Truy xuất Tăng cường Tạo sinh (RAG) là gì?

RAG là quá trình tối ưu hóa đầu ra của một LLM để tham chiếu đến một cơ sở kiến thức cụ thể mà có thể không phải là một phần của dữ liệu đào tạo của nó trước khi tạo ra một phản hồi.

Nói cách khác, RAG giúp mở rộng khả năng mạnh mẽ của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đến các lĩnh vực hoặc cơ sở tri thức cụ thể mà không cần đào tạo thêm.

Đây là cách RAG hoạt động:

1 - Người dùng viết một truy vấn trong giao diện người dùng của LLM. Truy vấn này được chuyển đến máy chủ backend, nơi nó được chuyển đổi thành một biểu diễn vector.

2 - Truy vấn được gửi đến hệ thống tìm kiếm.

3 - Hệ thống tìm kiếm này có thể tham khảo các nguồn tri thức khác nhau như PDF, Tìm kiếm Web, Cơ sở mã, Tài liệu, Cơ sở dữ liệu hoặc API để lấy thông tin liên quan nhằm trả lời truy vấn.

4 - Thông tin được lấy về được gửi lại cho mô hình RAG.

5 - Mô hình bổ sung đầu vào ban đầu của người dùng bằng cách thêm thông tin được lấy về vào ngữ cảnh và gửi nó đến điểm cuối của LLM. Các tùy chọn LLM khác nhau bao gồm GPT của Open AI, Claude Sonnet, Google Gemini, và nhiều hơn nữa.

6 - LLM tạo ra một câu trả lời dựa trên ngữ cảnh được tăng cường và cung cấp phản hồi cho người dùng.

TÁC GIẢ

Về ABN Asia: AiUTOMATING PEOPLE, ABN Asia được thành lập từ năm 2012, là một công ty xuất phát từ học thuật, do những giảng viên, cựu du học sinh Hungary, Hà Lan, Nga, Đức, và Nhật Bản sáng lập. Chúng tôi chia sẻ đam mê chung và tầm nhìn vững chắc về công nghệ, mang đến sự đổi mới và chất lượng đỉnh cao cho khách hàng. Phương châm của chúng tôi là: Tốt hơn. Nhanh hơn. An toàn hơn. Trong nhiều trường hợp: Rẻ hơn.

Hãy liên hệ với chúng tôi khi Quý doanh nghiệp có các nhu cầu về dịch vụ công nghệ thông tin, tư vấn chuyển đổi số, tìm kiếm các giải pháp phần mềm phù hợp, hoặc nếu Quý doanh nghiệp có đấu thầu CNTT (RFP) để chúng tôi tham dự. Quý doanh nghiệp có thể liên hệ với chúng tôi qua địa chỉ email [email protected]. Chúng tôi sẵn lòng hỗ trợ với mọi nhu cầu công nghệ của Quý doanh nghiệp.

© ABN ASIA