AI 代理伴侣报告

谷歌又做到了！

这是我迄今为止看到的最详细的报告……

最近，

Google 又发布了一份关于 AI 代理的非常详细的白皮书。

这次，这篇论文充满了有关构建代理 RAG、多代理系统等的详细信息。

📌 下面是报告中包含的内容摘要：

代理架构基础：本报告在他们之前的白皮书基础上，介绍了代理的组成以及如何利用这些概念来构建更好的代理。
代理运营：代理运营（AgentOps）专注于高效地运营代理，包括工具管理、提示工程和编排，建立在 DevOps 和 MLOps 原则之上。
代理评估：评估代理涉及评估其能力、轨迹和工具使用情况以及最终响应质量，使用自动化指标和人工在循环反馈中进行持续改进。
多代理系统：这些系统涉及多个专用代理合作以实现复杂的目标，提供比单代理系统更高的准确性、效率和可扩展性。
代理 RAG：它涉及使用自主代理来改进搜索查询、检索相关信息和验证响应，提高知识检索任务的准确性和适应性。
企业应用：Google 分享了非常详细和精心编写的 AI 驱动工具示例，旨在提高企业环境中的生产力和简化工作流程，提供安全和可扩展的解决方案。
承包商框架：将代理演化为具有明确定义的任务、结果和反馈循环的“承包商”，确保任务完成的清晰度、谈判和迭代改进。
汽车 AI 案例研究：一个多代理系统的汽车 AI 演示了专用代理（例如导航、媒体搜索）通过等级、菱形、点对点和协作等模式进行合作，提供无缝的车内体验。

请注意，中文版本是由 AI 辅助翻译的，因此可能存在细微错误。

作者

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