我们经常讨论人工智能可能取代的工作，但很少讨论它创造的工作。

根据世界经济论坛（WEF）的最新报告，到2030年，全球22%的现有工作岗位将发生变化。这包括： 1700万个新工作岗位的创造 9200万个工作岗位的流失

而许多新的工作岗位？它们正被人工智能（AI）驱动和塑造。

全球增长最快的角色中，直接由人工智能采用驱动的包括：

人工智能和机器学习专家
大数据分析师
金融科技工程师
数据仓库专家
人工智能增强的用户体验设计师
信息安全分析师
流程自动化专家 ...

有趣的是，许多这些角色就在几年前还不存在。

而且它们并不都是技术性的。我们还看到人工智能伦理主管、提示工程师和人工智能产品战略师等角色的崛起——跨行业。

高德纳的视觉图也显示出新的人工智能角色日益增长的谱系，其中一些正在出现，一些已经至关重要。

这不再仅仅是关于聘用数据科学家和机器学习工程师。组织现在需要：

人工智能风险和治理专家
人工智能产品经理
人工智能伦理学家 ... 甚至决策工程师——设计人类和机器共同决策的工作流程的人。

而这些角色并非一刀切。有些是深入的技术性。其他的则处于人工智能+商业、人工智能+设计或人工智能+伦理的交叉点。

这种转变反映了我在商业中一直看到的东西：

我们不仅需要更多的人工智能人才。我们需要更多能够战略性、创造性和负责地思考的人工智能的适应性领导者。

这正是我们在高管人工智能课程中建立的思维方式——为那些想要领先于曲线，而不是追赶曲线的领导者。

请注意，中文版本是由 AI 辅助翻译的，因此可能存在细微错误。

作者

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