Trở thành một ngân hàng AI không còn là câu hỏi liệu có hay không mà là làm thế nào.

McKinsey vừa phát hành một trong những báo cáo tốt nhất về cách thực hiện điều đó. Dưới đây là những điểm chính cần lưu ý.

1. Trở thành một ngân hàng ưu tiên AI là về 4 điều:

— Tái tưởng tượng trải nghiệm khách hàng (cá nhân hóa, hành trình không ma sát) — Sử dụng AI để hỗ trợ ra quyết định — Hiện đại hóa công nghệ cốt lõi — Thiết lập mô hình hoạt động nền tảng

2. Các ngân hàng xuất sắc trong AI làm tốt 4 điều:

— Đặt ra tầm nhìn táo bạo, toàn ngân hàng cho giá trị mà AI có thể tạo ra — Chuyển đổi toàn bộ lĩnh vực, quy trình và hành trình thay vì chỉ triển khai các trường hợp sử dụng hẹp — Xây dựng một ngăn xếp toàn diện các khả năng AI được hỗ trợ bởi các hệ thống đa tác nhân — Duy trì và mở rộng giá trị bằng cách thiết lập các yếu tố quan trọng của chuyển đổi AI

3. Nắm bắt giá trị từ chuyển đổi số và AI đòi hỏi phải tái cấu trúc cơ bản cách một công ty hoạt động. Điều này bao gồm 6 khả năng doanh nghiệp quan trọng:

— Lộ trình số dẫn đầu bởi kinh doanh — Nhân tài với kỹ năng phù hợp — Mô hình hoạt động phù hợp với mục đích — Công nghệ dễ sử dụng cho các đội nhóm — Dữ liệu được làm giàu liên tục và dễ dàng truy cập trên toàn doanh nghiệp — Áp dụng và mở rộng các giải pháp số

4. Những điều mà các ngân hàng cần làm để mở khóa giá trị kinh doanh thông qua AI:

— Chọn phạm vi chuyển đổi phù hợp bằng cách tái cấu trúc toàn bộ lĩnh vực và tiểu lĩnh vực — Quyết định tiểu lĩnh vực nào cần chuyển đổi với AI và theo thứ tự nào

5. Các ngân hàng cần triển khai một ngăn xếp khả năng toàn diện vượt xa chỉ các mô hình AI. Ngăn xếp ngân hàng AI này chứa 4 lớp khả năng chính. Mỗi lớp cần được đầu tư và chú ý để mở khóa toàn bộ sức mạnh của AI cho doanh nghiệp.

— Tương tác — Ra quyết định — Dữ liệu và công nghệ cốt lõi — Mô hình hoạt động

6. Các hệ thống đa tác nhân được điều phối là một trong những lĩnh vực hứa hẹn nhất:

— Có thể tự động hóa các quyết định và quy trình phức tạp thông qua việc sử dụng AI kép — Theo thời gian, các ngân hàng có thể có hàng trăm tác nhân AI sẵn sàng, mỗi tác nhân được đào tạo để hoàn thành một nhiệm vụ cụ thể và sẵn sàng được gọi bởi các tác nhân khác hoặc con người — Ví dụ trong việc chuẩn bị ghi chú tín dụng: tăng năng suất 20%-60%, ra quyết định nhanh hơn 30% — Có thể tạo cơ sở cho những trải nghiệm hấp dẫn hơn cho khách hàng và nhân viên ngân hàng

Liệu tất cả mọi người có thành công trong việc áp dụng những điều trên?

Rất có thể không. Nhưng những ngân hàng sẽ thành công sẽ mở khóa những cách mới để đạt được quy mô và thúc đẩy giá trị bền vững, vật chất.

TÁC GIẢ

Về ABN Asia: AiUTOMATING PEOPLE, ABN Asia được thành lập từ năm 2012, là một công ty xuất phát từ học thuật, do những giảng viên, cựu du học sinh Hungary, Hà Lan, Nga, Đức, và Nhật Bản sáng lập. Chúng tôi chia sẻ đam mê chung và tầm nhìn vững chắc về công nghệ, mang đến sự đổi mới và chất lượng đỉnh cao cho khách hàng. Phương châm của chúng tôi là: Tốt hơn. Nhanh hơn. An toàn hơn. Trong nhiều trường hợp: Rẻ hơn.

Hãy liên hệ với chúng tôi khi Quý doanh nghiệp có các nhu cầu về dịch vụ công nghệ thông tin, tư vấn chuyển đổi số, tìm kiếm các giải pháp phần mềm phù hợp, hoặc nếu Quý doanh nghiệp có đấu thầu CNTT (RFP) để chúng tôi tham dự. Quý doanh nghiệp có thể liên hệ với chúng tôi qua địa chỉ email [email protected]. Chúng tôi sẵn lòng hỗ trợ với mọi nhu cầu công nghệ của Quý doanh nghiệp.

© ABN ASIA