asia được thành lập từ năm 2012, là một công ty xuất phát từ học thuật, do những giảng viên, cựu du học sinh Hungary, Hà Lan, Nga, Đức, và Nhật Bản sáng lập. Chúng tôi chia sẻ đam mê chung và tầm nhìn vững chắc về công nghệ, mang đến sự đổi mới và chất lượng đỉnh cao cho khách hàng. Phương châm của chúng tôi là: Tốt hơn. Nhanh hơn. An toàn hơn. Trong nhiều trường hợp: Rẻ hơn.
Hãy liên hệ với chúng tôi khi Quý doanh nghiệp có các nhu cầu về dịch vụ công nghệ thông tin, tư vấn chuyển đổi số, tìm kiếm các giải pháp phần mềm phù hợp, hoặc nếu Quý doanh nghiệp có đấu thầu CNTT (RFP) để chúng tôi tham dự. Quý doanh nghiệp có thể liên hệ với chúng tôi qua địa chỉ email [email protected]. Chúng tôi sẵn lòng hỗ trợ với mọi nhu cầu công nghệ của Quý doanh nghiệp.
© ABN ASIA