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# ABN Asia 进军生物信息学,以及关于诺言的励志故事:从 92 岁重返 25 岁
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- AbnAsia.org
- @steven_n_t
ABN Asia 正式进军生物信息学领域,迈向生物学、人工智能与计算交汇处最令人兴奋的前沿阵地之一。
我们的雄心壮志十分坚定:致力于研发有朝一日可能帮助我们理解——并潜在逆转——生物衰老某些方面的技术。
几十年来,科幻小说一直对此充满想象。
在 2011 年由贾斯汀·汀布莱克(Justin Timberlake)主演的电影《时间规划局》(In Time)中,人类在 25 岁时停止衰老。一个人的历法年龄可以是 100 岁,但在生物学上却始终保持在 25 岁。
如今,科学还无法做到这一点。
但在现实生物学中,一些非凡的事情已经发生。
改变问题的发现
2006 年,日本科学家山中伸弥(Shinya Yamanaka)及其同事证明,成熟细胞可以被重新编程回多能干细胞样状态。
这一突破涉及四种转录因子,被称为山中因子或 OSKM:
Oct4 · Sox2 · Klf4 · c-Myc
山中伸弥的发现从根本上改变了我们对细胞身份的理解,并使他获得了 2012 年诺贝尔生理学或医学奖。
其意义深远:
成熟细胞并不一定永久锁定在其生物学年龄和身份中。
至少在实验室条件下,其状态是可以重新编程的。
将细胞想象成一个法律系统
理解这一点最简单的方法是通过类比。
细胞就像一个在庞大法律框架下运行的高度复杂的组织:
- DNA = 整个法律体系
- 基因 = 单项法律
- mRNA = 源自这些法律的指令
- 蛋白质 = 执行这些法律的机器和机构
衰老并不一定意味着原始的“法律”消失了。
问题可能在于执行这些法律的系统发生了变化。
这提出了一个非凡的可能性:
如果通过改变现有遗传信息的解读方式,可以重置生物衰老的某些方面呢?
c-Myc 的问题
这里有一个重要的陷阱。
OSKM 中的 M(即 c-Myc)与癌症生物学密切相关。这使得不受限制的细胞重编程不适合作为简单的抗衰老疗法。
因此,研究人员开始调查是否可以在没有 c-Myc 的情况下实现某些年轻化效果。
这催生了使用 **OSK(Oct4、Sox2 和 Klf4)**的方法。
对部分重编程的研究在动物和细胞模型中产生了引人注目的结果,表明某些与年龄相关的生物学特征可能是可逆的。
但我们必须精确:
目前没有人能安全地将一个 92 岁的人变成生物学上的 25 岁。
这仍然是一个科学挑战。
而这正是 ABN Asia 进入该领域的原因。
为什么是生物信息学?
生物技术的下一次突破将越来越依赖于处理海量生物信息的能力。
基因组。
转录组。
蛋白质组。
表观遗传数据。
单细胞测量。
蛋白质相互作用。
疾病通路。
衰老生物标志物。
以及越来越多来自细胞重编程实验的数据。
这正是生物信息学变得至关重要的原因。
ABN Asia 看到了一种新兴的融合:
生物学 + 数据 + 人工智能 + 计算 = 生物信息学
AI 可以帮助研究人员搜索庞大的生物数据集、识别模式、模拟相互作用并生成随后可通过实验验证的假设。
实验室产生数据。
生物信息学组织并解读数据。
AI 帮助发现模式。
计算将这些发现转化为可扩展的系统。
我们并非在赌长生不老
ABN Asia 的兴趣并非基于人类很快就能永生的承诺。
更直接的机会要务实得多。
如果我们能理解特定细胞为何衰老呢?
如果我们能识别哪些生物过程是可逆的呢?
如果不同的组织可以独立实现年轻化呢?
如果在衰老相关的损伤演变成疾病之前就能对其进行处理呢?
这些应用最终可能延伸到再生医学、眼科学、伤口愈合、神经科学研究、皮肤病学等许多领域。
经济机会是巨大的。
但更重要的是,科学机会甚至更大。
ABN Asia 的下一个前沿
ABN Asia 建立在“技术与学术相遇机遇”的理念之上。
我们进军生物信息学领域,将这一使命延伸至 21 世纪最深刻的技术挑战之一。
我们正在进入一个生命的基础设施本身变成数据的领域。
我们的目标是在以下交汇点建立能力:
人工智能 × 生物信息学 × 基因组学 × 计算生物学
我们相信,下一代生物技术公司将不再是纯粹的生物公司。
它们将是计算型的。
它们将是数据驱动的。
并且越来越多地,它们将是 AI 原生的。
世界尚未生活在《时间规划局》中。
92 岁的人无法简单地变成 25 岁。
但科学已经向我们展示了一些非凡的东西:
细胞的生物学状态比我们曾经认为的更具可编程性。
ABN Asia 现已进入该领域,探索接下来的无限可能。
请注意,中文版本是由 AI 辅助翻译的,因此可能存在细微错误。
作者
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