Xuất bản vào

Ý tưởng Lớn năm 2025: Doanh nghiệp + Fintech

Tác giả

Khi Quy Định Trở Thành Mã

Image


PDF

✅ Khi Quy Định Trở Thành Mã

Các công ty trong lĩnh vực ngân hàng, bảo hiểm và chăm sóc sức khỏe dành hàng trăm giờ và hàng triệu đô la để tuân thủ các quy định. Hiện nay, các quy định về ngân hàng và bảo hiểm bao gồm hàng chục nghìn trang; tài liệu cho vay của SBA alone đã vượt quá 1.000 trang. Đối với các doanh nghiệp, việc cập nhật các mã này đòi hỏi các quy trình phức tạp và nhiều giờ để thuê và đào tạo nhân viên. Hãy tưởng tượng, thay vào đó, những tài liệu dài đó - bao gồm văn bản, hình ảnh và các tiền lệ - có thể được sử dụng để đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) chuyên về quy định. Đột nhiên, việc tuân thủ sẽ trở nên đơn giản như một truy vấn Google: "Liệu [X] có tuân thủ không? Những sửa đổi nào cần được thực hiện?"

Quy trình tốn thời gian và công sức để cập nhật các quy định cũng gây ra một chi phí không rõ ràng cho người tiêu dùng. Để lấy một ví dụ, ước tính có 1,5 triệu người tiêu dùng chậm trả khoản thế chấp của họ mỗi năm. Nếu những người đó có thể nói chuyện với người am hiểu sâu sắc về hướng dẫn dịch vụ của Fannie Mae (hơn 1.000 trang) để nhận được câu trả lời nhanh chóng và chính xác về cách sửa đổi khoản vay và nhận được sự cứu trợ? Các đại lý AI có thể được đào tạo nhanh chóng và vô cùng kiên nhẫn. LLM có thể đơn giản hóa quá trình truyền thống này.

Doanh nghiệp tốn thời gian và công sức để tuân thủ các quy định đang sẵn sàng cho phần mềm mới. AI có thể làm cho hệ thống của chúng ta an toàn hơn, trực quan hơn và hiệu quả hơn cho người tiêu dùng và các công ty.

✅ Loại Bỏ Hệ Thống Kỷ Lục Legacy

AI đang thúc đẩy người mua doanh nghiệp重新 xem xét toàn bộ ngăn xếp công nghệ của họ. Việc Klarna thay thế Salesforce và Workday bằng các giải pháp AI tùy chỉnh, tự xây dựng vào đầu năm nay chỉ là bước khởi đầu. Tôi dự đoán loại "cắt dây" này - loại bỏ hệ thống kỷ lục legacy để ủng hộ các bản nâng cấp động hơn - sẽ được lặp lại nhiều lần. Lần đầu tiên trong hơn một thập kỷ, hệ thống kỷ lục đang dễ bị tổn thương. Trong khi công ty phần mềm điển hình của những năm 2010 cắm vào các hệ thống kỷ lục hiện có để cấp nguồn cho các quy trình hạ lưu, ngày nay những người sáng lập tham vọng nhất đang tưởng tượng lại toàn bộ hệ thống cốt lõi đó.

Cơ sở dữ liệu quan hệ sẽ trở nên đa phương thức: bây giờ AI đã tiến bộ đến mức thực sự thực hiện công việc (thay vì chỉ giúp việc), tôi dự đoán sẽ thấy khách hàng tìm kiếm "hệ thống tương tác" - các công cụ động, được AI cấp phép, giúp biến "người làm" thành người xem xét chính. Hệ thống tương tác sẽ lưu trữ một tập dữ liệu cốt lõi (chi tiết khách hàng, thông tin đơn hàng, v.v.) và phục vụ như ứng dụng chính mà người dùng hoàn thành công việc của họ.

Điều này sẽ không nhanh chóng hoặc dễ dàng. Những người đi trước trong các danh mục này có các rào cản dữ liệu sâu và lượng tài nguyên khổng lồ.

TÁC GIẢ

Về ABN Asia: AiUTOMATING PEOPLE, ABN Asia được thành lập từ năm 2012, là một công ty xuất phát từ học thuật, do những giảng viên, cựu du học sinh Hungary, Hà Lan, Nga, Đức, và Nhật Bản sáng lập. Chúng tôi chia sẻ đam mê chung và tầm nhìn vững chắc về công nghệ, mang đến sự đổi mới và chất lượng đỉnh cao cho khách hàng. Phương châm của chúng tôi là: Tốt hơn. Nhanh hơn. An toàn hơn. Trong nhiều trường hợp: Rẻ hơn.

Hãy liên hệ với chúng tôi khi Quý doanh nghiệp có các nhu cầu về dịch vụ công nghệ thông tin, tư vấn chuyển đổi số, tìm kiếm các giải pháp phần mềm phù hợp, hoặc nếu Quý doanh nghi��p có đấu thầu CNTT (RFP) để chúng tôi tham dự. Quý doanh nghiệp có thể liên hệ với chúng tôi qua địa chỉ email [email protected]. Chúng tôi sẵn lòng hỗ trợ với mọi nhu cầu công nghệ của Quý doanh nghiệp.

ABNAsia.org

© ABN ASIA

AbnAsia.org Software