谷歌提示工程指南

Google 刚刚发布了终极的提示工程指南。

无论您是否具有技术背景，这本指南都是使用大型语言模型（LLMs）和人工智能（AI）构建项目的必读材料。

我这个周末读了这本指南，它涵盖了生成可靠的高质量输出所需的所有内容。

关于代码提示的深入介绍对于“氛围编码者”和使用 Cursor、Lovable、Replit 或无代码/低代码栈的开发者来说是完美的。

内容包括：

1）适当的 LLM 配置长度、温度、Top-P、Top-K - 以及它们如何协同工作以产生可预测的输出。

2）提示技术系统提示、角色提示、一次性提示、少次提示、思维链（CoT）、思维树（ToT）等。

3）最佳实践使用示例、固定输出、模式、清晰的指令 - 所有您需要的内容，以实现一致性和可靠性。

这是一个不可思议的资源，如果您正在使用 AI 构建任何东西，值得收藏。

请注意，中文版本是由 AI 辅助翻译的，因此可能存在细微错误。

作者

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