生物医学领域的人工智能

有一個名為結構生物學的科學研究領域，科學家在這裡研究蛋白質的結構。

生物医学领域的人工智能 - 有一个名为结构生物学的科学研究领域，科学家在那里研究蛋白质的结构。

对于所有生物来说，这都是很重要的，因为蛋白质的功能取决于它的形状。

尽管经过了多年的不懈努力，我们人类才仅仅揭示了蛋白质结构中的一小部分——不到1%——总共有100到200万个蛋白质。

然后人工智能出现了。

在短短两年内，名为AlphaFold的人工智能系统预测了世界上几乎所有蛋白质的结构，现在都保存在在线的公开数据库中。

这一突破不仅仅是关于蛋白质；AlphaFold为包括药物发现、疾病诊断和材料科学在内的各个领域的研究开辟了新的道路。

两年后，AlphaFold 2诞生了（2020年）。这次，它引入了端到端的深度学习方法，实现了原子级别的精度（通常无法与实验确定的结构区分开）。

自2021年以来，它已经开源，向世界各地的研究人员提供了对人类蛋白质组和其他蛋白质的预测。

影响是深远的。例如：

它预测了SARS-CoV-2 ORF8蛋白的结构，在COVID-19疫情期间加速了治疗的开发。
为与阿尔茨海默病和帕金森病有关的淀粉样蛋白提供了见解，加速了药物的开发...

请注意，中文版本是由 AI 辅助翻译的，因此可能存在细微错误。

作者

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