目前，对于理解人工智能的开发人员的需求尚未得到满足。

目前，对于理解人工智能（AI）的开发人员的需求尚未得到满足。同时，由于大多数大学尚未将其课程调整为新的编程工作现实，即使用人工智能工具可以使编程工作更加高效，因此最近的计算机科学（CS）毕业生也面临着失业的增加。

当我采访人工智能工程师——那些擅长构建人工智能应用程序的人时，我寻找的是那些能够：

利用人工智能辅助工具快速构建软件系统
使用人工智能构建块，如提示、RAG、评估、代理工作流和机器学习来构建应用程序
快速原型和迭代

具有这些技能的人可以比那些按照2022年之前的方式编写代码的人完成更多的工作。我每周都会与大型企业交谈，他们希望雇用数百名或更多具有这些技能的人，以及拥有很好想法但没有足够工程师来构建它们的初创公司。随着更多企业采用人工智能，我预计这种人才短缺将会继续增长！同时，最近的计算机科学毕业生面临着失业率的增加，尽管他们的就业不足率（即从事不需要学位的工作）仍然低于其他大多数专业。这就是为什么我们同时听到关于失业的计算机科学毕业生和人工智能工程师工资上涨的轶事。

当编程从打孔卡发展到键盘和终端时，雇主继续雇用打孔卡程序员一段时间。但最终，所有开发人员都必须转向新的编码方式。人工智能工程也正在创造一场巨大的变化。

有一种刻板印象，即“人工智能本土”的应届毕业生可以超越经验丰富的开发人员。这有一定的真实性。我多次雇用真正了解人工智能的新毕业生来进行全栈软件工程，而不是仍然使用2022年风格工作的经验丰富的开发人员。但是我认识的最好的开发人员并不是最近的毕业生（无意冒犯新毕业生！）。他们是那些一直跟上人工智能变化的经验丰富的开发人员。今天最富有成效的程序员深入理解计算机、如何架构软件以及如何做出复杂的权衡——并且还熟悉最先进的人工智能工具。

当然，一些2022年的技能正在变得过时。例如，我们以前必须记住的很多编码语法现在不再重要，因为我们不再需要手动编码那么多。但即使说30%的计算机科学知识已经过时，剩下的70%——加上现代人工智能知识——才是真正使开发人员高效的原因。

如果不了解计算机的工作原理，你不能仅仅通过“编码氛围”来达到伟大。基础仍然很重要，对于那些还了解人工智能的人来说，工作机会是很多的！

安德鲁·恩格的客座帖子。

请注意，中文版本是由 AI 辅助翻译的，因此可能存在细微错误。

作者

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