Y Combinator VỪA thông báo những startup nào mà họ muốn tài trợ tiếp theo vào năm 2025.

Họ muốn những công ty 10 người có giá trị 100 tỷ đô la (và nhiều hơn).

Đào tạo nghề được hỗ trợ bởi Trí tuệ nhân tạo Vấn đề: Cơ sở hạ tầng Trí tuệ nhân tạo cần những người lao động có tay nghề cao (thợ điện, hàn, kỹ thuật viên HVAC), nhưng quá trình đào tạo mất nhiều năm Cơ hội: Sử dụng Trí tuệ nhân tạo đa phương thức, Thực tế ảo/Thực tế tăng cường để đào tạo công nhân trong vài tháng, không phải vài năm Mô hình doanh thu: Nhà tuyển dụng trả tiền cho những công nhân được đào tạo tốt; giáo viên Trí tuệ nhân tạo có thể mở rộng quy mô vô hạn
Tạo video nhưPrimitive tính toán Hiện thực: Veo 3 của Google tạo ra các đoạn clip 8 giây giống như ảnh thật với chi phí thấp; chi phí đang tiếp cận $0 Ứng dụng: Nội dung được cá nhân hóa (TikTok cho một người xem, hồi sinh các chương trình truyền hình bị hủy) Thương mại (trải nghiệm thử trên, căn hộ tự động được thiết kế) Trò chơi (không cần động cơ trò chơi, dữ liệu đào tạo robot vô hạn) Tập trung: Xây dựng cơ sở hạ tầng để tạo video vô tận, độ trễ thấp
Công ty 10 người, 100 tỷ đô la Sự thay đổi: Giống như tính toán đám mây 15 năm trước, Trí tuệ nhân tạo loại bỏ nhu cầu về các đội lớn Chỉ số chính: Doanh thu trên mỗi nhân viên trở thành mục tiêu tối ưu hóa quan trọng Ưu điểm: Không có chính trị, ít cuộc họp, thực hiện nhanh hơn so với các công ty đã thành lập Mục tiêu: Công ty 100 tỷ đô la với chỉ 500.000 đô la vốn đầu tư từ YC
Cơ sở hạ tầng Hệ thống Đa tác nhân Sự tiến hóa: Các tác nhân Trí tuệ nhân tạo đang chuyển từ các quy trình đơn luồng sang các quy trình phân tán với hàng nghìn tác nhân con Thử thách: Các vấn đề của hệ thống phân tán truyền thống cộng với các vấn đề mới (kỹ thuật nhắc, giám sát, ngữ cảnh không đáng tin cậy) Cơ hội: Làm cho việc vận hành các đội tác nhân trở nên dễ dàng như triển khai các dịch vụ web
Phần mềm Doanh nghiệp bản địa Trí tuệ nhân tạo Mẫu lịch sử: Salesforce & ServiceNow (cả hai đều có doanh thu 10 tỷ đô la+, vốn hóa thị trường 200 tỷ đô la+) đã cưỡi sóng đám mây 25 năm trước để đánh bại các công ty đã thành lập Cơ hội hôm nay: Trí tuệ nhân tạo mang lại cơ hội một lần trong một thế hệ Tầm nhìn: "Con trỏ cho bán hàng, nhân sự và kế toán" - Trí tuệ nhân tạo được nhúng khắp nơi, không chỉ là hệ thống ghi lại Ưu điểm: Các công ty đã thành lập sẽ gặp khó khăn khi xây dựng lại xung quanh Trí tuệ nhân tạo
Thay thế Tư vấn Chính phủ bằng LLM Quy mô thị trường: Chính phủ Mỹ chi hơn 100 tỷ đô la mỗi năm cho tư vấn (Deloitte, Accenture) Động lực: Áp lực chính trị để cắt giảm lãng phí, LLM có thể thực hiện công việc tư vấn Ví dụ: Tự động hóa phê duyệt FedRAMP, kiểm tra tuân thủ quy định Cơ hội: Xây dựng phần mềm LLM để thay thế các chức năng tư vấn truyền thống

Điều YC muốn: Chuyên môn sâu về các lĩnh vực cụ thể, Tự động hóa hoàn toàn, không chỉ hỗ trợ con người, Con đường doanh thu B2B rõ ràng, Cơ sở hạ tầng/công cụ giúp Trí tuệ nhân tạo mở rộng quy mô, Xử lý Trí tuệ nhân tạo như một khối xây dựng cơ bản

Bài đăng khách của Greg

TÁC GIẢ

Về ABN Asia: Ai Base Network (ABN), ABN Asia được thành lập từ năm 2012, là một công ty xuất phát từ học thuật, do những giảng viên, cựu du học sinh Hungary, Hà Lan, Nga, Đức, và Nhật Bản sáng lập. Chúng tôi chia sẻ đam mê chung và tầm nhìn vững chắc về công nghệ, mang đến sự đổi mới và chất lượng đỉnh cao cho khách hàng. Phương châm của chúng tôi là: Tốt hơn. Nhanh hơn. An toàn hơn. Trong nhiều trường hợp: Rẻ hơn.

Hãy liên hệ với chúng tôi khi Quý doanh nghiệp có các nhu cầu về dịch vụ công nghệ thông tin, tư vấn chuyển đổi số, tìm kiếm các giải pháp phần mềm phù hợp, hoặc nếu Quý doanh nghiệp có đấu thầu CNTT (RFP) để chúng tôi tham dự. Quý doanh nghiệp có thể liên hệ với chúng tôi qua địa chỉ email [email protected]. Chúng tôi sẵn lòng hỗ trợ với mọi nhu cầu công nghệ của Quý doanh nghiệp.