使用人工智能代理进行构建的最佳实践

本周，Anthropic 发表了一篇关于使用 AI 代理构建的最佳实践的优秀博客文章

本周，Anthropic 发表了一篇关于使用 AI 代理构建的最佳实践的优秀博客文章，我完全同意他们反对过度依赖代理框架的建议。虽然这些框架可以简化诸如 API 调用、工具链和响应解析等任务，但它们往往引入了不必要的抽象。

这不仅使调试变得更加困难，还鼓励在更简单的解决方案已经足够时引入不必要的复杂性。起初，它感觉像你正在加速前进，但很快你就会发现自己试图将问题适应他们的假设和抽象。通常，这种方法会使你的解决方案更加脆弱和过度复杂。

另一个关键挑战是“代理”软件从根本上与传统的工作流软件不同。目前尚无共识关于如何构建它们，并且该领域的框架正在迅速演变。过度依赖它们可能会感觉像是在流沙上建造。

根据我的经验，从头开始构建和重建往往是真正与代理软件设计斗争的最佳方式。它迫使你对以下问题做出刻意的决定：

• 适合你的抽象

• 代理之间的同步和编排

• 每个模块的输入和输出

• 人机交互模式。

从直接的 API 调用开始，并根据需要仔细添加抽象层，对我来说是有效的。

如果你使用框架，Anthropic 的建议仍然非常准确：确保你深刻理解框架内部的工作原理。

请注意，中文版本是由 AI 辅助翻译的，因此可能存在细微错误。

作者

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