了解生成式人工智能中的代理

人工智能代理是指能够自主地观察、推理和对世界采取行动的应用程序。

它们结合推理能力、外部工具使用和规划来执行复杂任务，不像独立的语言模型那样仅限于根据训练数据生成内容。

▶️ AI代理的关键组件

◾ 模型：核心决策组件，通常是一个语言模型（LM），如GPT或Gemini，处理输入并生成输出。

◾ 工具：与外部系统或数据交互的接口，例如API或数据库，允许代理访问现实世界的信息并执行操作。

◾ 编排层：管理代理的决策周期，确保逻辑推理、内存管理和持续的目标导向行为。

▶️ 关键区别：代理与模型

◾ 模型根据训练数据生成预测；代理通过访问和与外部系统交互来扩展这一点。

◾ 代理维护会话历史并采用认知架构进行多回合推理。

请注意，中文版本是由 AI 辅助翻译的，因此可能存在细微错误。

作者

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